基于奇异点邻近结构的快速指纹识别

将指纹识别中分类和匹配过程相结合,提出了一种包含奇异点周边的方向场和细节点等特征的奇异点邻近结构.该结构利用奇异点周边识别信息集中的特点,大大减少了匹配的计算量,并能够同时作为指纹分类和比对的特征,直接应用于指纹的连续分类和快速匹配过程,实现对大容量指纹数据库的快速识别.在NIST和FVC2004数据库上的测试结果显示,该算法在保证自动指纹识别系统(automatic fingerprint identification system,简称AFIS)的识别准确性的同时,还使得指纹在线识别系统的1:N辨识速度有显著的提高.  

改进的多维关联规则算法研究及应用

关联规则是数据挖掘研究中最主要、最活跃的领域之一。以Apriori算法为前提,借助Apri-oriTid算法事务压缩的思想,减少了重复扫描数据库的时间;并提出了一种利用事务标识列表,该列表长度即是对应候选项集的支持度计数,在计算支持度计数时,仅需要得到对应列表长度即可,从而缩短了计算计数时的比较时间;同时,在生成频繁项集时引入地址索引机制,在剪枝过程中,利用候选项集的首元素在地址索引表中快速定位,减少了多次扫描事务数据库,有效地缩短了计数时间和占用的内存空间。利用改进的算法对科研管理系统数据进行关联关系分析,从中萃取数据中隐含的、有价值的信息,辅助下一阶段的科研管理工作。并通过试验进行性能比较得出,改进后的算法效率更高。  

词性标注对信息检索系统性能的影响

在信息检索中引入NLP技术是信息检索发展的主要趋势,本文将NLP中较为成熟的词性标注技术加入信息检索,采用大规模TREC数据集,试图发现词性标注对检索系统性能的影响.笔者在SMART检索系统上使用不同标注集、不同索引项权重进行了检索实验.实验表明,在信息检索中加入词性标注信息可能会对某些特定Topic和Document的检索效果有所改进,但词性标注的影响能力弱于索引项权重选择的影响能力.词性标注对检索性能的影响涉及到Topic和Document中的具体用词,普遍规律有待进一步研究.  

网络安全态势感知综述

随着网络空间安全的重要性不断提高,网络安全态势感知(Network Security Situation Awareness,简称 NSSA)的研究与应用正在得到更多地关注.NSSA实现对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响评估，以支持合理的安全响应决策.它是对网络的安全性进行定量分析的一种手段,网络安全管理系统可以借助其宏观把握整个网络的安全状况,分析攻击者的意图,为管理决策提供重要的依据.本文讨论了NSSA的任务范围,并据此对网络安全态势感知的概念进行了重新定义.然后本文分别从网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络安全态势投射三个层面综述了网络安全态势感知的研究现状和存在的问题.  

符号网络研究综述

符号网络是指边具有正或负符号属性的网络，其中，正边和负边分别表示积极的关系和消极的关系.真实世界的许多复杂网络中都存在对立的关系，尤其是在信息、生物和社会领域.利用边的符号属性去分析、理解和预测这些复杂网络的拓扑结构、功能、动力学行为具有十分重要的理论意义，并且对个性化推荐、态度预测、用户特征分析与聚类等都具有重要的应用价值.然而，当前人们对网络的符号属性关注较少.综述了符号网络的研究背景及意义、国内外研究现状和最新进展，并讨论了目前存在的主要问题，试图让人们对符号网络这一研究方向能有清晰而全面的认识，为网络数据挖掘、复杂网络分析、社会学、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.  

基于S3C44B0X与线阵CCD自主巡线机器人系统

设计了一种应用于自主巡线机器人的新型巡线技术.该机器人系统主要由目标图像采集模块、图像处理模块以及驱动电机模块等组成,阐述了线阵CCD采集目标图像的工作原理和驱动脉冲的产生原理,ARM芯片S3C44B0X的软硬件设计和系统其他模块的具体操作.经实践证明,该系统实时性强、稳定性好、控制精度高.  

基于S3C44B0X与线阵CCD自主巡线机器人系统

设计了一种应用于自主巡线机器人的新型巡线技术。该机器人系统主要由目标图像采集模块、图像处理模块以及驱动电机模块等组成，阐述了线阵CCD采集目标图像的工作原理和驱动脉冲的产生原理，ARM芯片S3C44BOX的软硬件设计和系统其他模块的具体操作。经实践证明，该系统实时性强、稳定性好、控制精度高。  

基于光学三角几何关系的三维表面重建方法

工业图像处理作为图像处理技术的工业应用,是自动化技术的发展方向之一.传统的二维图像处理已经在视觉检测系统中广泛应用.目前利用光学方法的三维数字化具有越来越重要的意义.在工业生产中,多种获取三维数据的途径得到应用.其中最重要的方法有立体视觉,条形光相位平移法和条形光格雷编码法.本文重点介绍这三种方法在视觉检测系统中的运用.所开发的系统实现了被测工件可视化,而且更容易地将三维图像集成到生产线中.  

Realization of nondestructive multi-atom cluster state analyzer via the cavity input–output process

We propose a deterministic scheme to realize four-atom and five-atom cluster state analyzers based on the cavity input–output process. In the scheme, we construct a multi-qubit parity analyzer and two cluster state phase analyzers and show that all the orthogonal multi-atom cluster states can be completely identified in a nondestructive way by combining these two kinds of analyzers. The fidelities of analyzers are also calculated, which show that our scheme has a high performance in the intermediate coupling region. Furthermore, the scheme opens promising perspectives for large-scale Bell-state-measurement-based and cluster-state-measurement-based quantum communication and quantum information processing networks.  

挖掘机工作装置的静强度仿真分析

针对反铲液压挖掘机工作装置在强度设计时,边界条件设定困难,且计算工况选择过于简单的问题,为了准确地找到工作装置的危险截面,采用Workbench软件建立了工作装置的有限元模型,对不同位移边界条件进行了理论分析和仿真对比,并通过应力试验进行验证,最后针对多种工况对工作装置进行有限元分析.结果表明简支梁位移边界条件更符合实际情况,且复合工况下斗杆的受力更大.仿真结果与实验数据比较吻合,找到了工作装置较精确的危险截面,可以为同类工程机械的强度分析提供一定的参考.