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针对当前高压电力线路跳闸事故应急处理方法步骤繁琐,效率低,耗时长问题,设计并实现了一种基于Android的高压架空线路故障快速定位导航系统.介绍了系统的整体构架和客户端软件结构设计,重点阐述了客户端主界面设计以及载入线路、故障定位、线路导航、信息查询和坐标更新等五大模块的具体实现方法.本系统的实现能够根据高压电力线路故障测距信息精准快速地定位故障杆塔位置,同时具有故障杆塔导航和查看故障设备信息功能,这大大缩短了故障查找时间,提高了应急反应速度和效率,为排除故障,使线路快速恢复供电节省了宝贵的时间,具有较强的实际意义.  相似文献
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针对持续多发的输电线路外力破坏事件,人工巡视以及传统监控设备并不能及时有效发现事故隐患,因此提出基于图像识别技术的输电线路智能监控系统.该系统应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型,可以智能识别出输电线路现场的安全隐患.建立起前端采集图像,数据无线传输,后台识别分析,隐患定向推送的智能监控新模式.在佛山地区应用实践中,该系统实现了对输电线路现场的24小时实时监控预警,提高了对外力破坏隐患的监管能力,有效预防了大型施工机械所致的线路跳闸事故.  相似文献
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