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1.
针对Hsueh和Chen的基于最大纠缠态两方量子密钥协商协议存在安全漏洞,即发送方可单方控制共享密钥的问题,通过增加接收方的幺正操作给出了一个改进方案.利用幺正操作来代替对发送方的安全检测,这从根本上满足了量子密钥协商中各参与者都贡献于共享密钥的生成和分配这一基本要求,从而使其抗发送方攻击的安全性依赖于基本物理原理而非检测光子技术.安全分析表明,该方案可有效抵抗外部攻击和参与者攻击.与另一改进方案相比,该方案以更小的代价解决了原协议的漏洞,提高了协议效率. 相似文献
2.
为了有效解决广播加密系统中的密钥泄漏和密钥管理的问题,提出了一个新的实用的基于身份的广播加密方案。利用超椭圆曲线上的双线性对构造广播加密和解密算法,节省了广播通信传输带宽。引入了密钥自我强化保护机制,在分配用户密钥时通过用户的机密信息计算其解密密钥,降低了用户为保护自己的利益而泄漏其密钥的可能性。证明了方案在扩展的k元BDHI假设下对抗k用户合谋攻击的安全性 相似文献
3.
联盟概念的提出,打破了软件业以至整个IT业普遍存在的闭门造车、单打独闯、排斥合作的陈旧观念,加入联盟对于中小IT企业来说,无疑是一条尽快提高自身竞争力,不断体现公司自身价值的腾飞之路。 相似文献
4.
针对当前模型检测工具普遍不能检测带有异或运算安全协议的问题,提出了一个新的模型检测器SAT#.该模型检测器通过引入抽象异或项的概念及其运算规则,大大降低了攻击者生成的异或消息数量,解决了由于引入传统异或运算导致的状态空间爆炸问题.在此基础上,通过在SAT模型中增加基于抽象异或项的重写规则,扩展了攻击者的异或运算能力,实现了对带有异或运算安全协议的自动化检测.通过对BULL协议的检测,证明了抽象异或项的实用性,同时也证明了SAT#模型检测器的可靠性. 相似文献
5.
6.
7.
针对应用视觉系统进行工件抓取时,工件相互遮挡导致识别工件不准确且抓取效率较低的问题,提出基于视觉的机械臂轨迹优化方法。由相机采集工件图像信息,通过标定机械臂坐标系、工件坐标系及相机坐标系,建立“手眼”坐标关系,基于点云数据对工件识别与定位;提出改进遗传-鲸鱼混合轨迹规划算法,以控制工件抓取过程。对机械臂的3个重要关节进行了运动仿真与实验测试。仿真结果显示:改进的遗传-鲸鱼混合算法收敛速度更快,搜索能力更强,优化后的抓取时间比基本遗传算法优化的抓取时间减少了2.3 s。实验结果表明:基于点云识别的机械臂抓取成功率达到93.75%,极大提高了抓取效率,验证了算法的有效性。 相似文献
8.
提出了一个可变攻击者模型构造方案. 该方案通过定义抽象项的概念及其运算规则,大大降低了攻击者进行代数运算的复杂度. 定义了攻击者行为库和攻击规则选择算法,使检测者能根据不同的协议构造不同的攻击者模型. 由于攻击者行为可任意组合,故实现了攻击者模型的可变性. 可变攻击者模型保证了模型检测工具对协议分析的效率和准确性. 相似文献
9.
10.
通过鸟群觅食算法全面优化BP神经网络的偏置与权值。同时利用优化过的BP神经网络创建胜利煤矿设备油耗的测控网络模型,进而研究胜利煤矿设备油耗问题。这种通过PSO优化出的BP神经网络所创建的模型能够将该矿影响设备油耗的复杂因素与繁琐的设备油耗数值进行完美的拟合。经过仿真后的结论说明:创建的模型具备较好的稳定性,测控准确度较高等性能,非常适合进行该煤矿设备油耗的测控工作,能够很好的指导该矿设备的科学管控,降低该矿生产成本投入。 相似文献