首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   28篇
  国内免费   1篇
  完全免费   9篇
  自动化技术   38篇
  2019年   1篇
  2017年   2篇
  2015年   3篇
  2014年   1篇
  2013年   3篇
  2011年   3篇
  2010年   4篇
  2009年   1篇
  2008年   6篇
  2007年   2篇
  2006年   2篇
  2005年   4篇
  2004年   3篇
  2003年   1篇
  2002年   1篇
  2001年   1篇
排序方式: 共有38条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
基于STEP标准的数据交换的研究与实现   总被引:13,自引:1,他引:12  
文中概述了产品数据表达与交换标准化的发展过程,着重分析了基于STEP产品数据交换接口的设计,为自行研制的可视化系统实现了基于STEP中性文件的数据交换接口,将复杂形体的几何徒刑数据读入并在可视化系统内实现四面体剖分,在复杂数据场的分析和显示方面具有重要的应用价值。  相似文献
2.
一种检测序列图像中运动目标的新方法   总被引:10,自引:1,他引:9  
运动目标的检测是应用视觉研究领域的一个重要课题。本文提出了一种新的用于检测序列图像中运动目标的方法,实验结果表明了该方法的有效性和实用性。  相似文献
3.
基于有向带权图迭代的面向对象系统分解方法   总被引:9,自引:1,他引:8       下载免费PDF全文
罗景  赵伟  秦涛  姜人宽  张路  孙家驌 《软件学报》2004,15(9):1292-1300
针对如何从现存的系统中提取构件的问题,提出了一种基于有向带权图迭代分析的面向对象系统分解方法.它将面向对象系统抽象为一个有向带权图,使用迭代算法考察不同粒度的子图的独立性,并选择独立性高的作为候选构件.实验结果表明,该方法是一种有效的系统分解方法,在准确性上比现有系统分解方法有所提高.  相似文献
4.
基于角色的访问控制在网络教育中的应用研究*   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
基于角色的访问控制(RBAC)作为一种安全机制,是当前研究的热点之一。如何根据网络教育的特点应用RBAC是当前网络教育的重点和难点。在分析了RBAC96模型的基础上,结合网络教育的特点进行系统设计,建立符合网络教育特色的新的权限管理模型,兼顾对个性权限的修改能力,最后给出该模型在网络教育中的系统实现,通过项目验证了RBAC在网络教育中的可行性。  相似文献
5.
构建电子政务网络安全管理平台   总被引:4,自引:0,他引:4  
电子政务是一种新型的政务管理技术,电子政务网络安全关系到国家安全和政府工作的正常运转,确保电子政务网络的安全,是电子政务建设中的关键。该文就电子政务网络安全管理平台的构建,从网络物理隔离、防火墙技术、信息安全与密钥安全技术、病毒防护、安全审计、网络管理技术等方面加以分析,提出了如何利用安全网络设备一些特有的技术特性,组建一个安全电子政务网安防系统的方法。  相似文献
6.
一种基于多优先级队列和QoS的服务调度策略   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对网格服务流程的特点,在多维调度策略分析基础之上,提出基于多优先级队列和QoS的服务调度模型,并给出划分逻辑子网的思想,为具有不同需求的不同服务分配到最佳资源并得到最优处理.实验对资源调度公平性、服务请求响应时间等指标进行了测试,充分表明该调度模型的有效性.  相似文献
7.
加热炉燃烧控制系统的改进   总被引:2,自引:1,他引:1  
汤秀琴  陶军 《控制工程》2002,9(5):30-33
以某厂板材热处理加热炉为研究对象,从产量和节能两个方面的要求设计了合理的热工制度及控制方案,采用双交叉限幅燃烧控制方式,经仿真实验和初步投入运行结果表明,这种控制策略能大幅度地改变控制性能。  相似文献
8.
电子政务系统数据平台架构研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
我国电子政务在快速发展的同时存在各部委、单位的系统之间缺乏统一标准,形成了一个个信息孤岛,无法进行数据共享等问题,因此构建一个统一的数据平台就成为了解决问题的关键。文章描述了数据平台的基本架构,并对其系统的实现进行了需求分析与系统设计分析,重点构建与研究了数据平台所包括数据交换服务、数据流引擎及数据中心三个子系统的系统框架。  相似文献
9.
Hybrid Bayesian estimation tree learning with discrete and fuzzy labels   总被引:1,自引:1,他引:0  
Classical decision tree model is one of the classical machine learning models for its simplicity and effectiveness in applications. However, compared to the DT model, probability estimation trees (PETs) give a better estimation on class probability. In order to get a good probability estimation, we usually need large trees which are not desirable with respect to model transparency. Linguistic decision tree (LDT) is a PET model based on label semantics. Fuzzy labels are used for building the tree and each branch is associated with a probability distribution over classes. If there is no overlap between neighboring fuzzy labels, these fuzzy labels then become discrete labels and a LDT with discrete labels becomes a special case of the PET model. In this paper, two hybrid models by combining the naive Bayes classifier and PETs are proposed in order to build a model with good performance without losing too much transparency. The first model uses naive Bayes estimation given a PET, and the second model uses a set of small-sized PETs as estimators by assuming the independence between these trees. Empirical studies on discrete and fuzzy labels show that the first model outperforms the PET model at shallow depth, and the second model is equivalent to the naive Bayes and PET.  相似文献
10.
基于混合自适应遗传算法的工作流挖掘优化   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对目前工作流挖掘算法采用局部策略而无法保证最优挖掘以及算法对噪声敏感的情况,提出了基于混合自适应遗传算法的工作流挖掘优化算法。首先定义了基本工作流网以及变迁的使能和点火规则,描述了过程模型;然后提出了过程模型转换成基本工作流网的算法,给出了衡量事件日志与过程模型的符合性的适应值评价函数;最后根据进化阶段以及个体相似度设计了混合自适应的交叉率和变异率。仿真试验结果表明,该算法与α算法相比具有更高的鲁棒性和对噪声的抗干扰性;与基本遗传算法相比,该算法能显著提高解的质量和收敛速度。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号