基于支持向量机分类的回归方法

支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.提出了一种将回归问题转化为分类问题的新思想.这种方法具有一定的理论依据,与SVM回归算法相比,其优化问题几何意义清楚明确.  

基于闭凸包收缩的最大边缘线性分类器

SVM(support vector machines)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术.给出实现结构风险最小化原理(最大边缘)的另一种方法.对线性可分情形,提出一种精确意义下的最大边缘算法,并通过闭凸包收缩的概念,将线性不可分的情形转化为线性可分情形.该算法与SVM算法及其Cortes软边缘算法异曲同工,但理论体系简单、严谨,其中的优化问题几何意义清楚、明确.  

基于约束区域神经网络的动态遗传算法

提出一种基于约束区域神经网络的动态遗传算法,将遗传算法的全局搜索和约束区域神经网络模型的局部搜索结合了起来.利用动态遗传算法确定神经网络模型的初始点,同时使用神经网络确定动态遗传算法的适应度函数.该算法具有一定的理论意义和生物意义.与标准的遗传算法相比,缩小了搜索规模,可获得不定二次规划问题更好的近似最优解.  

基于后验概率的支持向量机

在支持向量机(support vector machines，SVM)中，训练样本总是具有明确的类别信息，而对于一些不确定性问题并不恰当．受贝叶斯决策规则的启发，利用样本的后验概率来表示这种不确定性．将贝叶斯决策规则与SVM相结合，建立后验概率支持向量机(posteriori probability support vector machine，PPSVM)的体系框架．并详细讨论线性可分性、间隔、最优超平面以及软间隔算法，得到了一个新的优化问题，同时给出了一个支持向量的新定义．实际上，后验概率支持向量机是建立于统计学习理论(statistical learning theory)基础之上，是标准SVM的扩展．针对数据，还提出了一个确定后验概率的经验性方法．实验也证明了后验概率支持向量机的合理性、有效性．  

一类基于混沌函数的分组密码的安全性评估

评估了一类基于混沌函数的分组密码(generalized Feistel structure,简称GFS)抵抗差分密码分析和线性密码分析的能力.如果轮函数是双射且它的最大差分特征概率和线性逼近概率分别是p和q,则r轮GFS的最大差分特征和线性逼近的概率分别以p^r-1和q^r-1为其上界.  

图像复原中高斯点扩展函数参数估计算法研究

在图像的非盲复原算法中,点扩展函数的获取是算法的关键,因而点扩展函数参数估计是图像复原中重要的一步。由于高斯型点扩展函数是许多光学系统和成像模型中最常见的,所以高斯型点扩展函数参数估计算法一直是研究的热点。文中详细论述了三种主要的高斯型点扩展函数参数的估计算法的原理和实现,比较了各种算法的优点和不足之处。最后,文中展望了今后研究的方向,具有重要的实际意义。  

一种新的软件Agent设计的评价标准:用户自治性

本文提出了软件Ａｇｅｎｔ设计中的用户自治性标准，我们认为用户自治性是Ａｇｅｎｔ设计中需要考虑的重要方面，探讨了自治性标准在Ａｇｅｎｔ设计中的定义以及Ａｇｅｎｔ如何影响用户自治性，并在此基础上提出了一个新的软件系统模型。  

Urban Traffic Information Service Application Grid

Traffic information processing is very complicated because of dynamic, cooperative and distributed features.This paper describes the prototype system version 2.0 of Urban Traffic Information Service Application Grid (UTISAG),which is based on the previous version. In this version, a new architecture and more enhanced services are introduced.The remarkable characteristic of the new system is providing dynamic information services for travelers by grid technology.Therefore, the key research includes integrating large multi-source traffic data, forecasting route status, simulating regional traffic flow parallelly, and implementing optimum dynamic travel scheme based on massive GPS data.  

对一个基于细胞自动机的分组密码变形的分析

Subhayan Sen等人提出了一个基于细胞自动机的分组密码系统(cellular automata based cryptosystem,简称CAC),但并没有给出CAC的某些构造模块的细节描述,从应用角度考虑,将其中的一个模块固定得到CAC的变形--SMCAC(samemajor-CACAC).对SMCAC进行密码分析,结果表明,CAC的这种变形在选择明文攻击下是极不安全的.对SMCAC进行分析的意义在于,知道CAC的具体设计细节以后,借鉴对SMCAC的分析,有可能对CAC密码系统本身的安全性造成威胁.  

基于资源访问控制机制的安全Web服务器

提出了构建一个适用范围广、可移植性好、采用自主和强制访问控制机制并符合BLP多级安全模型的安全Web服务器所应遵循的原则、策略和实现方法。该安全Web服务器具有简单实用、安全功能全、配置灵活和支持多平台等突出的优点，可以同时满足多种应用环境的需要。