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1.
粗集的公理化   总被引:42,自引:5,他引:37  
祝峰  何华灿 《计算机学报》2000,23(3):330-333
粗集是知识发现领域的基础理论 ,该文在 L in等工作的基础上对粗集的公理化进行了深入的研究 ,去除了以往文献中给出的粗集公理组中的冗余性 ,得到了两个关于粗集的最小公理组 ,它们各自只包含 3个公理 .  相似文献
2.
时间序列数据挖掘综述*   总被引:16,自引:2,他引:14       下载免费PDF全文
在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,讨论了时间序列数据挖掘的最新进展,对各种学术观点进行了比较归类,并预测了其发展趋势.内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面,为研究者了解最新的时间序列数据挖掘研究动态、新技术及发展趋势提供了参考.  相似文献
3.
SVMDT分类器及其在文本分类中的应用研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不量要于多值的场合。在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,提出了将SVM和二叉决等掣结合的方法来实现多值分类器(SVMDT),并将其应用于文本分类,实验表明在分类精度和速度上具有良好的性能。  相似文献
4.
基于泛逻辑学的逻辑关系柔性化研究   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
王万森  何华灿 《软件学报》2005,16(5):754-760
建立柔性逻辑体系,既是现实世界复杂问题求解的需要,也是逻辑学发展的一种必然趋势.泛逻辑学是何华灿在探索复杂世界逻辑规律中建立起来的一个柔性逻辑体系.在分析其实现逻辑关系柔性化的思想和方法的基础上,探讨了概率逻辑关系柔性化的问题.理论上,概率逻辑是泛逻辑学的一个特例,因此应该能够在泛逻辑学框架内建立起柔性的概率逻辑体系.  相似文献
5.
单窗口嵌入式GUI的页面管理研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
在嵌入式环境中,WindowsCE等脱胎于桌面系统的GUI,经常表现出一些不足之处。在分析了嵌入式系统的特点之后,提出了单窗口GUI的思想。单窗口模型可以显著降低以硬件的要求和提高GUI的性能。介绍一种元件化的嵌入式GUI页面构造技术,并在此基础上制作了PDA模拟器。  相似文献
6.
一种新的基于弱T范数簇的神经元模型   总被引:8,自引:1,他引:7  
陈丹  何华灿  王晖 《计算机学报》2001,24(10):1115-1120
提出了一种新的能实现多种连续逻辑运算的神经元模型。利用该神经元模型可实现多种逻辑运算,包括一种从min(x,y)连续变化到max(0,x y-1)的弱T范数簇,从max(x,y)到min(1,x y)连续变化的弱S范数簇,从min(x,y)连续变化到max(x,y)的平均运算等等,并且利用OWA算子,该模型可以很容量地推广到多元运算。  相似文献
7.
基于泛逻辑学的柔性命题逻辑研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
现有的数理逻辑是刚性逻辑,不能满足研究不确定性问题的需要.概率测度是研究不确定性问题的重要数学工具.但作为概率推理理论基础的概率逻辑发展不够成熟,影响了它在不确定性推理中的广泛应用.本文第二作者在探索包含确定性和各种不确定性的现实世界逻辑规律的基础上.建立一个包容刚性逻辑和柔性逻辑的命题泛逻辑学体系.本文利用这一研究成果,对命题概率逻辑进行了探讨.  相似文献
8.
基于主题的智能Web信息采集系统的研究与实现*   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
研究并实现了一个基于主题的智能信息采集系统IFWC,该系统以全信息理论为支撑,吸收传统向量空间模型的思想,采用基于概念的向量空间模型,从词的语义层次对文本进行主题相关性分析;使用扩展元数据的语义相关性判定算法,对页面内的URL进行主题相关性预测。实验证明,该系统采集速度快,采集下来的页面精度高。  相似文献
9.
一级泛非运算研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
何华灿等1996年提出关于不确定性推理的泛逻辑,对泛非运算给出了它的零级形式N(x)=1-x.本文讨论它的一级形式,内容包括不确定性的级,一级泛非现象,一级泛非公理,一级泛非运算N(x,h)的定义、主要性质和生成方法.这对深入认识不确定性及其逻辑规律,完善泛逻辑理论具有重要意义.  相似文献
10.
多Agent自动协商策略和算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
张宏  何华灿 《计算机应用》2006,26(8):1935-1937
针对传统协商过程周期长、代价高的问题,提出了三类形式化的曲线簇来描述Agent所采取的协商策略以及一种数学化和计算机程序化的多Agent自动协商算法。这三类策略分别为急躁型、节俭型和折中型。通过实验模拟发现采用所提出的协商策略和算法更符合人类思维的直观。该方法可应用于多种电子商务交易(如B2B和B2C)等活动中。  相似文献
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