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1.
应用PSO的快速纹理合成算法   总被引:6,自引:1,他引:5  
应用PSO的快速纹理合成算法是一种高效的纹理合成算法,应用粒子群优化(PSO)算法对基于块采样的纹理合成算法的搜索匹配过程进行了改进,改变了原算法的全遍历搜索过程,在不影响合成质量的前提下加快了合成速度.本算法对于按序和随机的各种应用都能在一台中等的PC机上几秒内合成高质量的纹理.并对算法执行中的粒子数、迭代次数对合成速度和合成效果的影响进行了详细的分析.  相似文献
2.
基于类型理论的面向对象程序设计   总被引:2,自引:1,他引:1  
构造性类型理论可作为程序开发的理论基础,其中类型作为程序规约,证明过程作为程序开发过程,从证明抽取满足程序规约的程序.本文提出了一种构造性类型理论TTOOP,引入了类规约类型和类类型的概念.类是类规约类型的元素,它又是一种类型,类的元素为对象.通过证明类规约可构造类,由此构造面向对象软件.  相似文献
3.
基于结合空间拓扑和方向关系信息的空间推理   总被引:2,自引:1,他引:1  
结合了定性空间推理中著名的区域连接演算(region connection calculus,RCC)和基于区域的方向关系演算(cardinal direction calculus,CDC),并且给出两个演算在两个方向上的交互表,即RCC8-To-CDC和CDC-To-RCC8.给出了结合RCC8和CDC知识的约束满足问题的路径一致算法(path consistency algorithm)(该算法是对Allen著名的路径一致算法的修改),并且采用两个队列实现了该算法,采用这种结构可以实现并行计算.在该算法中,基于以上两个交互表的交互操作被嵌入到算法里面来保证整个约束满足问题的一致性.算法的计算复杂性证明是多项式的,  相似文献
4.
一个任意图的输出和编辑系统   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
李文辉  庞云阶 《软件学报》1997,8(2):115-121
本文给出了一个对任意图的输出算法,这个算法同其它的同类算法相比,具有更小的时间复杂性,并且由于此算法的参数是可控制的,所以对图的输出也是可控制的.另外,本文描述了一个图的显示和编辑系统GLEAM,这个系统是基于所给出的新算法的,并且在本系统中使用了约束技术,使图的输出更美观、合理.GLEAM是一个通用且可以扩充的系统,用户只要加入相应的具体领域知识,就可把其变为一个专用的系统.  相似文献
5.
图像分类的随机半监督采样方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为更好地利用大量未标注图像样本信息来提高分类器性能,提出一种半监督学习的图像分类算法--随机半监督采样(RSSS).该算法采用迭代随机采样方法,每次采样中通过谱聚类估计未标注样本的类别值,使用SVM进行模型学习,逐步优化模型;同时,使用图像的局部空间直方图特征可以有效地结合图像的统计和空间信息,以提高分类准确度.实验结果表明,RSSS算法可以充分利用未标注样本信息提高分类器的性能,并且可以有效地消除几何变换带来的影响.  相似文献
6.
基于DEMD的视频分割方法及其在视频水印中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于方向经验模式分解(directional empirical mode decomposition,DEMD)的视频分割方法,并结合独立分量分析(independent component analysis)技术实现视频水印的嵌入.基于DEMD的视频分割方法除去视频帧中反映图像内光照分布与能量的最低频率固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,并选择一种简单有效的运动补偿方法,解决了传统基于直方图方法对光照突变、镜头内物体运动和镜头运动及拉伸的敏感问题,减少了镜头边界识别的误检率,在保证召回率不受影响的前提下提高了视频分割的精确度.使用这种视频分割方法与ICA结合,对分割出的每个视频段进行ICA分析得到一系列独立分量帧,以这些独立分量帧为载体,采用一种改进的基于小波域量化的图像水印技术嵌入水印,实现对视频加入水印的过程.实验结果表明,这种视频水印方法对各种水印攻击均有较好的鲁棒性,同基于传统直方图方法的视频水印方法相比较,对丢帧和特续时间不变减少帧数等攻击具有更好的鲁棒性.  相似文献
7.
单纯形加速法是多变量寻化常用的一种有效方法,但它对初值的选取有很强的依赖性。为此本文对单纯形加速法提出一种改进方案。仿真结果证明了改进方案的正确性。  相似文献
8.
提出一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法,该算法以YUV模型中的U分量直方图差异曲线来反映视频帧间差异度,有效避免了检测算法对镜头运动及镜头内物体运动的敏感,同时对渐变具有更好的识别效果.接着采用滑窗均值滤波的方法对差异曲线滤波,在镜头转换部分形成具有显著特征的曲线图形.然后使用一种应用PSO算法的KNN分类器对这些曲线图形进行分类,最终实现对镜头转换的位置检测与类型识别.算法能够在同一步骤内完成对切变和渐变的检测,实验结果表明,该算法具有很好的精确度与召回率.  相似文献
9.
提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.  相似文献
10.
提出的纹理合成算法首先将样本纹理通过方向经验模型分解求得其固有方向;然后在该方向上进行方向经验模型分解,获得一系列分解图像;在各级图像上应用方向经验模型分解提取出的特征值来搜索匹配块,采用相关搜索来完成各级图像的合成;将其进行合并,得到在该方向上的合成图像;最后沿固有方向进行逆旋转变换,得到最终的合成结果.实验结果表明,该算法不仅合成质量高,而且简单、快速.  相似文献
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