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1.
大规模分布式环境下动态信任模型研究   总被引:54,自引:0,他引:54       下载免费PDF全文
李小勇  桂小林 《软件学报》2007,18(6):1510-1521
随着网格计算、普适计算、P2P计算、Ad Hoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,PKI(pubic key infrastructure)中基于CA(certificate authority)的静态信任机制不能适应这种需求,动态信任模型是新的研究热点.分析了动态信任关系的相关概念、主要问题和研究方法;选取新的、典型的动态信任模型及其使用的数学方法进行评述,并进行了各种算法的比较性总结;分析了目前研究中的问题,并展望了其未来的发展方向.研究表明,动态性是信任关系量化与预测的最大挑战.今后的工作重点是对信任动态性的本质属性作进一步的理论研究,为实际应用提供坚实的理论基础.  相似文献
2.
可信网络中基于多维决策属性的信任量化模型   总被引:13,自引:0,他引:13  
可信网络中的信任关系模型本质上是最复杂的社会关系之一,涉及假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.综合考虑影响信任关系的多种可能要素,提出了一个新的基于多维决策属性的信任关系量化模型,引入直接信任、风险函数、反馈信任、激励函数和实体活跃度等多个决策属性,从多个角度推理和评估信任关系的复杂性和不确定性,用来解决传统量化模型对环境的动态变化适应能力不足的问题;在多维决策属性的融合计算过程中,通过信息熵理论确立各决策属性的分类权重,克服了过去常用的确定权重的主观判断方法,并可以改善传统方法由于主观分配分类权重而导致的模型自适应性不强的问题.模拟实验表明,与已有同类模型相比,该模型具有更稳健的动态适应性,在模型的安全性方面也有明显的优势.  相似文献
3.
基于代理的网格计算中间件   总被引:11,自引:0,他引:11  
WADE系统是基于代理技术实现的一个可屏蔽异构和分布性的动态自适应的校园计算网格,提出了基于代理技术在校园网络内实现并行计算的方法,详细论述了基于代理的网格计算中间件的体系结构和主要模块功能,阐述了利用代理实现异构编译、协同计算的过程,给出了代理的Java实现方法,利用软件代理实现网格计算中间件,可以解决异构计算平台下多种并行编程环境的协同计算问题,为用户提供统一的服务接口,这将大大增强系统的可用性。  相似文献
4.
基于校园网络的元计算实验系统WADE的设计与实现   总被引:10,自引:0,他引:10  
元计算系统是可以作为虚拟的整体而使用的地理上分散的异构计算资源,这些资源包括计算机、数据库和昂贵仪器等.元计算系统在硬件和软件方面均有异构性,适合具有不同内在并行性的复杂应用的执行.现存的绝大多数并行系统都是同构的,不具有这一优势,因此,研究异构环境下的元计算系统就很有现实意义.WADE是基于校园网络开发的元计算实验系统,使用MD支持异构数据格式转换,使用面向对象技术实现单一映像系统,使用优先约束的任务调度算法来实现应用程序的调度和运行,并提供与流行的并行编程软件如PVM等的接口。  相似文献
5.
物联网技术专业课程体系探索   总被引:9,自引:2,他引:7  
论述物联网专业设置的必要性和可行性,探讨物联网技术专业的人才培养目标,研究物联网技术专业的课程体系结构,以期研究工作有助于为即将开设该专业的学校提供参考。  相似文献
6.
动态信任预测的认知模型   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
李小勇  桂小林 《软件学报》2010,21(1):163-176
开放系统中的信任关系本质上是最复杂的社会关系之一,涉及到假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.结合人类社会的认知行为,提出了一种符合人类心理认知习惯的动态信任预测模型:(1) 构建了自适应的基于历史证据窗口的总体可信性决策方法,不但克服了已有模型常用的确定权重的主观判断方法,而且可以解决直接证据不足时的可信性预测问题;(2) 使用已有的DTT(direct trust tree)机制进行全局反馈信任信息的搜索与聚合,以降低网络带宽消耗,增强系统在大规模分布式系统中的可扩展性;(3) 引入诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,简称IOWA)算子的概念,建立了基于IOWA算子的直接信任预测模型,可以用来解决传统预测模型动态适应能力不足的问题.实验结果表明,与已有模型相比,该模型具有更稳健的动态适应性,在模型的预测准确性方面也有显著的改善.  相似文献
7.
