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1.
分布式动态负载平衡调度的一个通用模型   总被引:41,自引:1,他引:40       下载免费PDF全文
在大规模并行分布处理系统,特别是网络工作站机群(NOW)系统中,各结点机之间的负载平衡调度是最为常见的关键性问题之一.本文在简单分析了动态负载平衡调度中接收者驱动和发送者驱动这两个常用策略基础上,提出了一个通用的基于混合驱动策略的动态负载平衡调度模型,并给出了曙光1000并行机上的部分实验结果.  相似文献
2.
启发式任务调度中的处理器选择策略   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
陈华平  黄刘生 《软件学报》1999,10(11):1194-1198
任务调度是并行分布计算中最为基本、最为关键,也最具有挑战性的问题之一,是影响并行分布计算执行效率的一个关键因素.现有的基于任务静态优先级的启发式任务调度方法都是以“当前任务具有最早起始执行时刻”为目标来选择执行处理器.该文在详细分析讨论该种调度方法的基础上,指出了以该目标选择处理器存在的问题及缺点,并提出了以“当前任务的直接后继具有最早起始执行时刻”为目标选择处理器的方法,并给出了相应的约束条件.  相似文献
3.
基于Hadoop的Web日志挖掘   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
程苗  陈华平 《计算机工程》2011,37(11):37-39
基于单一节点的数据挖掘系统在挖掘Web海量数据源时存在计算瓶颈,针对该问题,利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,设计一种基于云计算的Hadoop集群框架的Web日志分析平台,提出一种能够在云计算环境中进行分布式处理的混合算法。为进一步验证该平台的高效性,在该平台上利用改进后的算法挖掘Web日志中用户的偏爱访问路径。实验结果表明,在集群中运用分布式算法处理大量的Web日志文件,可以明显提高Web数据挖掘的效率。  相似文献
4.
多目标粒子群优化算法在柔性车间调度中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和混沌搜索方法结合在一起,提出一种求解多目标柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP)的新算法,利用混沌对PSO的参数进行自适应优化来有效平衡算法的全局搜索和局部开挖能力,并采用混沌局部优化策略来改善算法的搜索性能.此外,为了搜索到问题的所有非劣解,采用基于模糊逻辑的适应度函数来评价粒子.对于四个典型FJSP实例的实验验证了算法的可行性和有效性.  相似文献
5.
差异工件平行机批调度问题的SAGA*   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
为了求解差异工件平行机批调度问题,提出了一种模拟退火遗传算法 (simulated annealing genetic algorithm,SAGA)。将模拟退火算法(simulated annealing,SA)的状态转移操作引入基于最优保留的遗传算法(genetic algorithm,GA)中,作为局部搜索算子,以避免算法陷入局部最优,也有效地发挥了SA和GA在局部搜索与全局搜索能力方面的优势。为了解决GA迭代后期适应函数难以区分一些适应度接近的个体这个问题,SAGA分两阶段标定适应函数,在进化后期  相似文献
6.
因实际生产中调度问题的规模很大,分析其近似算法的绝对性能比很难,有时甚至不可能,所以研究近似算法的渐近性能比就很有必要.本文针对随机柔性Flow shop加权完成时间调度问题,使用单机松弛和概率分析方法,证明了基于加权最短期望处理时间需求的启发式策略是渐近最优的.  相似文献
7.
基于云计算集群扩展中的调度策略研究*   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为了达到更为经济的扩展集群的目的,本文从使用云计算扩展集群的角度出发,提出了一种集群扩展的基本构架;描述了两种策略,本地优先策略、云环境优先策略,并根据云计算的特点,提出了一种基于计算强度的新型调度策略。此外,设计了调度器系统,并在不同环境下对每种策略进行了分析比较,得出基于计算强度的调度策略的低成本和较多任务超时的特点。最后,对如何使用云计算扩展本地集群更为经济,进行了分析。  相似文献
8.
基于云模型的PSO算法求解差异工件单机批调度问题   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了提高粒子群(PSO)算法的性能,提出一种基于云模型理论的改进PSO算法,并应用于差异工件单机批调度问题的求解。首先根据粒子的适应值把种群划分为三个子群,提出一种随机的位置和速度更新方法,来有效平衡算法的局部和全局搜索;然后引入基于云模型理论的自适应参数策略,不同的子群采用不同的惯性权重生成方法,提高种群的多样性和算法的收敛速度。实验比较结果验证了该算法的全局搜索性能。  相似文献
9.
基于DNA进化算法求解工件尺寸不同的单机批调度问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
工件尺寸不同的批调度问题兼具古典调度和批调度的性质,单机环境下该问题的制造跨度为NP完全问题.本文提出一种改进的DNA进化算法对单机问题的制造跨度进行优化,引入分裂、水平选择、变异、垂直选择四种算子,对其中的垂直选择算子做了重新设计,采用概率选择机制对变异个体进行选择,避免进化过程陷入局部最优.在解码时,采用Batch First Fit算法对进化过程产生的解作分批处理.实验中对各类不同规模的算例均进行仿真,结果表明改进的DNA进化算法的有效性.  相似文献
10.
本文研究有n个作业需在5个处理机中心进行加工,处理机中心i由l1个恒速机组成的非抢占式多机flow shop调度最小和问题.每个作业有s个工序,每个工序需在对应的处理机中心的任一台机器上加工处理,作业到达前不能加工,所有作业通过处理机中心的路径相同.目标是确定一个作业在每个处理机中心机器上的可行调度序列,使所有作业在最后处理机中心的加权完成时间总和最小化.在作业处理时间需求、作业权重分别为独立同分布的有界随机变量时,通过特殊flow shop调度松弛方法,我们证明该问题在作业数趋于无穷时,一个基于有效作业最短加权平均处理时间需求的启发式算法是渐近最优的.  相似文献
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