基于正交试验的非对称垂直轴水轮机数值模拟

运用正交试验法开展了具有非对称NACA翼型的垂直轴潮流能水轮机的非定常数值模拟研究,分析弯度、弯度位置、前缘半径、最大厚度位置对叶轮能量提取率的影响。使用极差分析法确定了各因素影响的主次顺序和各尖速比下由最优参数确定的翼型。结果表明:在不同尖速比下,弯度是影响水轮机性能的主导因素,对水轮机能量提取率的贡献率分别为44.7%(尖速比λ=2.25)、53.4%(尖速比λ=2.5)和59.4%(尖速比λ=2.75);次要因素为最大厚度所在位置,其余两个参数对其性能影响较小。针对最优参数确定的翼型进行验证,结果证实具有该翼型的水轮机的动力学性能要好于其他翼型。     

探析新形势下如何加强施工结算管理

通过分析现阶段施工企业在工程结算时存在的问题,提出了针对性的管理措施,防范因过程管理不到位,造成结算时纠纷的产生。施工企业通过提高防范风险意识,强化全过程造价管理,以确保项目经济效益目标。     

自适应时频分析在回转机械诊断中的应用研究

针对各类时频分析方法的缺陷，提出了基于高斯线性调频基的自适应时频分解算法，经仿真试验验证，该方法拥有极高的时频分辨力，且无交叉干扰项，将其运用于转子冲临界瞬态振动分析，取得了良好的效果。     

p-范数模糊推理神经网络及其在滚动轴承诊断中的应用

针对滚动轴承故障分析的特点 ,构造了基于 p-范数模糊推理神经网络 ,指出它可以对 Sugeno- Takagi模型进行逼近 ,因而更便于学习 ,并克服了单纯前向神经网络训练中容易陷入局部极小及收敛速度较慢的缺点。该神经网络应用于滚动轴承的四类故障诊断 ,与实验结果符合很好 ,取得了良好的故障诊断效果     

小波包络分析在滚动轴承诊断中的应用

针对传统包络解调分析方法需要人为选定共振频带的缺陷,提出了基于高斯函数的小波包络解调分析方法。该方法能将各共振响应频带的调制频率提取出来。进一步采用包络谱熵选择最优尺度来监测滚动轴承缺陷的发生和发展过程。经实例验证,该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚珠的局部缺陷。     

一种新的快速二维循环卷积算法

本文应用在修正环上的多项式变换原理,提出了一种新的二维卷积算法,它比直接使用二维FFT的算法的乘法次数少得多,结构比剩余类环上的多项式变换算法简单,并且计算量还要少20—40％。     

模糊逻辑在故障诊断中的应用

本文首先简述了有关模糊逻辑的概念,然后介绍一种适合模糊诊断思维的数学模型,并且给出一个通用的诊断算法;第一步,部分现象的诊断,即提出假设;第二步,逼近或排除;第三步,确定故障.最后做了一个滚动轴承故障诊断试验,结果验证了该方法的有效性.     

H2/H∞混合控制在双振动台解耦控制中的应用

研究了基于H2／H∞混合控制的振动台解耦控制器的设计方法，用缩减了高阶模态的降阶模型所设计的控制器对原系统进行解耦控制，引入了模型不确定性，克服了传统的基于模型逆的解耦控制系统鲁棒性能较差的缺点。利用双自由度控制结构的特点，将问题分解为H2和H∞两个最优控制器的设计过程，简化了问题求解的复杂性；通过整形技术提高了解耦控制的效果。与单步设计方法相比，这一双步设计方法更容易实现也更具有灵活性，能进一步提高系统的控制性能。仿真结果表明混合H2／H∞解耦控制方法不仅具有良好的解耦性能，而且能够有效控制结枸振动高阶模态的溢出。     

在时域中单独利用响应数据进行模态分析

对于工程中的一些大型结构，很难测得激励信号，这时就只能单独利用实测响应数据对结构进行动态特性分析。针对这一情况，推导出互相关复指数法和互相关差分模型两种多参考点时域法，然后将它们应用于一飞机模型进行模态识别。试验结果表明，互相关复指数法比互相关差分模型能够更精确地单独从实测响应数据提取结构的模态参数。