人工免疫系统:原理、模型、分析及展望

目前，受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统（Artificial ImmuneSystem,AIS)正在兴起，它作为计算智能研究的新领域，提供了一种强大的信息处理和问题求解范式，该文侧重以AIS的基本原理框架为线索，对其研究状况加以系统综述，首先从AIS的生物原型入手，归纳提炼出其仿生机理，主要包括免疫识别，免疫学习，免疫记忆，克隆选择，个体多样性，分布式和自适应等，进而对几种典型的AIS模型和算法分门别类地进行了细致讨论，随后介绍了AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况，最后通过对AIS的特性和存在问题的分析，展望了今后的研究重点和发展趋势。  

蚁群算法在连续空间寻优问题求解中的应用

将蚁群算法引入连续空间的函数寻优问题求解，通过将传统群算法中的“信息量留存”过程拓展为连续空间中的“信息量分布函数”，定义了相应的求解算法，对多极值函数和非线性连续函数的寻优实例仿真取得了良好的结果，显示了蚁群处在连续空间优化问题中的应用前景。  

免疫规划

在借鉴生命科学中免疫概念与理论的基础上，提出了一种新的算法－免疫规划算法，该算法的核心在于免疫算子的构造，而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的，理论证明免疫规划是收敛的，文中给出了免疫疫苗的一种自适应选取与构造方法，仿真结果表明该算法不仅可以有效地抑制原算法在进化过程中所出现的退化现象，而且在搜索能力的自适应性能方面有较大改善，进而提高收敛速度。  

基于FARIMA模型的Internet网络业务预报

最近的网络研究发现Internet网络业务同时呈现长相关和短相关特性，因此建立可以同时描述，预报长相关和短相关特性的网络业务模型很有必要。文中给出了利用FARIMA模型进行建模和预报的方法，实验表明这种方法用于实际Internet网络trace是非常有效的，另外提供了简化FARIMA模型拟合的方法和具体步骤，这样大大缩短了模型辨识的时间，对于实际网络预报有很好的实用性。  

Needham-Schroeder公钥协议的模型检测分析

密码协议安全性的分析是当前网络安全研究领域的一个世界性难题.提出了运用模型检测工 具SMV(symbolic model verifier)分析密码协议的方法,并对著名的Needham-Schroeder(NS )公钥协议进行了分析.分析结果表明,入侵者可以轻松地对NS公钥协议进行有效攻击,而这个 攻击是BAN逻辑分析所没有发现过的.同时,给出了经SMV分析过的一个安全的NS公钥协议 的改进版本.  

电容传感器新型微弱电容测量电路

基于电荷放大原理提出了一种新型的用于电容传感器的微弱电容测量电路。该电路具有较强的抗杂散电容性能 ;较好的解决了电子开关的电荷注入效应对测量分辨率的影响问题 ;该电路无需滤波器 ,基于该新型电路的电容数据采集系统可以达到很高的数据采集速度。试验测试表明该电路线性度好 ,灵敏度为 4 .8m V/f F,分辨率可达到 0 .5 f F。  

PSO算法在工程优化问题中的应用

粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。该算法本质上是一种随机搜索算法，并能以较大概率收敛到全局最优，特别适用于连续函数的优化。针对工程中的优化问题，将粒子群算法与死亡罚函数法相结合，提出一种求解有约束问题的优化算法。通过与其它算法的比较，表明该算法是一种简单、高效和普适的算法。  

传感器网络中基于数据压缩的汇聚算法

结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于连通支配集的传感器网络定向传播模型,以及一种基于"域"的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model).DDAM把传感器网络按"域"划分来构建连通核,传感节点只需在连通核中寻径,因而可明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性;然后在该定向传播与数据汇聚模型基础上,考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法.理论分析和实验仿真结果表明:对比传统的DC算法-DD路由算法相结合的算法,新算法能对传感器网络中的流数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器节点数据传输的能耗,从而进一步延长整个网络的生命周期.  

基于Canny理论的边缘提取改善方法

本文在对Ｃａｎｎｙ的最佳边缘检测算子进行理论及实验研究的基础上，将Ｗｉｎｅｎｅｒ滤波与之相结合，提出了一咱有效的提取噪声污染边缘的方法。  

发展中的电子鼻技术

介绍了电子鼻的概念和研究意义，详细地阐述了电子鼻的系统组成及其关键技术，最后对电子鼻的应用和前景做了总结。