基于大数据的电力通信网络风险辨识与评估方法研究

为了高效、准确地识别网络庞大、结构复杂电力通信网中所潜在的风险点，从网络结构、承载业务等方面分析其对电力通信的影响，并结合电力事故事件调查规程的评定标准，客观且科学地评估其对电力通信引起的电力安全事件，为电力通信风险管控提供决策支撑。本文结合电力通信风险管控具体内容及特点，分析电力通信网事故发生原因，推理事故演变过程，提出解决思路和方案，并通过实际测试案例，验证电力事故评估模型具有较高的计算效率和准确性，为准确定位事故发生原因和评判风险等级提供科学依据。该模型结合复杂网络理论可靠性因素的抗毁性、生存性、有效性等特征，计算其相关特性的风险因子值；利用通径系数分析技术，验证风险因子的完备性；根据已标注的风险等级样例数据，构建深层卷积神经网络CNN模型，实时评测事故的风险等级。