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低盐固态酱油渣中残留大量蛋白质,造成极大的原料浪费。蒸料时蛋白变性过度不利于发酵中蛋白酶解,降低了原料利用率。基于Osborne分类法,研究了不同蒸煮条件下熟料蛋白质组分的变化规律。结果表明:蒸料后清蛋白和球蛋白首先部分转化为较难溶解的谷蛋白,随着加热程度的增强,谷蛋白转化为不溶的残渣蛋白,降低了熟料蛋白的可利用性。结合熟料消化率作为指标,确定了蛋白质变性适度的蒸煮条件为:80℃润水20min,125℃蒸煮5min,熟料消化率可达73.12%。对生产中提高低盐固态酱油的原料利用率提供了指导意义。 相似文献
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针对面向弱匹配的跨媒异构迁移学习中存在的迁移学习性能不高的问题,提出了一种基于平衡异构距离的混合拉普拉斯特征映射的跨媒异构迁移学习方法.利用大量非成对数据和相对少量的成对数据蕴含的语义信息,获取不同媒体域原始特征空间到潜在公共特征空间的映射矩阵;并在跨媒异构迁移学习中,构建混合图拉普拉斯矩阵,不仅保持了同一域下样本间的流形结构,而且保持不同域下样本间的流形结构;提升训练获得的模型在跨媒异构目标域的分类预测性能.在2个公共数据集NUS-WIDE和LabelMe上进行实验,表明了在成对数据的基础上,利用大量非成对数据可以增加模型的准确率和鲁棒性. 相似文献
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