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受采集设备故障、通信信道不稳定以及外界干扰等诸多因素的影响,用电信息采集系统在采集分布式光伏的发电量时会发生失败,造成用电信息采集系统中分布式光伏的发电量存在缺失值,进而影响基于分布式光伏发电量所开展的各类分析,如分布式光伏发电量预测、分布式光伏所在台区的线损分析等。为解决上述问题,本文提出了"同一地理区域内分布式光伏的发电量曲线具有很强的相关性"这一推论,并通过计算某地理区域的周发电量曲线相关系数矩阵验证了该推论的正确性。基于该推论,本文提出了周发电量趋势曲线的概念,以表征某一地理区域内分布式光伏发电量曲线的波动规律。基于周发电量趋势曲线提出了一种用电信息采集系统中分布式光伏发电量缺失值的修复方法,通过算例分析验证了该方法有效可行。 相似文献
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受采集设备故障、通信信道不稳定以及外界干扰等诸多因素的影响,用电信息采集系统在采集分布式光伏的发电量时会发生失败,造成用电信息采集系统中分布式光伏的发电量存在缺失值,进而影响基于分布式光伏发电量所开展的各类分析,如分布式光伏发电量预测、分布式光伏所在台区的线损分析等。为解决上述问题,本文提出了“同一地理区域内分布式光伏的发电量曲线具有很强的相关性”这一推论,并通过计算某地理区域的周发电量曲线相关系数矩阵验证了该推论的正确性。基于该推论,本文提出了周发电量趋势曲线的概念,以表征某一地理区域内分布式光伏发电量曲线的波动规律。基于周发电量趋势曲线提出了一种用电信息采集系统中分布式光伏发电量缺失值的修复方法,通过算例分析验证了该方法有效可行。 相似文献
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