灰缝对墙体能耗影响的研究

作者通过对砌筑墙体的热工测试、计算、分析研究了灰缝对建筑能耗的影响，提出了灰缝冷桥附加能耗的概念，并提供了近似计算方法，供建筑节能设计及能耗计算参考．     

基于隐马尔可夫模型的在线零售站点的自适应

开展在线零售业务存在的问题是,群体用户必须浏览许多无关的页面,才能最终找到自己所需要的商品.解决该问题的一个思路是:建立一个隐马尔可夫模型,通过关联规则发现算法发现关联购买集合;然后通过Viterbi算法求出从首页到一个关联购买集合中心的具有最大被购买概率的一些路径;在这些路径上标注关联购买集合;当处理完所有的关联购买集合之后,通过竞争来决定出现在导航页面上的物品集,最终将导航页合理地变成导航购买页.即站点可以自动根据群体用户的访问购买情况进行自适应.此外,该方法也是一种很好的通过建立隐马尔可夫模型来分析     

液相苯加氢工艺的动态仿真

针对国内某石化企业液相苯加氢生产环己烷工艺,重点对工艺中的苯加氢反应装置进行了研究.通过对主反应器、后反应器的反应器类型、反应方式和流动形式进行分析,并根据物料恒算、焓恒算、相平衡计算等,建立了主反应器和后反应器的数学模型.并根据模型的形式选取了适当的数值计算方法.仿真所得结果与设计要求相符,说明所建模型能很好地模拟工艺过程.苯转化率达到100%,反应装置不但能很好地完成生产任务,还在处理能力上具有一定的裕量,为工程设计、预测计算与系统优化提供理论依据.工艺仿真系统已成功地运用于某化工厂员工的上岗培训,效果显著.     

加蓬a区块point clairette组沉积相研究

加蓬A区块位于加蓬共和国河口省,在区域上位于加蓬海岸盆地的北加蓬次盆中部.加蓬A区块勘探程度较低,对于Point Clairette组沉积体系、沉积相的展布等问题有待于进一步认识.该文以岩心、测井曲线为基础,通过对区内岩性特征、测井曲线形态及沉积徽相特征进行分析,认为加蓬A区块Point Clairette组主要由三角洲沉积体系和滨浅海沉积体系组成.根据Point Clairette组的沉积相展布及演化规律可以得出研究区的沉积模式.     

PBT装置THF生成控制

研究了在直接酯化法合成PBT时THF的生成规律以及抑制THF生成的方法。合适的催化剂添加的质量分数为60×10-6左右,PTA与BDO的量比为1∶2.9～1∶3.0,酯化温度控制在242℃以下,可以降低THF生成量。     

改进的混合高斯与YOLOv2融合烟雾检测算法

提出一种融合了改进的混合高斯和YOLOv2的烟雾检测算法。首先,针对烟雾的早期特征对混合高斯算法进行改进,有效框定动态目标感兴趣区域,提取出烟雾前景;在此基础上将烟雾检测转换为回归问题,利用端对端目标检测算法YOLOv2训练烟雾数据集,进行二次检测和筛选,最终框定出烟雾发生区域的具体位置和范围,满足对不同场景火灾烟雾的有效检测。实验结果表明,融合算法改善了烟雾区域的检测效果,提高准确性并有效降低烟雾误检率。     

端羟基环氧环己烷-环氧氯丙烷共聚醚的合成与表征

采用三氟化硼乙醚(BF3.OE t2)作催化剂,乙二醇(EG)作起始剂,二氯甲烷(CH2C l2)作溶剂,制备了端羟基环氧环己烷-环氧氯丙烷(CHO-ECH)共聚醚,讨论了原料摩尔配比、聚合温度和聚合时间对共聚结果的影响,并采用IR和1H-NM R对共聚醚进行了结构表征。用该共聚醚制备的聚氨酯涂膜性能优良。     

基于词根的中国手语识别方法

迄今为止，手语识别面临的最大问题是如何解决词汇集易扩充的连续识别，提出一种大词汇量连续中国手语识别方法，将词根作为识别基元，由于基元的数目是有限的，因此基于HMM的手语信号的训练和识别变得比较容易处理，可以实现更大词汇量的识别。除此之外，所提方法还有利于实现手势语和手指语的混合识别。从中国手语中共整理现2400多个词根，为每个词根建一个并行的HMM模型，对各数据流的HMM模型进行聚集，确定出手识别的基元。根据这些基元对手妫刻苦骊，并建立了树状搜索网络，使用状态垄点上高斯密度函数聚类、语言模型和N－Best方法提高系统的速度和精度。对5119个手语词做了实验，连续语句的识别率可在90％以上。     

基于多模式接口技术的聋人与正常人交流系统

讨论了利用多模式接口技术处理异种语言模式交流的问题。作为连接聋哑人和听力正常人的一个桥梁,我们将手语识别、手语合成、唇读、人脸特征检测以及特定人面部动画相结合,构成了手语转换和口语交流的代理。文中对汉语手语识别和合成中的一些特殊问题进行了讨论。对手语识别采用数据手套作为手语输入的数据采集设备,对于一些同形异意的手语词汇,利用唇读得到的辅助信息可以达到提高识别率的效果。对手语的合成,采用运动跟踪获得的信息来加强原来基于手工建模的三维虚拟人合成,增强了手语合成与显示的自然逼真度。文中的研究验证了利用多模式接口技术可以有效地实现异种语言模式间的交流。