建筑用气密膜相关强度性能试验研究

气密膜是被动房和超低能耗建筑气密性处理的常用材料,由于试验设备及方法等原因,国内对建筑用气密膜性能的试验研究较少,从施工应用角度出发,针对国内外无纺布基气密膜的相关强度性能开展试验研究,为气密膜的工程应用提供参考.     

供水管网DMA优化分区设计方案

实施独立计量分区(district metered area,DMA)是辅助供水管网管理和漏损识别的重要手段.图划分算法是进行DMA分区的方法之一,常规图划分算法应用中,存在解空间受限、分区后原水流状态易发生较大改变、形成较多串联分区(对流量计算不利)的缺点.在常规图划分算法基础上进行了改进:粗化阶段按照特定规则匹配、合并非输水干管两端的节点,形成简化的管网拓扑结构;分区阶段得到管网初步分区方案;细化阶段提出基于贪心算法、枚举算法、蒙特卡洛算法的分区调整方法,结合改进的仪表安置方法、水力模拟、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS),对分区方案进行调整.将该方法应用于YX市供水管网,成功进行了分区.     

Improving accuracy of automatic optical inspection with machine learning

Electronic devices require the printed circuit board(PCB)to support the whole structure,but the assembly of PCBs suffers from welding problem of the electronic components such as surface mounted devices(SMDs)resistors.The automated optical inspection(AOI)machine,widely used in industrial production,can take the image of PCBs and examine the welding issue.However,the AOI machine could commit false negative errors and dedicated technicians have to be employed to pick out those misjudged PCBs.This paper proposes a machine learning based method to improve the accuracy of AOI.In particular,we propose an adjacent pixel RGB value based method to pre-process the image from the AOI machine and build a customized deep learning model to classify the image.We present a practical scheme including two machine learning procedures to mitigate AOI errors.We conduct experiments with the real dataset from a production line for three months,the experimental results show that our method can reduce the rate of misjudgment from 0.3%–0.5%to 0.02%–0.03%,which is meaningful for thousands of PCBs each containing thousands of electronic components in practice.     

地方高校大型分析仪器设备开放共享机制的探索

实验室是高校提高教学质量的前提与基础，通过推进大型分析仪器设备的开放与共享能够切实延伸实验室的育人维度和实践功能。然而在大型分析仪器设备开放共享的过程中存在理念、组织、经费及评价机制等层面上的问题，影响到大型分析仪器开放共享的质量和效率。对此结合我校在大型分析仪器设备开放共享中的具体问题，提出相对应的开放共享机制，促进大型分析仪器设备更好地服务于教学、科研及地方经济。     

沙棘熊果酸对H22荷瘤小鼠抑瘤活性及其机制的探讨

建立小鼠H_(22)移植瘤模型,观察沙棘(Hippophae rhamnoides L.)熊果酸(ursolic acid,UA)对小鼠H_(22)移植瘤的抑制作用并探讨其可能的作用机制。根据公式计算抑瘤率及脏器指数;苏木精-伊红染色法(hematoxylin-eosin staining,HE)观察各组小鼠肿瘤组织病理学变化;酶联免疫吸附法检测荷瘤小鼠血浆中白细胞介素-12(interleukin-12,IL-12)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)水平;免疫组化法测定肿瘤组织中基质金属蛋白酶-2(matrix metalloproteinase-2,MMP-2)的表达;免疫印迹法检测肿瘤组织中血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)及Ras蛋白表达量。结果表明,沙棘熊果酸能明显改善H_(22)荷瘤小鼠的一般状况;抑制移植瘤的生长,抑瘤率分别为17.46%、35.11%、55.22%;与模型组相比,沙棘熊果酸能明显升高TNF-α、IL-12的水平(P0.05),降低MMP-2的阳性表达,下调VEGF、Ras蛋白过表达,且呈现剂量效应关系。其机制可能与其提高血中IL-12等抗肿瘤活性细胞因子的浓度诱导细胞免疫,提高机体免疫力,抑制肝癌细胞外基质降解以及新生血管形成有关。     

汽车变速箱阀体加工变形的来源分析及补偿

变速箱阀体是汽车变速部件中的重要配件.阀体件内部空腔多、深度大,由于其型腔的高度复杂性,传统的有限元法难以对其进行高效精确预测,通常采用反复离线测量和铣削来保证精度.为此,提出了一种基于在机测量的阀体件加工误差实时补偿方法以提高加工精度.首先,通过实验确认主要误差源为装夹变形;其次,基于在机测量获得阀体误差曲面,并利用机器学习算法进行拟合,获得初步补偿模型;进而,针对面铣刀直径大的特点,建立了偏移式补偿轨迹;最后,基于数控机床的坐标原点偏移功能开发实时补偿系统并进行了阀体件加工误差的补偿实验.实验结果表明,补偿后的阀体件加工误差降低55％以上,并具有良好的一致性.     

基于高频损耗比的干式空心电抗器制造缺陷检测方法及应用探讨

本文通过分析电抗器因制造工艺导致少匝和极限工艺偏差时600Hz损耗,提出高频损耗可作为电抗器制造缺陷的检测手段及其适用范围,并以600Hz的实测损耗与理论损耗之比是否超过1.5作为判据,以同组任两台损耗之比是否超过1.5作为辅助判据,同时列举应用实例.     

碳化锆陶瓷有机前驱体的热解过程

合成了碳化锆陶瓷有机前驱体，研究了其在热解过程中化学成分和物相组成变化，探讨了从有机高分子向无机陶瓷转化的机理，对碳热还原反应进行了热力学分析。结果表明，前驱体在600℃以下完成了有机结构的断裂、裂解碎片的重排与挥发，600℃以上裂解产物不再具备有机特征；随热解温度升高，无定型碳和单斜相ZrO2逐渐生成，大于1200℃时可检测到立方相ZrC，1400℃时单斜相ZrO2基本消失；1500℃时完成碳热还原反应，在远低于热力学反应温度的条件下生成了高度结晶的纳米尺寸的立方相碳化锆陶瓷。     

河北、湖北、四川三省畜禽养殖场粪污样品中硒、钼含量的调查

目的 调查河北、湖北、四川三省畜禽养殖场粪污样品中硒、钼的含量。方法 采集河北、湖北、四川三省206个养殖场的422个样品, 干清粪和水泡粪样品经过65 ℃烘干至恒重后, 粉碎或研磨, 过0.25 mm样品筛, 进行微波消解处理后, 赶酸定容至50 mL容量瓶中, 用电感耦合等离子质谱仪对硒、钼元素进行测定。污水样直接进行微波消解处理后, 赶酸定容至50 mL容量瓶中, 用电感耦合等离子质谱仪对硒、钼元素进行测定。结果 3个省份的猪场、鸡场和牛场的干清粪样品中不同程度的检出了硒或钼的含量; 污水样品和水泡粪样品中均未检出硒和钼的含量。结论 河北、四川、湖北三省养猪场、养鸡场和养牛场的粪污再利用过程中可能会对环境造成一定的污染, 应当进行相应处理后再进行利用。