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1.
核聚类算法   总被引:111,自引:0,他引:111  
该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法,通过利用Mercer核,作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后,在特征空间中进行聚类,由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突出来,从而能够更好地聚类,该核聚类方法在性能上比以典的聚类算法有较大的改进,具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类,仿真实验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性。  相似文献
2.
基于关系结构的轻量级工作流引擎   总被引:77,自引:0,他引:77  
针对关键业务应用的开发离不开工作流技术的支持,通过对关键业务的实际开发需求的分析,在传统的关系数据库基础上,提出了一个适用于关键业务开发的基于关系结构的轻量级工作流引擎的框架结构。此工作流模型由机构模型、信息模型和控制模型3部分组成。深入讨论了采用关系结构和轻量级理念来设计工作流引擎的原因,并详细地给出了相关的机构模型、信息模型和控制模型的设计原理以及具体的表示和实现方法。其原型已经应用到实际的应用系统中。实践证明,利用此工作流引擎可以显著地缩短关键业务的开发周期。  相似文献
3.
进化多目标优化算法研究   总被引:48,自引:1,他引:47       下载免费PDF全文
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法.  相似文献
4.
免疫规划   总被引:47,自引:3,他引:44  
王磊  潘进  焦李成 《计算机学报》2000,23(8):806-812
在借鉴生命科学中免疫概念与理论的基础上,提出了一种新的算法-免疫规划算法,该算法的核心在于免疫算子的构造,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的,理论证明免疫规划是收敛的,文中给出了免疫疫苗的一种自适应选取与构造方法,仿真结果表明该算法不仅可以有效地抑制原算法在进化过程中所出现的退化现象,而且在搜索能力的自适应性能方面有较大改善,进而提高收敛速度。  相似文献
5.
基于免疫规划的K-means聚类算法   总被引:45,自引:0,他引:45  
在分析K—means聚类算法的优越性和存在不足的基础上,提出了一种新的聚类算法——基于免疫规划的K—means聚类算法.理论分析和仿真结果表明,该算法不仅有效地克服了传统的K—means聚类算法易陷入局部极小值的缺点,而且明显地避免了对初始化选值敏感性的问题,同时也有较快的收敛速度.  相似文献
6.
浅谈MATLAB在化工计算中的应用   总被引:41,自引:26,他引:15  
MATLAB是Mathworks公司推出的适用于科学和工程计算的数学软件系统,可高效地解决数值线性代数、微分方程数值解、数值逼近、最优化、数值积分等科学和工程问题,且具有数值稳定性好,使用方便等特点本文对化工中的4个典型计算为例,讨论了MATLAB在化工计算中的应用。  相似文献
7.
自适应灰度级数字水印技术   总被引:30,自引:0,他引:30  
钟桦  焦李成 《计算机学报》2002,25(12):1364-1370
目前的大部分水印技术是侧重于嵌入一维或二维伪随机序列,由一这类水印固有的缺点如信息量少,不具备可视性等,具有明显的说明意义及较好可视性的水印图像正得越来越多的关注,但是这类水印数据量 ,限制了其应用,该文提出了一种新颖的基于小波域的自适应灰度级数字水印技术,包括水印图像预处理和自适应嵌入策略两部分,实验结果证明该方法较好地克服了灰度水印数据量大的缺点,并且有效地提高了水印的稳定性。  相似文献
8.
异构数据库集成中的XML技术探讨   总被引:22,自引:1,他引:21  
探讨如何遵循XML标准进行异构数据库的数据集成,并以Lotus Domino文件数据库与Oracle 8i关系数据库为实例模拟异构数据库系统的环境,提出完整的XML转换机制与流程,验证在此异构数据库的环境下应用XML技术进行双向电子数据交换的可行性。  相似文献
9.
密度敏感的半监督谱聚类   总被引:22,自引:0,他引:22       下载免费PDF全文
王玲  薄列峰  焦李成 《软件学报》2007,18(10):2412-2422
聚类通常被认为是一种无监督的数据分析方法,然而在实际问题中可以很容易地获得有限的样本先验信息,如样本的成对限制信息.大量研究表明,在聚类搜索过程中充分利用先验信息会显著提高聚类算法的性能.首先分析了在聚类过程中仅利用成对限制信息存在的不足,尝试探索数据集本身固有的先验信息--空间一致性先验信息,并提出利用这类先验信息的具体方法.接着,将两类先验信息同时引入经典的谱聚类算法中,提出一种密度敏感的半监督谱聚类算法(density-sensitive semi-supervised spectral clustering algorithm,简称DS-SSC).两类先验信息在指导聚类搜索的过程中能够起到相辅相成的作用,这使得DS-SSC算法相对于仅利用成对限制信息的聚类算法在聚类性能上有了显著的提高.在UCI基准数据集、USPS手写体数字集以及TREC的文本数据集上的实验结果验证了这一点.  相似文献
10.
一种基于混沌序列的图象加密技术   总被引:21,自引:2,他引:19  
混沌序列具有易生成性、对初始条件强敏感性、可完全重现性以及整体的伪白噪声统计特性等特点 ,同时混沌序列的离散映射序列也具有其相似的特性 .基于以上特性 ,给出了一种基于混沌序列的图象置乱加密算法 ,其首先 ,以初始条件为密钥生成混沌序列 ,并将它映射为 2 K值混沌序列 ;然后依据该序列随机地修改图象每个像素点的灰度值 .同时为了度量加密或置乱的程度 ,还给出了一种基于图象局部方差的图象置乱度的定义 .实验结果证明了该算法实现简单 ,计算量小 ,且图象的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性 ,安全性高 ,同时也证明了给出的图象置乱度能更好反映图象加密前后的视觉差别和加密效果 .  相似文献
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