基于TEE的主动可信TPM/TCM设计与实现

可信技术正在从被动可信度量向着下一代的主动可信监控方向发展，要求TPM/TCM模块有能力主动度量和干预主机系统，传统的TPM/TCM从架构和运行机制等方面都无法满足这种能力.TEE（trusted executionenvironment）技术提供了可信执行环境和主动访控能力，为构建下一代TPM/TCM提供了基本平台，但还存在系统结构、存储以及通信等多方面挑战.提出基于ARM平台TrustZone机制的TZTCM方案，通过分核异步系统架构解决TZTCM独立可信运行和主动可信安全监控问题，基于PUF（physical unclonable functions）安全存储机制和基于UUID（universally unique identifier）的TEE安全通信机制，解决了TEE环境下可信平台模块的存储安全和通信安全问题，为设计实现主动可信TPM/TCM给出了理论和实践参考.通过实验验证了所提关键机制的有效性，实验结果表明，TZTCM在密码计算能力上较常见TPM也有很大提升.TZTCM只需要在系统中增加或修改相应的软/固件，除了主动可信监控能力，还具有低成本、高性能、低功耗、易升级等特点，相对传统TPM/TCM具有非常明显的优势.     

车轮与试验台滚轮对中方案研究

车轮与滚轮的对中是铁道车辆滚动试验台进行试验的前提。研究了两种测量机构方案,建立了对中的测量仪器模型,对两种测量方案进行了误差分析和对比。     

双层多孔沥青路面在城市特长隧道中的应用

为解决城市特长隧道通行空间噪声水平高、驾乘人员通行体验差及多孔沥青混合料路面易堵塞的问题,提出采用双层多孔沥青路面结构,优化了小粒径多孔沥青混合料的级配,同时研究了多孔沥青混合料的路用性能、吸声降噪性能及抗阻塞性能,并铺设了试验路验证其效果。结果表明,在常规筛网基础上增加6.7 mm筛网可有效控制小粒径多孔沥青混合料级配分布,便于形成良好的骨架;同时综合考虑路用性能与降噪性能,确定了沥青混合料空隙率为18%;此外,双层多孔沥青路面在防堵塞方面明显优于单层多孔沥青路面,试验路降噪效果明显,验证了该路面结构的有效性及相关设计参数选择的合理性,可为同类工程的修建提供借鉴与参考。     

基于网络编码多维特征权重的无线Mesh网络接入时间分配机制

本文分析影响系统接入时间分配决策的多种因素,提出基于网络编码多维终端特征权重模型的系统接入时间分配机制FDMW.FDMW构建终端编码集合信道多维特征权重模型,自适应调整系统接入时间分配决策.理论和仿真证明,FDMW能够动态优化接入时间,有效提升系统整体传输效率.     

基于网络编码的分层P2P网络的拓扑感知算法研究

网络编码是一种可改进网络吞吐率和可靠性的新兴技术。然而,这些优势极大地受制于网络拓扑结构,在P2P网络中尤为如此。通过精确的拓扑感知,可以在吞吐率和可靠性方面帮助改进使用网络编码的系统性能。本文提出了一种新颖的基于网络编码回馈的拓扑感知机制(TANCF)来进行网络拓扑感知。该机制利用层次化网络中节点的回馈来探测信源到节点的可达路径信息,而根据可达路径信息与关联矩阵的密切关系,可构建关联矩阵并优化网络编码系统的参数。在理论分析中,我们推导出了该机制的解码概率方程以及正常运行的可行条件。通过仿真实验,我们进一步验证了该机制的可行性。     

基于多FPGA的NoC多核处理器验证平台设计

为了能够灵活地验证和实现自主设计的基于NoC的多核处理器,缩短NoC多核处理器的设计周期,提出了设计集成4片Virtex-6-550T FPGA的NoC多核处理器原型芯片设计/验证平台.分析和评估了NoC多核处理器的规模以及对FPGA硬件资源的需求,在此基础上给出了集成4片FPGA的开发板详细设计方案,并对各主要模块如互联架构、电源、板级时钟分布、接口技术、存储资源等关键设计要点进行阐述.描述了开发板各个主要模块的测试过程和结果,表明了该设计的可行性.     

基于机器学习的软件漏洞挖掘方法综述

软件复杂性的增加给软件安全性带来极大的挑战.随着软件规模不断增大以及漏洞形态多样化,传统漏洞挖掘方法由于存在高误报率和高漏报率的问题,已无法满足复杂软件的安全性分析需求.近年来,随着人工智能产业的兴起,大量机器学习方法被尝试用于解决软件漏洞挖掘问题.首先,本文通过梳理基于机器学习的软件漏洞挖掘的现有研究工作,归纳了其技术特征与工作流程.接着,从其中核心的原始数据特征提取切入,以代码表征形式作为分类依据对现有研究工作进行分类阐述,并系统地进行了对比分析.最后依据对现有研究工作的整理总结,探讨了基于机器学习的软件漏洞挖掘领域面临的挑战,并展望了该领域的发展趋势.     

基于Hadoop的智能医疗分析系统的设计研究

现代智能医疗需要操作简单、反应快速和能够智能诊断的信息化平台。针对该特点,运用物联网、云计算等多种技术开发了智能医疗分析系统。系统使用B/S架构开发,可为用户提供方便简洁的交互平台。同时,系统还可利用云计算来高效处理海量数据,并使用基于Hadoop的分布式存储计算系统来分析处理数据,从而做到智能诊断。     

扬州剪纸艺术在毛呢服装设计中的应用

为探索扬州剪纸艺术在毛呢服装设计中的创新与应用,针对扬州剪纸艺术与毛呢服装设计结合的可行性问题,以扬州剪纸的艺术特征作为切入点,阐述作为非物质文化遗产的传统民间艺术扬州剪纸在服装中运用的意义,并结合毛呢服装的设计特点和时尚需求,分别从扬州剪纸艺术的图案布局、技法运用及工艺表现等方面进行探讨。结果表明:扬州剪纸艺术为毛呢服装的创新设计提供了思路,挖掘了开发潜质,增加了附加值,为毛呢服装的个性化设计提供了全新的方向,同时也为保护和传承传统手工艺文化开辟了一条新的道路。