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1.
Linux机群系统并行程序调试器的设计与实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
介绍了在基于Linux的机群系统中,并行程序调试工具XBUSTER的设计与实现,包括调试器的基本结构及在实现时所涉及的一些关键技术。XBUSTER具有一般调试器的基本调试功能,可以调试用C/Fortran语言编写的PVM或MPI,对并行程序的各个进程能够单独或同时进行调试,并且能够实现进程的动态调试。该系统已在运行Linux系统的清华集群计算机系统上运行,具有较好的实用性。  相似文献
2.
一种同构机群系统中的处理机分配算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
机群系统的分布式计算环境为并行处理技术带来了新的研究与应用问题,正成为并行计算的热点问题.如何合理、有效地将并行任务划分到机群系统的结点上,将直接影响系统的执行性能.本文分析影响系统执行效率的执行开销因素,同时提出一个启发式的处理机分配算法.  相似文献
3.
数据并行的性能分析   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
计算机是一种工具.作为工具,其应用的成功与否具有重要的意义.本文从应用的角度分析了数据并行处理方式下并行处理的性能.首先,本文建立了一个性能分析模型,之后,基于此模型,对影响并行处理性能的各因素进行了详细地分析.本文的分析结果对于并行算法的设计者和并行计算机系统的设计者均具有指导意义.  相似文献
4.
提高工作站机群系统通信性能方法的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
工作站机群系统是目前并行处理技术的研究特点之一,而春网络通信的性能又是机群系统的关键。本文在分析影响系统性能因素的基础上,从软、硬件两方面着重讨论了高速网络技术,精简通信协议和Active Message通信机制等提高网络通信性能的方法。  相似文献
5.
Unix进程文件系统及其在调试器设计中的应用   总被引:2,自引:2,他引:0  
刘建  沈美明 《计算机工程》2004,30(4):176-178
进程文件系统比传统的ptrace系统调用具有效率高、功能强的优点,该文介绍了它的主要功能,并以调试器的设计为例,详细描述了进程文件系统的应用情况。  相似文献
6.
海量存储网络中的虚拟盘副本容错技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
大规模存储网络中的数据可用性和读写性能越来越重要.在海量存储虚拟化系统的基础上,实现了多副本虚拟盘技术来提高网络存储的数据容错能力.同时,通过多副本选择调度与异步副本更新以及副本盘空间布局的动态调整算法,提高了系统的数据读写能力.测试结果表明,加入虚拟盘副本后,在设备数量充足情况下的读性能可提高26%;即使少量磁盘失效,读写操作也能正确执行,且读性能仍然比无副本时提高10%以上.  相似文献
7.
基于事件模型的可视化并行调试技术   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
并行程序存在资源竞争、时序紊乱、死锁等复杂问题,加上并行程序的不确定性,给调试带来了很大的困难.基于事件模型的可视化并行调试技术EVTPD(event—basedvisualizationtechniquesonparalleldebugging)为解决这些困难提供了一个途径.EVTPD的基本要素是事件监视与可视化重放.本文讨论了事件监视与可视化重放中的关键技术;事件描述、事件过滤、事件识别、时戳、记录重放、执行重放和视图定义,并且给出了一个基于工作站机群系统的并行调试器的结构.  相似文献
8.
分布并行系统的并行程序设计环境   总被引:1,自引:0,他引:1  
分布式并行计算机系统中,由于没有共享内存以支持处理机间的数据交换,因而需采用messagepassing的方式实现并行计算中处理机间的数据通讯,并行程序设计环境作为程序员使用并行计算机系统工具,对于并行处理技术以及并行计算机系统的发展与推广应用都有重要的作用,本文将分布基于messagepassing的并行计算机系统中的并行程序设计环境的基本问题,并介绍几种典型的并行程序设计环境。  相似文献
9.
并行粗粒度任务的动态分布算法(PTDD)及其鲁棒性   总被引:1,自引:0,他引:1  
并行计算系统发展所面临的主要问题之一是怎样在各处理器上更有效地分布并行任务并协调它们的高效执行,使并行任务总的完成时间最短.本文揭示和探讨了并行多机系统中并行粗粒度任务的粒度变化对静态任务分布的影响,给出了基于预分布的并行粗粒度任务的动态分布算法PTDD,理论上严格地定义和证明了PTDD算法的鲁棒性(Robust Property).研究结果η~*(t~*)≤η(t~*)表明PTDD算法通过局部调整预分布方案,可以稳定地、有效地获得近似最优的并行任务分布.  相似文献
10.
多计算机系统中的处理结点通信分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
在多计算机系统中,通信对性能的影响是至关重要的。很明显,通信开锁越小越好,但不论从硬件上还是算法上来看,既然并行,通信是避免不了的。硬件上避免通信对计算影响的唯一方法是支持通信与计算重叠。算法上往往受实际问题本身的限制,很难避免通信。既然通信不可避免,那么,通信为多少时,多计算机并行处理才是值得的呢?本利用概率理论分析了通信与计算应保持的比例,讨论了并行算法的粒度划分以及并行处理效率与通信的关系  相似文献
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