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为了有效融合RGB图像颜色信息和Depth图像深度信息, 提出一种基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测方法.通过分析3D显著性在RGB图像和Depth图像分布的情况, 采用类条件互信息熵(Class-conditional mutual information, CMI)度量由深层卷积神经网络提取的颜色特征和深度特征的相关性, 依据贝叶斯定理得到RGB-D图像显著性后验概率.假设颜色特征和深度特征符合高斯分布, 基于DMNB (Discriminative mixed-membership naive Bayes)生成模型进行显著性检测建模, 其模型参数由变分最大期望算法进行估计.在RGB-D图像显著性检测公开数据集NLPR和NJU-DS2000上测试, 实验结果表明提出的方法具有更高的准确率和召回率. 相似文献
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提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置,然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置,并根据改进的局部梯度算子提取嘴部轮廓,最终依据两眼与嘴角的精确位置对人脸进行旋转和双向尺寸缩放处理.实验结果表明,该算法对特征点定位准确,能够更加精确地对人脸进行归一化处理. 相似文献
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针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法。该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(ASM)算法精确定位出人眼。该方法在JAFFE人脸库和自建人脸库上表现出良好的性能,定位准确率达99%以上。实验结果表明,该方法对人眼的定位准确、快速。 相似文献
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研究了面向建筑施工安全管理的需求,基于物联网的智慧工地大数据分析平台的构建,通过对施工机械、环境监测、施工人员等离线和在线数据的采集,并利用机器学习、数据分析与数据挖掘等技术手段,实现了对塔机运行、塔机驾驶员操作、环境污染、工人培训等几方面数据的深入分析与挖掘,初步探讨了面向智慧工地的施工安全管理大数据分析的应用方法。分析了塔机驾驶员工作时长和操作违章率之间的关联关系;分析了排班情况和塔机驾驶员操作违章率之间的关联关系;完成了对塔机驾驶员操作水平的定量评估,并对塔机驾驶员的操作水平进行了分级评估;分析了以上统计结果的成因,有助于及时消除安全隐患、优化管理流程,提高管理效率,保障安全生产,为智慧工地建设提供了经验。 相似文献
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对"大唐西市"进行了分析,旨在论述城市建设中非法定保护传统商业遗址保护的原则与复兴的方式,探讨了遗址保护与复兴如何以积极有效的方式彰显其历史信息与文化气息,与现代化城市建设相得益彰,协调发展。 相似文献
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理解地理空间位置的空间相关性,对于地理信息检索、推荐系统,城市交通管理,居民出行模式探究等应用研究具有重要支撑作用.为更具体表义空间位置及其关联关系,本文基于多种居民出行轨迹数据,提出一种基于深度学习的空间位置向量化表示方法,而后通过空间位置向量的向量运算,可计算得到空间位置的关联程度.首先将长、短距离出行轨迹进行匹配连接,构建大规模交通网络,覆盖多种出行模式,得到对不同位置间空间关联信息的完整识别.然后基于图神经网络模型,本文提出融合位置特征与轨迹信息的空间向量化表示方法,并优化其训练学习中节点采样方法,提高空间向量的表达能力.最后以北京市共享单车轨迹数据与公共交通路网数据进行实证分析,实验结果表明基于本文提出方法生成的空间向量在空间位置的关联分析、聚类分析中相比DeepMove等已有方法拥有更好的效果. 相似文献