面向网格计算的机器选择算法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
在以网络为基础的科学与并行计算环境中,计算资源具有强分布性、异构性和动态性.当应用程序提交给网格计算环境时,需要从全部可用计算资源中选择一个资源子集以支持该应用的执行.复杂的应用问题通常包含多方面的异构性,不同性质的应用适合在不同的体系结构运行.基于对网格中可用资源的动态监测与分析结果,论文使用模糊聚类方法,根据不同的性能指标要求,为不同应用选择不同的计算结点集合.将全部可用结点划分为不同的逻辑分组,每个分组称为一个逻辑机群.针对应用的不同种类,使用λ-截矩阵为每个应用指派一个或多个聚类中心值较大的逻辑机群来协同应用调度.实验表明,根据应用类型进行机器选择,可以明显改善应用性能,通信密集应用选择内部通信性能好的逻辑机群进行调度,性能更优、计算密集应用选择计算能力强的逻辑机群进行调度,性能明显改善.  相似文献
8.
基于行为监控的自适应动态信任度测模型   总被引:7,自引:0,他引:7  
大规模分布式系统中的动态信任关系模型本质上是最复杂的社会关系之一,涉及假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确的定量表示和预测.将粗糙集理论和信息熵理论结合起来,应用于开放环境下动态构建基于行为数据监控与分析的信任关系度测(度量与预测)模型.该方法直接从分析传感器监测到的动态数据入手,针对影响信任的多个度测指标进行自适应的数据挖掘与知识发现,从而改变了传统的信任关系建模思路,跳出了传统信任关系建模过程中各种主观假设的束缚,并克服了传统模型对多维数据处理能力不足的问题.实验结果表明,与已有模型相比,新模型能够快速准确地实现开放分布式环境下实体的可信性判别,而且具有良好的行为数据规模的扩展能力.  相似文献
9.
位置服务隐私保护研究综述   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
张学军  桂小林  伍忠东 《软件学报》2015,26(9):2373-2395
由于位置感知移动电子设备的繁荣,位置服务(LBS)几乎在所有的社会和商业领域广泛流行.虽然LBS给个人和社会带来了巨大利益,但也给用户的隐私造成了严重威胁.因为用户享受LBS的同时需要向不可信的LBS提供商泄露其位置和查询属性,而附加在这些信息上的上下文揭露了用户的兴趣爱好、生活习惯、健康状况等.如何保护用户的隐私免受恶意提供商的侵犯,对LBS生态系统的健康发展至关重要,因而引起了研究者的广泛关注.对LBS隐私保护的研究现状与进展进行综述.首先介绍LBS隐私的概念和威胁模型;然后,从系统结构、度量指标、保护技术等方面对现有的研究工作进行细致的分类归纳和阐述,重点阐述当前LBS隐私保护研究的主流技术:基于扭曲法的隐私保护技术;通过对各类技术性能和优缺点的分析比较,指出了LBS隐私保护研究存在的问题及可能的解决方法;最后,对未来研究方向进行了展望.  相似文献
10.
云环境中支持隐私保护的可计算加密方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着云计算的深入发展,隐私安全成为了云安全的一个关键问题.加密是一种常用的保护敏感数据的方法,但是它不支持有效的数据操作.为了提供云计算环境中的隐私保护,设计了一个基于矩阵和向量运算的可计算加密方案CESVMC.通过运用向量和矩阵的各种运算,CESVMC实现了对数据的加密,并支持对加密字符串的模糊检索和对加密数值数据的加、减、乘、除四种算术运算.安全分析和性能评估证明CESVMC是IND-CCA安全的,并能有效地实现对加密数据的计算.  相似文献
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