不确定性数据管理技术研究综述

随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入,在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在,不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现,目前,根据应用特点与数据形式差异,研究者已经提出了多种针对不确定数据的数据模型,这些不确定性数据模型的核心思想都源自于可能世界模型,可能世界模型从一个或多个不确定的数据源演化出诸多确定的数据库实例,称为可能世界实例,而且所有实例的概率之和等于1.尽管可以首先分别为各个实例计算查询结果,然后合并中间结果以生成最终查询结果,但由于可能世界实例的数量远大于不确定性数据库的规模,这种方法并不可行,因此,必须运用排序、剪枝等肩发式技术设计新型算法,以提高效率.文中介绍了不确定性数据管理技术的概念、特点与挑战,综述了数据模型、数据预处理与集成、存储与索引、查询处理等方面的工作.  

用继承扩展XML-RL

XML正在成为Internet上数据描述和交换的标准，用一些重要的面向对象的特征扩展基于高级数据模型上的以规则为基础的XML查询语言XML-RL．首先用元素层次，多重继承和多态扩展了XML-RL数据模型．然后扩展XML-RL以支持多态元素，多态引用，独占元素和独占引用．  

基于组件的软件可靠性模型

首先对不同的软件体系结构描述语言（ADL）进行分析，找出体系结构的共性，用抽象代数和一代阶逻辑理论对组件，连接器和软件体系结构的属性和动态行为进行讨论和描述，探讨不同连接形式下的软件体系结构，给出基于组件的软件可靠性模型，在此模型基础上，对基于组件的软件系统的可靠性计算模型进行研究，提出一种半Markov模型，并在理论上证明该模型的可用性，最后通过CORBA应用系统说明该可靠性模型在系统设计和可靠性计算方面的应用。  

基于DOM的XML数据库的索引技术研究

XML作为一种数据交换的国际标准，已经贯穿于Internet应用的各个领域之中，如何快速准确地存储和查询XML数据的数据库技术是一个重要的研究课题。XML索引技术对XML数据库查询处理起着至关重要的作用，提出了基于DOM的XML数据库的索引技术(路径连接索引、值索引和引用索引)，解决了传统的基于树的遍历的XML数据查询方法性能上的不足，并着重对处理含有谓词和引用关系等较复杂的查询路径的不同处理方法进行了对比和分析，还给出了索引空间利用率、查询性能和索引维护代价3个方面的标准测试结果，表明新的索引技术可以有效地提高查询处理效率。  

基于Agent的面向虚拟企业信息集成系统的研究与实现

根据虚拟企业的发展要求和现状，通过对相关的平台；代理技术；CORBA平台的研究与分析，介绍了代理技术在面向虚拟企业的信息集成系统ViaScope中的应用，分析了几种代理的功能和结构。使用代理技术可以使系统具有适应性，开放性和智能性，提高了系统的性能。  

软件体系结构性能评价研究

1 引言随着软件规模和复杂程度不断地扩大和增加,软件开发的成败已不再完全取决于数据结构和软件算法的选择,而是在很大程度上取决于软件系统体系结构(Software Architecture)的设计。软件体系结构已经成为一个新兴的计算机学科。所谓的软件体系结构是问题解决方案的逻辑框架,它包括系统中各计算单元(组件)的功能分配、各单元间的高层交  

基于关键维的高维空间划分策略

索引技术是基于内容的相似性检索的核心内容,而数据的分割则是影响索引性能的关键因素.提出一种高维数据空间分割策略--在距离分割基础上基于关键维的二次分割,以及相应的索引技术.基于关键维的二次分割保证孪生兄弟节点的无重叠性,而在索引中根据选定的关键维进行孪生兄弟节点间的二次过滤,从而增强过滤效率.这种数据分片策略和索引技术使得索引的过滤效率成倍提高.实验结果显示,关键维能够很好地提高索引的相似性检索性能,对于加速基于内容的多媒体信息检索具有很大的意义.  

虚拟企业信息集成系统中企业信息对象的设计与实现

竞争迫使现代企业去寻找新的信息集成技术来管理他们的企业 .为支持虚拟企业环境下的信息集成 ,本文结合企业信息的特点 ,根据信息的不同处理手段对企业信息进行分类 ,划分为不同的企业信息对象 ,并基于 CORBA在一个虚拟企业集成系统 Via Scope中设计、实现了不同企业信息对象的管理  

基于遗传算法的多连接表达式并行查询优化

多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题.为了提高查询处理器的执行效率,采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划.文中给出了详细的测试结果和性能分析.实验结果表明,结合启发式知识的遗传算法是解决多连并行查询优化的有效途径,对提高数据库的性能起到重要作用.