一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测方法北大核心

提出了一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测算法,针对FCOS模型在特征提取阶段提取到的小建筑物目标特征较少问题,引入多尺度检测和可变形卷积方式,加强网络对小建筑物目标的特征提取能力,并通过改进后的SGE注意力机制降低特征图中的干扰噪声权重。改进后的网络可以提取到更多的小建筑物目标特征,对环境干扰噪声的鲁棒性更强。在自己搭建的数据集上进行了实验测试,结果表明,在相同环境下网络改进后建筑物的整体检测准确率提升了1.7%,其中对小建筑物目标提升了3.6%,减少了小建筑物目标漏检、误检的问题。     

雷芬那辛的合成工艺研究

以联苯-2-基氨基甲酸哌啶-4-基酯(SM-1)为起始物料，经亲核取代、脱苄基、和4-甲酰基苯甲酸脱水反应生成酰胺中间体，最后和哌啶-4-甲酰胺脱水反应先形成希夫氏碱再经三乙酰氧基硼氢化钠还原制备雷芬那辛。通过对反应条件的控制及纯化，所得产品纯度为99.5%,总收率为45.7%,目标产物的化学结构经质谱和核磁共振确证。该工艺反应条件温和、操作简便，为雷芬那辛的合成提供了一种新选择。     

激光打孔技术在光伏背板玻璃上的应用

双玻光伏组件以其抗PID性强、防隐裂、防水汽透过、抗蜗牛纹、可靠性优异、轻量化等诸多优点,在晶硅太阳能组件市占比逐步提高。双玻光伏组件用背板玻璃一般需要预留出线孔,光伏背板玻璃的出线孔主要有两种打孔方式:金钢钻上下同步钻孔的模式和激光打孔。激光打孔以其易维护、可异形孔加工、效率高、生产成本低等优势得到各大玻璃厂的认可。通过分析在实际生产中激光打孔出现的打孔缺陷问题,提出了改善措施,有助于工厂的降本增效。     

Co?N graphene encapsulated cobalt catalyst for H2O2 decomposition under acidic conditions

Hydrogen peroxide (H₂O₂) has been listed as one of the 100 most important chemicals in the world. However, huge amount of residual H₂O₂ is hard to timely decomposed into O₂ and H₂O under acidic condition, easily resulting in explosion hazard. Here, we reported a core–shell structure catalyst, that is graphene with Co N structure encapsulated Co nanoparticles. Co N graphene shell serves as the active site for the H₂O₂ decomposition, and Co core further enhance this decomposition. Benefiting from it, the H₂O₂ decomposition were close to 100% after 6 cycles without pH adjustment, which increased 6 orders of magnitude compared with no catalyst. At the same time, the O₂ generation reached 99.67% in 2 h with little metal leaching, and ·OH has been greatly inhibited to only 0.08%. This work can cleanly remove H₂O₂ with little deep oxidation and protect the process of H₂O₂ utilization to achieve a safer world.     

基于SOI衬底的宽带低损耗声表面波滤波器研究

使用结构为42°Y-X LiTaO₃(600 nm)/SiO₂(500 nm)/Si的SOI衬底，通过抑制横向模式等优化设计，研制了单端谐振器和声表面波滤波器。经测试，谐振器的谐振频率为1.5 GHz，品质因数(Q)值高达4 000；滤波器的中心频率为1 370 MHz，插入损耗为-1.2 dB，1 dB带宽为74 MHz，相对带宽达到5.4%，阻带抑制大于40 dB，且温度系数在-55~+85 ℃时优于-9×10^-6/℃。该产品具有高频、宽带、低损耗、低温漂、高阻带抑制的特点，其性能指标优异，具有很好的实用性。