一种面向聚类的对数螺线数据扰动方法

面向挖掘应用的隐私保护数据发布要求对数据集进行隐藏的同时维持数据的挖掘可用性,数据扰动是解决该问题的有效方法.现有的面向聚类的数据扰动方法难以兼顾原始数据个体隐私和维持数据聚类可用性,对此提出了一种基于对数螺线的隐私保护数据干扰方法.通过构建面向聚类的隐私保护数据扰动模型,利用对数螺线对原始数据进行扰动隐藏,维持原始数据的k邻域关系稳定,实现数据集聚类可用性的有效维护;进一步提出多重对数螺线扰动的策略,提高隐私保护强度.理论分析和实验结果表明:文中方法能够有效地避免数据隐私泄露,同时维持数据的聚类可用性.     

“BAS系统”的工程概念和监理工作

介绍了楼宇自动控制系统(BAS)的工程概念，从智能型电力供应系统、照明控制与管理系统等方面，论述了其所涉及的工程范围，提出了进行BAS系统工程监理的步骤，以推动BAS系统在我国建筑中的应用和发展。     

一种向量等价置换隐私保护数据干扰方法

近年来,隐私保护数据发布得到了研究者的广泛关注,聚类与隐藏原理上的差异使得面向聚类的隐藏成为难点.针对现有保距和保分布隐藏难以有效兼顾数据聚类可用性和隐私安全的不足,提出基于保邻域隐藏的扰动算法VecREP(vector equivalent replacing based perturbing method),通过分析数据点邻域组成结构,引入能够保持数据邻域组成稳定的安全邻域定义.进一步基于向量偏移与合成思想,提出有效保持邻域数据分布特征的等价置换弧.对任意数据点,采用随机选取位于其安全邻域内等价置换弧上点替换的策略实现隐藏.将算法与已有的RBT,TDR,Camp-crest和NeNDS算法进行实验比较,结果表明:VecREP算法具有与保距隐藏算法RBT相近的聚类可用性,优于其余算法,能够较好地维持数据聚类的可用性.同时,具有好于其余算法的数据隐私保护安全性.