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基于U-tree的不确定移动对象索引策略   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
丁晓锋  卢炎生  潘 鹏  洪 亮  魏 琼 《软件学报》2008,19(10):2696-2705
通过在U-tree中添加时间戳和速度矢量等时空因素,提出一种基于U-tree的高效率当前及未来不确定位置信息检索的索引结构TPU-tree,可以支持多维空间中不确定移动对象的索引,并提出了一种改进的基于p-bound的MP_BBRQ(modifiedp-bound based range query)域查询处理算法,能够引入搜索区域进行预裁剪以减少查询精炼阶段所需代价偏高的积分计算.实验仿真表明,采用MP_BBRQ算法的TPU-tree概率查询性能极大地优于传统的TPR-tree索引,且更新性能与传统索引大致相当,具有良好的实用价值.  相似文献
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近年来,随着无线通信技术的迅速发展和个人终端设备功能的逐步完善,移动计算较传统的分布式计算有了更广阔的应用背景和发展空间,特别是针对移动对象的查询处理研究引起了业界和学术界越来越多的兴趣和关注。移动对象相关的查询主要包括:最近邻查询、反最近邻查询、空间连接以及最近对查询等。本文从这些查询的基本定义开始,介绍了这些查询相关的基本处理技术,总结了近年来学者们提出的有效解决方法和研究进展,并在最后探讨了移动对象查询处理技术的未来发展趋势。  相似文献
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移动数据采集和处理技术的迅速发展给研究人员提出了新的应用需求,如何在频繁位置更新应用中索引不确定移动对象的当前及未来位置信息成为当前的研究热点之一.TPU树是针对不确定移动对象的当前及未来位置信息索引的策略,其具有较高的概率域查询效率,但是其采用的传统自顶向下更新算法,存在频繁位置更新效率低下的问题.通过在TPU树上增加一个记录不确定移动对象状态特征的更新备忘录(UM)内存结构,文中提出了一种支持频繁位置更新的不确定移动对象索引策略TPU2M树,并在此基础之上提出了一种改进的基于备忘录(MMBU/I)的更新/插入算法.代价分析和实验仿真表明,采用MMBU/I算法的TPU2M树频繁更新性能大大优于TPU树和ABx树索引,且概率查询性能与传统索引大致相当,因此具有很好的实用价值和广泛的应用前景.  相似文献
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