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1.
基于粗糙集的供应链绩效改进决策研究   总被引:7,自引:7,他引:0       下载免费PDF全文
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的理论和方法,建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型框架,并给出其中的指标约简方法和基于分辨矩阵计算指标权重的数学模型。最后结合一个制造业供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型,确定了指标的客观权重。并对结果进行了分析,提出了绩效改进决策意见和措施。  相似文献
2.
基于改进FP-tree的最大频繁项集挖掘算法   总被引:7,自引:1,他引:6  
现有的最大频繁项集挖掘算法在挖掘过程中需要进行超集检测,基于FP-tree的算法需要递归的建立条件频繁模式树,挖掘效率不高.提出了一种基于改进FP-tree高效挖掘最大频繁项集的算法(MMFI).该算法修改了FP-tree结构并采用NBN策略,在挖掘过程中既不需要进行超集检测也不需要递归的建立条件频繁模式树.算法分析和实验结果表明,该算法是一种有效、快速的算法.  相似文献
3.
电子政务分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文简单介绍了电子政务的基础概念,国内外发展概况,分析了电子政务发展的难点所在以及中国推行电子政务应该重点解决的一些问题。  相似文献
4.
以由风险中性的制造商与具有下行风险特性的销售商组成的两阶段闭环供应链为背景,证明了Downside-risk测度下的收益共享契约和批量折扣契约不能协调该闭环供应链.将补偿策略附加到收益共享契约和批量折扣契约,设计了风险共享契约,它既能满足下行风险约束,又能保证供应链参与方利润均有增量,实现了Downsiderisk测度下闭环供应链的协调和风险控制.最后通过实例分析验证了风险共享契约的可行性和有效性.  相似文献
5.
基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
文章从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型。并结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把预测的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链绩效的预测值,预测结果与实际结果基本吻合。  相似文献
6.
气流式喷嘴流体雾化干燥过程的CFD分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
为准确地描述气流喷嘴的雾化干燥过程,利用CFD技术,结合喷雾干燥的特点,建立了适合气流式喷嘴的气体-颗粒两相运动及液滴雾化下燥的完整模型,得到了干燥过程中干燥室内气体流场和颗粒运动轨迹、气体局部湿度和温度变化及不同初始直径液滴在干燥室内的干燥情况.模型充分考虑了气体液滴之间的两相耦合作用,分析了气体/液体流量比,气体/液体相对速度,液体粘度等重要因素对滴径的影响,并将模拟结果跟实验进行比较,结果比较合理.为喷雾干燥过程的系统仿真和喷雾质量的提高提供了有力工具.  相似文献
7.
网络安全分析与VPN的关键技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文首先分析在数据通信各个组成部分中存在的两类主要的网络安全问题,接着介绍了VPN的关键技术和该技术是如何解决上述这些网络安全问题的,最后简要说明VPN的优点及其应用领域。  相似文献
8.
基于CVaR的闭环供应链优化与协调决策研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
高文军  陈菊红 《控制与决策》2011,26(4):489-494,500
利用条件风险值理论研究具有风险规避特性的闭环供应链的优化与协调问题.首先,建立了随机市场需求下由单个风险规避零售商与单个风险规避制造商组成的两阶闭环供应链的条件风险值模型,以及基于条件风险值的收益共享费用共担契约下的最优订购量和最优批发价格决策模型;然后在对模型进行分析的基础上,揭示了制造商和零售商的风险规避水平对最优订购量、批发价格、条件风险值及闭环供应链协调的影响;最后通过一个算例验证了所得的结论.  相似文献
9.
改进的最大频繁项集挖掘算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了提高挖掘关联规则的效率,提出基于改进FP-Tree结构的最大频繁项集挖掘算法.介绍并分析了挖掘最大频繁项集的过程和现有算法,指出现有算法中耗时的关键步骤.克服了MMF1算法中需要反复从头表出发沿相同项目结点链搜索右侧结点的缺点,提出一种改进的最大频繁项集挖掘算法IMMFI.通过在有序FP-Tree中引入叶子链,用沿叶子链搜索取代沿同层结点链搜索,有效地减少了搜索的次数,提高了算法的效率.实验结果表明了该算法的性能良好.  相似文献
10.
自来水厂出水浊度的前馈反馈智能控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对国内大多数水厂都是手动控制加药,对水量大幅度变化或者遇到暴雨天气使得浊度变化剧烈时难以准确控制投药量的问题,提出了采用无模型控制器的前馈-反馈方案来对水厂投药过程进行控制.它针对上述问题进行有效的控制,达到对原水浊度剧烈变化时能实时且有效控制出水浊度,使出水达到工业标准并能节约成本.无模型控制器实时控制能保证加药量既不会浪费也能控制水质到水厂规定的浊度值,其良好的鲁棒性及快速性,表明了其在水厂智能加药控制过程中的可行性.  相似文献
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