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1.
一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法   总被引:55,自引:0,他引:55       下载免费PDF全文
提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.  相似文献
2.
一种新的基于统计的自动文本分类方法   总被引:32,自引:5,他引:27  
自动文本分类就是在给定的分类体系下 ,让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别。为了提高分类性能 ,本文提出了中文文本多层次特征提取方法和基于核的距离加权KNN算法。多层次特征提取方法在汉字、常用词表和专业词表三个层次上提取文档的统计特征 ,能够更好地反映文档的统计分布。基于核的距离加权KNN算法解决了样本的多峰分布、边界重叠问题和分类器的精确分类决策问题。实际应用中 ,互联网和文本库提供了大量经过粗分类的训练文本 ,但普遍存在样本质量较差的问题 ,本文通过样本重要性分析技术解决此问题。实验系统证明了新方法的有效性。  相似文献
3.
基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现   总被引:17,自引:0,他引:17  
王实  高文 《计算机学报》2001,24(2):152-157
Web挖掘的一个重要研究方向是发现用户的迁移模式。一般来说,用户的迁移具有某种目的性。这种目的性表现为用户对某种概念的兴趣。文中提出基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现方法,用于发现这种带有某种兴趣的用户迁移模式,这种模式实质上是一种特殊的关联规则。在这种方法中,作者首先根据用户的访问记录定义一个隐马尔可夫模型,然后提出一种新的增量发现算法Increase_R用于发现兴趣迁移模式,同时给出了证明以说明该算法可以发现所有的兴趣迁移模式。  相似文献
4.
基于对象和实例互操作行为模型的工作流研究   总被引:10,自引:1,他引:9  
通过工作流程逻辑领域和活动领域的划分,建立了逻辑领域的过程对象和活动领域的活动实例局部互操作行为模型和全局互操作行为模型,并分别对这两个行为模型内部的互操作逻辑关系进行了分析和研究,从对象和实例集成的角度对工作流的运作机理进行了探讨,为实现工作流模型的扩展和行为活动的复用提供了理论基础。并通过实例对工作流过程对象和活动实例全局互操作行为模型的运作关系进行了阐述和说明。  相似文献
5.
基于隐马尔可夫模型的在线零售站点的自适应   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
开展在线零售业务存在的问题是,群体用户必须浏览许多无关的页面,才能最终找到自己所需要的商品.解决该问题的一个思路是:建立一个隐马尔可夫模型,通过关联规则发现算法发现关联购买集合;然后通过Viterbi算法求出从首页到一个关联购买集合中心的具有最大被购买概率的一些路径;在这些路径上标注关联购买集合;当处理完所有的关联购买集合之后,通过竞争来决定出现在导航页面上的物品集,最终将导航页合理地变成导航购买页.即站点可以自动根据群体用户的访问购买情况进行自适应.此外,该方法也是一种很好的通过建立隐马尔可夫模型来分析  相似文献
6.
交互计算模型概述   总被引:2,自引:0,他引:2  
由于计算机技术的发展日新月异,以算法为核心,以图灵机和Church论题等为理论依据的计算模型已无力继续成为今天计算科学的理论范式,介绍了一个崭新的计算模型--交互计算模型的基本思想,它是对算法的扩展,并比算法具有更强的描述能力,一系列基本概念被扩展到交互。  相似文献
7.
基于Web内容的自适应页面转换助理   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对电视机(机顶盒)和移动计算机设计设备等非PC网终端设备上网,提出了转换助理的基本思路,设计与实现了基于Web内容的自适应页面的转换助理,能够自适应地针对不同网络终端设备的请求提供相 的因特网页面,方便用户浏览因特网上的内容。  相似文献
8.
基于多粒度树模型的Web站点描述及挖掘算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
田永鸿  黄铁军  高文 《软件学报》2004,15(9):1393-1404
随着Web所拥有的信息量和信息种类的急剧增长,Web站点挖掘对于自动实现特定主题的Web资源发现和分类具有重要的意义.然而现有的Web站点分类或挖掘算法在利用上下文语义信息、去除噪声信息以进一步提高分类准确率等方面还缺乏深入研究.从站点的采样尺寸、分析粒度和描述结构3个方面分析了设计高效的Web站点挖掘算法所需要解决的问题.在此基础上,提出了一种新的Web站点多粒度树描述模型,并描述了包括基于隐Markov树的两阶段分类算法、粒度间上下文融合算法、两阶段去噪程序以及基于熵的动态剪枝策略在内的多粒度Web站点挖掘算法.站点的多粒度描述方法及挖掘算法为多站点查询优化、Web效用挖掘等的深入研究奠定了基础.实验表明,该算法相对于基线系统平均可以提高16%的分类准确率,并减少了34.5%的处理时间.  相似文献
9.
Visual Ontology Construction for Digitized Art Image Retrieval   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
Current investigations on visual information retrieval are generally content-based methods. The significant difference between similarity in low-level features and similarity in high-level semantic meanings is still a major challenge in the area of image retrieval. In this work, a scheme for constructing visual ontology to retrieve art images is proposed. The proposed ontology describes images in various aspects, including type & style, objects and global perceptual effects. Concepts in the ontology could be automatically derived. Various art image classification methods are employed based on low-level image features. Non-objective semantics are introduced, and how to express these semantics is given. The proposed ontology scheme could make users more naturally find visual information and thus narrows the “semantic gap”. Experimental implementation demonstrates its good potential for retrieving art images in a human-centered manner.  相似文献
10.
本文提出一种新的拓扑排序算法,在保持时空复杂度最优的情况下给出了更好的结果。本文对它进行了详细分析,并简要指出了其理论和实际意义。  相似文献
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