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1.
研究旨在对比分析鲜马乳与发酵酸马乳常规营养成分的差异性,为马乳鲜乳与酸乳潜在营养价值的深入研究提供理论依据。随机选择伊犁昭苏县喀拉苏镇3个放牧草场饲养的36匹伊犁马母马为研究对象,其中牧户1家12匹,牧户2家10匹,牧户3家14匹。同时对3家牧户采集鲜马乳,并将部分样品进行传统发酵,采集发酵乳50 mL,编号后-20℃带回实验室分别测定常规乳成分。研究表明不同牧户间鲜马奶乳成分各不相同,发酵过后的酸马乳乳成分也各不相同。与鲜马乳相比,酸马乳中水分含量升高;有机物、有机物、灰分含量与pH值降低;蛋白质、钙和磷含量均无显著差异。随着发酵时间的增加,乳酸的含量呈上升趋势,pH值呈下降趋势。  相似文献   
2.
通过对拉脊山大马鸡沟地区金矿开展1∶1万土壤地球化学测量,圈定了四处土壤综合异常,结合成矿地质条件通过大比例尺地质草测、岩石剖面以及槽探工程对异常进行解析,掌握了异常范围内的地层分布、地质构造等特征,对大马鸡沟地区成矿地质条件进行了评价,并初步圈定了蚀变破碎带及金矿(化)体的分布范围和数量;此外,结合拉脊山一带区域地质背景,综合研究大马鸡沟地区成矿地质条件,对该区找矿潜力进行了评价,建立了找矿标志。  相似文献   
3.
在对比分析防水卷材与防水涂料优缺点的基础上,结合具体工程地质条件及相关施工经验,将某隧道工程防水设计中的防水卷材替换为防水涂料,采用该优化后,不仅缩短了施工工期,还提高了施工质量,为该类工程的设计与施工积累了工程经验。  相似文献   
4.
握玛沟铜多金属矿位于东昆仑"铜峪沟铜矿田"内,区内有较好的成矿地质背景。利用1∶1万土壤地球化学测量数据,对Pb、Zn、Cu、Au、As元素进行了相关性分析及聚类分析,分析结果显示了中、低温不同的成矿期次,并建立了以Pb-Zn-Cu为异常组合、Au-As为异常组合的找矿标志。在圈定的3处综合异常内共圈出铜矿化体10条,金矿化体2条,表明了1∶1万土壤地球化学测量成果可以作为热液充填型矿床找矿的有效依据。  相似文献   
5.
通过对夏日哈木铜镍矿床地下水类型、补给、径流、排泄等因素的研究,综合岩芯编录情况,基本查明了矿床开采技术条件:水文地质条件属简单型,勘查类型为Ⅱ类I型;矿区含矿地层岩性组合稳定,地质构造简单,工程地质类型为Ⅱ类;环境地质条件中等,矿山建设及开采对自然环境将造成一定程度的破坏和污染。  相似文献   
6.
介绍了铝合金料仓焊接过程中的变形问题,分析并给出了具体的防变形措施。  相似文献   
7.
目标识别是计算机视觉的基本目的,同时也是人工智能领域的重要组成部分之一.随着信息化时代的来临,视频采集工具的普及,海量的视频数据给人工识别带来了巨大挑战.现阶段,在智能交通领域、生产质检领域等简单场景中,视频识别技术已经得到广泛的应用.如何从复杂场景中实现目标的识别和检测则成为了更加重要和困难的问题.针对该问题,本文提出了一种复杂场景下的运动目标识别算法.首先,提出一种改进的光流算法,通过时间序列以及空间像素变化对运动目标区域进行快速标记;其次,对目标区域进行滑动窗口检测,匹配人体各部位模型,并将反馈信息利用树形结构进行人体建模,实现在复杂场景下识别运动目标.通过实验进行评估,该方法能够在保证较高准确率的情况下,相比基于深度学习的检测算法检测速度更快,可以满足实时监测的要求.  相似文献   
8.
低照度是夜晚拍摄时常见的一种现象,不充分的光照会使图像细节损失严重,降低图像视觉质量。针对现有低照度图像增强方法对不同尺度特征的感知和表达能力存在不足的问题,提出一种基于U-Net的多尺度低照度图像增强网络(MSU-LIIEN)。采用特征金字塔作为基本处理框架,实现对低照度图像的特征提取。在特征金字塔构建的3个分支结构中均使用U-Net作为骨干网,对提取到的浅层图像特征进行编码与解码操作,同时引入结构细节残差融合块以增强网络模型提取和表征低照度图像特征信息的能力。在此基础上,对提取到的特征信息逐层融合,恢复正常光照图像。实验结果表明,MSU-LIIEN在LOL-datasets和Brighting Train数据集中相比于性能排名第二的KinD模型,平均峰值信噪比分别提高16.21%和46.67%,且在主观视野感受和客观评价指标方面均优于所有对比的经典模型,不但能有效提升低照度图像的整体亮度,而且能很好地保持图像中的细节信息和清晰的物体边缘轮廓,使增强后的图像整体画面真实自然。  相似文献   
9.
10.
铝合金料仓焊接防变形措施   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了铝合金料仓焊接过程中的变形问题,分析并给出了具体的防变形措施。  相似文献   
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