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1.
STEP标准数据存取界面-SDAI为应用程序提供了独立于数据存储的STEP数据访问界面,SDAI允许访问不同的数据存储系统,有不同的实现语言联编方式,如果对每一种实用语言和数据存储系统单独实现SDAI,其工作量将是巨大的,该文选择系数据库作为SDAI数据存储系统,C语言作为实现语言,实现系统独立于不同的关系数据库系统,并且为不同语言的联编提供了一个统一的开发平台,提高了系统的开放性和可扩展性,为STEP在企业信息集成中的应用提供了核心操作,STEP建模语言EXPRESS,关系数据库,SDAI实现语言在模式表示上的不匹配是系统实现要解决的主要问题,该文从数据字典,STEP数据的字储与访问等方面阐明了系统实现时没模式之间的匹配过程。  相似文献
2.
数据库负载管理、性能调优中,开销预测模型是提高其效率的关键技术。首先,由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争,很难精确地估计不同操作的开销。其次,由于查询计划结构的复杂性,现有研究更多使用笼统的查询信息,而很少利用查询计划中操作层面的信息,并依据这些信息来获得开销模型。另外,现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间,而是预测了类似查询优化器中开销模型生成的开销。为了减少负载管理的复杂性,本文提出了基于循环神经网络的精细模型来预测查询开销,以查询计划中的操作行为和其实际运行时间作为特征提取的来源。特别地,考虑到查询计划结构的复杂性,本文采用一种特殊的循环神经网络,长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)。给一个特定的查询计划,在该计划实际执行之前,模型就能产生其预测的执行时间。这会比现有数据库的查询优化器产生的开销预估结果(任意单位)更具有参考性;也优于需要在执行开始之后才能预测的查询进度指示器。本文提出的这种创新方法来预测查询执行时间,可以用于解决数据库负载管理中的关键问题。通过实验验证,模型的正确率高于71%,一定程度上证明了方法的可行性。  相似文献
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