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1.
超硫酸盐水泥是一种资源节约和环境友好型胶凝材料,但由于存在早期强度低等缺陷,限制了其推广应用。为提高超硫酸盐水泥早期强度,研究了乳酸钠掺量对超硫酸盐水泥强度的影响,通过ICP-OES、MIP、XRD、SEM等测试,分析了离子浓度、水化产物及微结构,并对相关机制进行了探讨。结果表明,超硫酸盐水泥中掺入少量乳酸钠能提高水泥强度,尤其是早期强度,但是掺量过高时其作用效果降低,甚至对强度不利。综合考虑早期强度和后期强度提高效果,乳酸钠掺量以0.25%(质量分数)左右为宜。乳酸钠提高超硫酸盐水泥强度的主要原因在于其能促进矿渣溶解,加快钙矾石和C-S-H等水化产物生成,从而改善水泥石微结构。 相似文献
2.
兴隆磷矿为提高资源回收率,采用两步骤回采法,先矿柱胶结充填,后矿房废石充填。为保障作业的安全,验证胶结矿柱的强度,优化采场结构参数,采用区域的微震监测与局部的点监测相结合的方式,对胶结矿柱及顶板覆岩应力显现进行立体、实时动态监测。通过分析开采过程中获取的应力、应变及位移变化数据,得到了回采工作面前方的采动超前影响距离约为20 m;当矿房回采跨度约36 m时,覆岩累积应力集中较大,顶板局部会有冒落,但采场顶板移动诱发的应力远小于胶结混凝土矿柱强度,胶结矿柱无破坏。结果表明:采用两步骤回采嗣后充填的开采方法及采场结构参数等,能够保证采场稳定。该监测方法能够及时准确地为采场稳定性做出评价,为安全高效生产提供指导。 相似文献
3.
莺歌海盆地位于莺歌海盆地的中海油乐东气田3台湿气离心压缩机由于叶轮结垢破坏了转子动态平衡,导致压缩机振动值超过设点引起压缩机停机,如果将压缩机送回厂家进行解体清理叶轮结垢物则维修周期需要3个月,这将影响该气田的稳定生产。为此,通过分析压缩机叶轮结垢的成因和压缩机结构原理,在充分做好压缩机密封系统保护的前提下,提出了离心压缩机转子在线清洗的技术思路:采用淡水浸泡清洗法除掉转子的叶轮表面上NaCl、KCl等易溶于水的垢盐;采用冰醋酸清洗液浸泡法除掉不溶于水的CaCO3和MgCO3,循环清洗过程中,检测到pH值不再升高,说明压缩机叶轮污垢已清洗干净。现场实践结果表明,所提出的在线清洗方法可以有效地去除压缩机叶轮结垢,降低压缩机转子振动值,保障了压缩机的安全平稳运行,为治理此类问题开拓了一条新的思路和方法。 相似文献
4.
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Gang Wu Huxing Zhang Meikang Qiu Zhong Ming Jiayin Li Xiao Qin 《Journal of Parallel and Distributed Computing》2013
Nowadays, there is an increasing demand to monitor, analyze, and control large scale distributed systems. Events detected during monitoring are temporally correlated, which is helpful to resource allocation, job scheduling, and failure prediction. To discover the correlations among detected events, many existing approaches concentrate detected events into an event database and perform data mining on it. We argue that these approaches are not scalable to large scale distributed systems as monitored events grow so fast that event correlation discovering can hardly be done with the power of a single computer. In this paper, we present a decentralized approach to efficiently detect events, filter irrelative events, and discover their temporal correlations. We propose a MapReduce-based algorithm, MapReduce-Apriori, to data mining event association rules, which utilizes the computational resource of multiple dedicated nodes of the system. Experimental results show that our decentralized event correlation mining algorithm achieves nearly ideal speedup compared to centralized mining approaches. 相似文献
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