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1.
自动问答综述   总被引:73,自引:9,他引:64  
自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向 ,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分 :问题分析、信息检索和答案抽取。本文分别介绍了这三个主要组成部分的主要功能和常用的方法。最后还介绍了自动问答系统的评价问题。  相似文献
2.
串频统计和词形匹配相结合的汉语自动分词系统   总被引:51,自引:7,他引:44  
本文介绍了一种汉语自动分词软件系统,该系统对原文进行三遍扫描:第一遍,利用切分标记将文本切分成汉字短串的序列;第二遍,根据各短串的每个子串在上下文中的频率计算其权值,权值大的子串候选词;第三遍,利用侯选词集和一部常用词词典对汉字短串进行切分。实验表明,该分词系统的分词精度在1.5%左右,能够识别大部分生词特别适用于文献检索等领域。  相似文献
3.
基于语义依存的汉语句子相似度计算   总被引:38,自引:0,他引:38  
句子间相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,在多文档自动文摘技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题。由于汉语句子的表达形式是多种多样的,要准确地刻画一个句子所表达的意思,必须深入到语义一级并结合语法结构信息,由此提出了一种基于语义依存的汉语句子相似度计算的方法,该方法取得了令人满意的实验效果。  相似文献
4.
文本情感分析   总被引:37,自引:1,他引:36       下载免费PDF全文
赵妍妍  秦 兵  刘 挺 《软件学报》2010,21(8):1834-1848
对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.  相似文献
5.
实体关系自动抽取   总被引:36,自引:7,他引:29  
实体关系抽取是信息抽取领域中的重要研究课题.本文使用两种基于特征向量的机器学习算法,Winnow和支持向量机(SVM),在2004ACT(Automatic Content Extraction)评测的训练数据上进行实体关系抽取实验.两种算法都进行适当的特征选择,当选择每个实体的左右两个词为特征时,达到最好的抽取效果,Winnow和SVM算法的加权平均F-Score分别为73.08%和73.27%.可见在使用相同的特征集,不同的学习算法进行实体关系的识别时,最终性能差别不大.因此使用自动的方法进行实体关系抽取时,应当集中精力寻找好的特征.  相似文献
6.
一种基于离散小波变换和HVS的彩色图像数字水印技术   总被引:26,自引:2,他引:24  
刘挺  尤韦彦 《计算机工程》2003,29(4):115-117
提出了一种将彩色数字水印嵌入到原始彩色数字图像中的算法,通过将水印多次嵌入到DWT后相应的频段来增强鲁棒性;该算法利用了HVS(Human Visual System)特性,并通过实验得出了水印不同彩色分量(R、G、B)的加权系数,从而使嵌入水印后的图像无主观视觉上的失真。通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行JPEG有损压缩、剪切、不规则色块污染、添加各种噪声处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性,且主观视觉失真较小。  相似文献
7.
多文档自动文摘综述   总被引:24,自引:9,他引:15  
秦兵  刘挺  李生 《中文信息学报》2005,19(6):13-20,56
多文档文摘是将同一主题下的多个文本描述的主要的信息按压缩比提炼为一个文本的自然语言处理技术.随着互联网上信息的日益丰富,多文档文摘技术成为新的研究热点.本文介绍了多文档文摘的产生和应用背景,阐述了多文档文摘和其他自然语言处理技术的关系,对多文档文摘国内外研究现状进行了分关键技术,并总结了多文档文摘的未来及发展趋势.  相似文献
8.
基于最大熵分类器的语义角色标注   总被引:23,自引:2,他引:21       下载免费PDF全文
刘挺  车万翔  李生 《软件学报》2007,18(3):565-573
语义角色标注是浅层语义分析的一种可行方案.描述了一个采用最大熵分类器的语义角色标注系统,该系统把句法成分作为语义标注的基本单元,用最大熵分类器对句子中谓词的语义角色同时进行识别和分类.最大熵分类器中使用了一些有用的特征及其组合.在后处理阶段,在具有嵌套关系的结果中,只有概率最高的语义角色被保留.在预测了全部能够在句法分析树中找到匹配成分的角色以后,采用简单的后处理规则去识别那些找不到匹配成分的角色.最终在开发集和测试集上分别获得了75.49%和75.60%的F1值,此结果是已知的基于单一句法  相似文献
9.
自然语言文本水印   总被引:23,自引:0,他引:23  
本文主要介绍了基于自然语言处理的文本水印技术,也即自然语言文本水印技术.该技术是在不改变文本原意的前提下,将需要隐藏的文本信息(水印信息)插入到原始文本中的一种信息隐藏技术.这种技术对于确认信息来源和信息的秘密传送,以及版权维护等方面都有着很大的应用价值.本文首先给出了基于自然语言处理技术的文本水印的概念、特点及攻击模型,并对文本水印的研究现状进行了分析.通过分析可以看出,自然语言文本水印技术有着更好的灵活性,并且在适度的攻击下,不会破坏水印信息.本文详细介绍了文本水印系统的设计过程,包括该技术的基础数学理论-二次余数理论.最后详细介绍了两种自然语言文本水印嵌入方法,分别是基于句法分析和基于语义的水印嵌入方法.  相似文献
10.
基于句法结构分析的中文问题分类   总被引:20,自引:3,他引:17  
问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。本文提出了一种用于问题分类的特征提取的新方法,该方法主要使用句法分析的结果,提取问题的主干和疑问词及其附属成分作为分类的特征,此方法大幅度地减少了噪音,突出了问题分类的主要特征,利用贝叶斯分类器分类,有效地提高了问题分类的精度。实验结果证明了该方法的有效性,大类和小类的分类精度分别达到了86.62%和71.92%,取得了较好的效果。  相似文献
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