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1.
Web本体语言OWL   总被引:20,自引:3,他引:17  
随着对语义Web研究的深入,人们越来越关注在Web上信息内容的表示和检索问题。在语义Web的七层模型中,建立在RDF模式层之上的本体语言层用于形式化描述Web文档中词汇的含义,是建立语义Web的关键环节。该文介绍了W3C最新给出的Web本体语言OWL,给出TOWL3个子语言构造成分的含义说明,并比较了3种子语言间的差别。  相似文献
2.
广义证据理论的解释   总被引:12,自引:0,他引:12  
本文把Dempster使用的随机集合概念推广到了布尔代数上,并用这个推广了的概念讨论了信息源上的不确定性结构与假设空间上的不确定性结构之间的关系。  相似文献
3.
基于数组的关联规则挖掘算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
孟祥萍  钱进  刘大有 《计算机工程》2003,29(15):98-99,109
提高频繁项集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重点领域。文章提出了基于数组的关联规则挖掘算法,只需要扫描数据库1次,通过不断减少数据库中的事务个数,并且利用一维数组对候选2-项集进行计数来提高挖掘效率。实验表明,该文所提出的算法效率比经典Apriori算法快2~3倍。  相似文献
4.
加权模糊逻辑   总被引:11,自引:0,他引:11  
文中提出了一种加权模糊逻辑推理模型,该模型描述了不确定性问题求争领域中的比较普遍存在的“加权逻辑与”“加权逻辑或”和“加权逻辑综合”等模糊逻辑关系,该推理模型在国家“八六三”高技术项目“吉林省玉米生产智能化信息技术示范工程”中进行了应用。文中同间指出对3种加权模糊之间的关系,与3种加权模糊逻辑运算的相关的真值计算方法,以及3种真值计算方法之间的关系等作应进一步研究。  相似文献
5.
时空数据挖掘研究进展   总被引:7,自引:0,他引:7  
近年来,随着全球定位系统、传感器网络和移动设备等的普遍使用,非时空数据和时空数据急剧增加,加之时空数据处理更为复杂,使数据处理任务日趋繁重的形势更加严峻.因此,寻找有效的时空数据挖掘方法具有十分重要的意义.针对这一背景,主要围绕时空模式发现、时空聚类、时空异常检测、时空预测、时空分类、时空数据挖掘与推理的结合等方面,对时空数据挖掘研究的现状进行了详细介绍,对其当前所面临的一些主要问题及可能的解决方案进行了探讨.  相似文献
6.
具有两级不确定性的推理模型   总被引:6,自引:2,他引:4       下载免费PDF全文
本文描述了断言信度偏差,规则强度偏差,断言可靠度,规则可靠度,二级不确定性等概念,给出了处理信度偏差与规则强度偏差的推理方法和具有两级不确定性(可信度,可靠度)的推理模型,本文还对参与协作的诸ES所输出的结论的评价方法进行了讨论。  相似文献
7.
Web本体语言的分析与比较   总被引:5,自引:0,他引:5  
本语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义Web的7层模型中占有重要的位置。目前不同的组织提出了多种本体建模语言:RDF,RDFS,OIL,DAML OII和OWL。在介绍这些本体语言的基础上对它们进行了分析和比较,指出了它们相对某些关键特性的差异。  相似文献
8.
山脊线与山谷线的计算机自动检测   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文通过富里叶变换在频率域(或波数域),通过求垂直于山脊线,山谷线的方向导数,来检测山脊线和山谷线。  相似文献
9.
证据函数的限定化关系*   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
如何描述证据理论中信任函数的动态变化是一个很重要的研究课题,证据函数的限定化概念在刻画这种动态变化方面具有重要用途.本文比较了限定化概念的2种定义方式.指出了Kruse 等人在他们的著作“uncertainty and Vagueness in Knowledge BaSed systems”中出现的错误.并给出了该书的定理6.10和定理6.11的正确证明.最后利用限定化的概念,讨论了引起信任函数动态变化的3种条件规则之间的关系.  相似文献
10.
一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对分类的决策信息引入到特征权重中.然后,在标准文本数据集Reuters-21578 Top10和WebKB上进行了实验.结果表明,该方法能改善样本空间的分布状态,使同类样本更加紧凑,异类样本更加松散,从而简化从样本到类别的映射关系.最后,使用Nave Bayes,kNN和SVM分类器在上述数据集上对该方法进行了实验.结果表明,该方法能提高分类的准确率、召回率和F1值.  相似文献
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