机械成孔灌注桩施工技术分析

一、工程介绍2009年,在四川省成都地区,某世界500强企业投资11亿元人民币建设冶炼工厂,我们通过竞标成为该项目的总承包商。根据该项目岩土工程勘察报告书分析,在建设场地内分布的岩土层为(从上往下):素填土层、可塑粘土层、含卵石粉质粘土层(含约5%～20%的卵石,最大粒径30厘米)、淤泥质粉质粘土(软塑状态)、泥炭质粉质粘土(软塑状态)、松散卵石层(卵石含量     

服务网格环境下基于行为的双层信任模型的研究

在开放的服务网格中,为不同管理域之间建立信任关系并以此实现它们之间的协同工作是当前服务网格所面临的一个主要安全问题。为了提高服务网格的安全性和可扩展性,文中提出了一个服务网格环境下基于行为的分层信任模型,用以解决处于不同管理域的实体之间协同工作的安全问题。模型上层建立和维护具有不同安全策略管理域之间的推荐信任关系,下层负责处理管理者对域内实体的信任评估问题。在利用推荐信任值建立管理域间关系的过程中,给出了一种根据实际交往经验调整管理域间推荐信任值的算法。同时,给出了一种可行的推荐信任值综合处理方法。实验表明,分层行为信任模型具有较好的有效性和可扩展性。     

高分子量高密度聚乙烯微薄薄膜

自高分子量高密度聚乙烯微薄薄膜(下称HMHD PE薄膜)问世后,它作为一种新型的包装材料,以其独特的性能,正日益引起人们的注目。1975年以来,它在美、日、西欧等地的市场不断扩大,约占整个高密度聚乙烯薄膜产量的90%以上,估计到82年它的总     

中文检索系统中查询的扩展

本文基于向量空间模型，提出了根据类别体系的层次结构，将特征项进行层次存储利用特征项所示的概念范畴的不同，以用户原始查询做进一步的扩展，文中详细介绍了用户查询扩展的方法，给出了查找某一特征项的下两层子特征项的算法。     

对等网环境下信任管理语言及安全凭证链查找方法

从P2P网络开放性、分布性、动态性等特点出发,给出了P2P环境下基于信任值的信任管理语言,实现了信任关系的初始建立。针对安全凭证链的查找问题,结合P2P网络的特点,提出了使用结果安全凭证并结合基于最小安全凭证图的安全凭证链查找算法,提高了安全凭证链的查找效率。     

石油集团公司海外石油开发成果喜人

中国石油天然气集团公司海外石油开发项目运行良好,截至1999年年底,海外油田已形成年产1000×10~4t原油和年产8×10~8m~3天然气的生产能力。1999年实现份额油250×10~4t,份额天然气4.77×10~8m~3,销售收入2.42亿美元。这标志着中国石油天然气集团公司海外石油开发项目已陆续进入投资回收期,并开始了自我积累、滚动发展的良性循环。 中国石油天然气勘探开发公司作为中国石油天然气集团公司的全资子公司,负责对集团公司海外投资项目的统一管理与运作,承担对外投资责任,确保国有资本的保值和增     

国际工程结构图纸审查流程及要点——从UCC10 000 t/d工程谈起

UCC 10000t／d工程采用EPC交钥匙的总承包方式，土建设计工作完全遵循国际咨询规则，作为业主委托的咨询主体，境外咨询公司对项目的所有专业设计及建设过程进行监督审查。UCC项目的咨询方是印度Development Consultant Private Limited （DCPL）公司下属的Cemem ＆ Mining Cell分公司，该分公司在国际咨询行业内有40年从业史，以水泥生产线的设计及技术咨询为主业，在印度及中东、南亚地区有多项工程咨询业绩。咨询公司在项目的建设过程中，首先要审查确认乙方的专业设计图纸，而审图的结果又直接影响工程项目的进行。下面以DCPL审查确认结构专业设计及图纸为例，浅谈一下国际咨询公司图纸审查的流程与关注的要点。     

对等网信任管理模型及安全凭证回收方法的研究

从P2P网络开放性、分布性、动态性等特点出发，给出P2P环境下基于信任值的信任管理模型．针对安全凭证的回收问题结合P2P网络的特点，提出了安全凭证状态信息发布方法HYBIRD和基于Bloom Filter的安全凭证有效性确认方法．实现了基于Bloom Filter的CRL压缩向量的有效广播，从而减少了安全凭证回收中节点瓶颈现象的发生．     

基于P2P技术的安全凭证回收方法

安全凭证回收的实现是公钥基础设施(PKI)所面临的一个主要的问题。许多种回收策略已经被提出,CRL是其中最简单,最容易实现的方法。但是如何有效地分布已经回收的安全凭证信息是这种方法所面临的一个挑战。论文提出利用P2P技术组织终端实体,并利用bloomfilter压缩向量代表安全凭证回收链CRL。通过实体间的协作和bloomfilter的压缩功能减少REPOSITORY和网络的负担。此外,为了有效地向终端实体发布CRL的bloomfilter压缩向量,提出一种高效的广播算法,在最小的TTL内尽量将向量广播到每一个节点。论文最后进行了模拟试验,实验证明提出的解决方案是有效的。     

基于上下文相似度的对象识别模型的研究

对象识别是数据集成的一个重要问题,针对学术领域的对象集成问题,提出一个基于上下文环境的对象识别模型。利用作者名字的上下文环境,包括合作者、国际会议、论文时间、论文标题4维信息对作者进行对象识别。通过计算两个表象每一维信息的相似程度,采用感知器模型对于少量的专家标注的学习用例进行学习从而获得每一维合适的权重以及对应的阈值,最后利用构造的模型进行准确预测。实验结果表明该模型具有较高的可用性。