基于虹膜识别的身份鉴别

描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统.该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提 取和匹配四个部分.虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置,特征提取采用Gabor滤波和 Daubechies-4小波变换等纹理分析方法,匹配采用方差倒数加权欧氏距离方法.与现有的其它 方法相比,该方法利用了二维虹膜图像丰富的纹理信息并具有旋转、平移和尺度不变性.  

基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别

提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法，该方法首先利用奇异值分解方法，求出脸像矩阵的奇异值航奇异值向量，分别利用所求得的奇异值向量作为特征矢量进行脸像同基于奇异值和重建误差的鉴别结果，此结果以隶属度函数方式表示，将上述鉴别结果用ＬＯＧＩＳＴＩＣ回归方法进行融合，得出更为准确的脸像鉴别结果，该方法克服了“小样本”效应并引入 负样本学习过程，提高了正确鉴别率，利用ＯＲＬ人脸数据库进行实验，实  

UML可视化建模系统的模型一致性检查机制

ＵＭＬ标准建模语言是面向对象技术领域中的重要成果，使用ＵＭＬ解决现实世界中的问题是当前该领域的研究热点。ＵＭＬ集成支持环境既可提高建模的效率，也可在一定程度上保证所建模型间的一致性；通过模拟动态模型的行为，可在建模的早期发一模型中存在的问题；代码生成，逆向变换系统将模型和程序代码有机地统一起来。  

基于笔迹的身份鉴别

提出了一种鉴别笔迹的新方法.现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分 的分析,都是与内容相关的方法.在新方法里,把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别 的问题转化为纹理识别来处理,这是一种与内容无关的方法.使用多通道二维Gabor滤波器 来提取这些纹理的特征,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作.在实验中,使用了17个 人的不同笔迹,取得了很好的结果.  

三维人脸建模与应用

三维建模是计算机视觉和计算机图形学领域中一个基本的问题，人脸借助其特有的普遍性和易用性成为众多先进三维建模算法的实验平台。但是由于人脸的复杂性、易变性，建立逼真的三维人脸模型成为众多研究者挑战的课题。本文分析了三维人脸建模的研究内容和研究难点，总结了1990年以来出现的最新方法和进展，从三维数据的获取、标准三维人脸建模、特定三维人脸建模及应用等三维建模的几个主要环节进行了分类综述，重点介绍了一些主要算法的基本思路和最新进展，并对该领域的研究热点和方向作了较为详细的分析。  

负载均衡技术的发展

随着网络技术的发展，涌现了一大批网站，同时网站的访问量也大量增加．一些网站由于迅猛增加的访问量造成服务能力跟不上，从而影响到了网站的业务发展。负载均衡技术的出现和发展一定程度上解决了这个问题。本文概括描述了负载均衡技术需要解决的三个大问题，同时比较了现有的负载均衡技术的优缺点，并在此基础上提出了自己的改进方法。  

一种分析和理解程序的方法--程序切片

程序切片是一种分析和理解程序的技术，是通过对源程序中每个兴趣点分别计算切片来达到对程序的分析和理解。程序中某个兴趣点的程序切片不仅与该点定义和使用变量有关，而且与影响该变量的值的语名和谓词以及受该变量的值影响的语名的谓词有关。文中详细阐述了程序切片技术的研究与进展情况，并对目前存在各种程序切片方法和工具进行了比较；简单介绍了文中提出的面向对象的分层切片方法及其算法的思想；最后分析了程序切片技术目前  

融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法

文章的工作基于子空间分析框架，从特征融合的角度模拟人类视觉系统的自适应识别功能进行人脸识别．首先，利用主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）提取人脸全局特征，在一个低维的“人脸子空间”中依照最近邻法则匹配测试样本；然后，针对人脸局部特征，提出了一种根据各局部子块（如眉、眼、鼻、嘴）的特征偏离程度进行自动加权的算法；最后，基于模糊综合的原理对全局与局部特征进行数据融合，给出最终识别结果．实验表明，该算法能很好地结合人脸图像全局和局部的互补信息，识别效果优于各单一模块的分类性能．  

基于图象内容的数字水印模型

为了提高水印算法的鲁棒性，安全性，提出了一种基于图象内容的水印模型（CBWM：Content-Based Watermarking Model)，其基本原理是水印向量被嵌入到图象的特征向量中，且两者相互正交，在此模型中，静止图象的水印检测被归结于Neymann-Pearson准则下的统计模型，将该模型应用于通用的DCT水印算法，从实验结果看，算法性能有很大地提高。  

分布式实时协同设计环境的研究

计算机支持的协同设计是适应分布式产品开发的设计方式，实时协同设计是协同设计的难点问题，文章提出了分布式实时协同设计环境的框架，研究了模型共享，协同设计agent，并发控制机制等关键技术，提出了基于Pro/E的实时协同设计环境的实现方法。