大庆传家宝:岗位责任制大检查

一把火烧出岗位责任制 1962年5月8日深夜,大庆油田中区一号注水站燃起冲天大火。短短两小时内,这个投资160万元的注水站全部烧毁。 一场火将这个站生产管理混乱的问题暴露无遗。问题还不仅仅在这个站。当时全油田生产管理工作中,会战职工来自四面八方,干部又缺乏管理油田生产的经验,职责不分明,工作往往顾此失彼,生产上漏洞不少,各类事故不断,不少基层生产     

层次视频多播中的自适应公平带宽分配

为解决层次视频多播传输中带宽分配的公平性问题，建立了适合的网络模型，并以有限状态机的形式给出了接收端会话基于自适应公平原则的状态转化过程。确定了一些重要参数的计算公式并将网络带宽的变化归一化为权重问题，降低了模型的复杂度。     

基于Java的对象模型消息机制实现

Java语言标准不提供消息,使得面向对象模型中消息机制的实现十分不便。针对上述问题,利用Java的接口、继承及多态机制,实现一种风格与微软基础类库中framework的消息机制相似的对象模型消息机制,将其应用于一款基于LEGO机器人的协同式智能化多机器人系统,结果证明该消息机制具有合理性、有效性和易实现性。     

ITD模态参数识别的一种改进方法

本文推荐了一种区分特征值的方法,将ITD法识别的单值频率范围由上半平面扩展到了整个Z平面,并研究了ITD法在整个Z平面上的特性.为了检验ITD法在整个Z平面上的模态识别能力,对一个齿轮箱体进行了实验。在整个Z平面上识别的模态参数优于仅在上半平面所识别的模态参数.     

基于快速分配机制的动态负载平衡算法

针对同构型多处理机系统中的动态负载平衡问题，制定了若干规则，对搜索轻载节点的过程进行约束，提出一种能快速分配多余负载的、分布式控制、发送者驱动的动态负载平衡算法，实验证明该算法在处理计算密集型任务时，具有较好的有效性。     

MPEG-4分层视频的自适应传输构架

在结合DirectShow RTP构架和MPEG-4相关数据的RTP负载格式的基础上，提出了一种适合MPEG-4分层视频的自适应多播传输构架。该构架可以根据网络和本机的资源利用状况及用户策略，通过分级控制机制来动态选择传输方案，动态改变各种压缩和传输参数以及协调各个具有不同优先权的视频流，从而在适应资源状况的同时，获得最佳的视频质量和最优的网络利用率。     

新型分布式计算系统中的异构任务调度框架

随着大数据和机器学习的火热发展,面向机器学习的分布式大数据计算引擎随之兴起.这些系统既可以支持批量的分布式学习,也可以支持流式的增量学习和验证,具有低延迟、高性能的特点.然而,当前的一些主流系统采用了随机的任务调度策略,忽略了节点的性能差异,因此容易导致负载不均和性能下降.同时,对于某些任务,如果资源要求不满足,则会导致调度失败.针对这些问题,提出了一种异构任务调度框架,能够保证任务的高效执行和被执行.具体来讲,该框架针对任务调度模块,围绕节点的异构计算资源,提出了概率随机的调度策略resource-Pick＿kx和确定的平滑加权轮询算法.Resource-Pick＿kx算法根据节点性能计算概率,进行概率随机调度,性能高的节点概率越大,任务调度到此节点的可能性就越高.平滑加权轮询算法在初始时根据节点性能设置权重,调度过程中平滑加权,使任务调度到当下性能最高的节点上.此外,对于资源不满足要求的任务场景,提出了基于容器的纵向扩容机制,自定义任务资源,创建节点加入集群,重新完成任务的调度.通过实验在benchmark和公开数据集上测试了框架的性能,相比于原有策略,该框架性能提升了10%-20...     

多目标迁移机制的动态负载平衡算法

针对并行计算中的负载失衡现象.提出一种新型动态负载平衡算法.将重载节点和轻载节点间需要交流的进程数目信息包括在负载平衡消息中,并视情况扩展目标节点的搜索范围.使重载节点能在算法的一次执行中外迁进程到多个目标节点,还提出 3条规则以减少消息传播的路由耦合现象.通过矩阵运算和求素数这 2个典型的并行计算实验,比较了 4种动态负载平衡算法的性能.结果表明,提出的算法因多目标迁移机制而具有最少的迭代执行次数,并能在一次执行中发现最多的轻载节点,有效缩减了系统对计算密集型任务的平均响应时间.     

作战指挥网中负载平衡的研究与仿真

并行处理能缩减军事信息系统的响应时间，而负载失衡是降低并行处理系统性能的重要因素。提出一种动态负载平衡算法，在负载平衡消息中包含了重载节点需要外迁的进程数和轻载节点能够接受的进程数，扩展了目标节点的选择范围，使重载节点能在算法的一次执行中外迁负载到多个轻载节点；提出3条算法规则避免消息传播的路由耦合现象。通过仿真实验，与其它3种现有的动态负载平衡算法进行性能比较，实验结果表明，提出的算法更有效地缩短了系统对计算密集型任务的平均响应时间。