微粒群算法综述

讨论微粒群算法的开发与应用。首先回顾从1995年以来的开发过程，然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析，并讨论一些非标准的改进手段，如簇分解、选择方法、邻域算子、无希望／重新希望方法等。介绍了一些常用的测试函数，以及与其他演化算法的比较。最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用。  

差异演化的实验研究

首先基于一些实例研究了差异演化(DE)的参数选择问题；然后在分析DE特点的基础上，将缩放因子F由固定数值设为随机函数，实现了一个简化的DE版本(SDE)，该方法不仅减少了需调整的参数，而且对CR的参数选择更为宽松．与已有文献中遗传算法的带约束型数值优化问题的实验结果对比，表明SDE能在较少的计算次数内获得较好的结果。  

领域自适应的Web服务评价模型

Web服务质量的评价是指导Web服务的选取与组合的主要手段，而目前的Web服务评价模型采用与服务领域无关的评价因子来评价服务，不能全面衡量服务使用者对Web服务质量的要求．该文用基于语义的方法描述Web服务评价模型，支持动态定制不同领域的服务评价因子，同时利用Web服务在使用过程中产生的知识以及领域专家的领域知识交互计算评价因子的权重分布．实验证明，该模型的评价结果优于其它评价模型的评价结果，并且采用交互算法的准确率比仅采用机器学习算法或仅使用先验知识的准确率提高10％以上．该模型可应用于Web服务管理系统、Web服务选取和Web服务合成引擎等Web服务应用系统中．  

微波遥感土壤湿度研究进展

发展实用的微波遥感土壤湿度卫星反演算法，以提供区域尺度上的土壤湿度信息，对水文学、气象学以及农业科学研究与应用至关重要。简要分析了主动微波遥感土壤湿度的研究进展情况，重点对被动微波遥感土壤湿度的原理、算法发展及研究趋势进行了详细论述。主动微波具有卫星数据空间分辨率高的特点，随着携载主动微波器的一系列卫星的发射，主动微波遥感土壤湿度将受到重视。被动微波遥感研究历史长、反演算法特别是卫星遥感算比较成熟，是今后区域尺度乃至全球尺度监测土壤湿度的重要手段。  

基于运动模型的道路识别与跟踪算法的研究

自主驾驶与辅助导航是目前国际上研究的热问题，通过对室外行驶车辆上的ＣＣＤ摄像机所采集的长序列立体图象的处理与分析，研究公路汽车自动视觉导航中的道路识别与跟踪问题。  

生物多样性和均匀度显著性的统计检验及网络计算软件

Shaanon-Wiener多样性指数和均匀度以其简单易用而被广泛应用于生物多样性和群落生态学等研究中。然而，由于缺乏适合的统计检验等原因，其分析的可信性较低，本研究以Shaanon-Wiener指数和Ewens-Caswell检验为基础，研制了生物多样性和均匀度显著性统计检验的Internet计算软件EwensCaswellTest。该软件由4个Java类和一个HTML文件组成，可运行于多种网络浏览器上。用EwensCaswellTest对水稻田节肢动物群落多样性（15个地点，17个功能群），以及中国民族HLA-DQB1等位基因的多态性（12个民族和人群，17个等位基因）进行了分析。结果显示，该检验可有效地反映多样性和均匀度的显著性。  

有害生物侵扰在多样化生境中的一种随机扩散过程及网络计算软件

生境多样性是自然界延缓有害生物扩散和毁灭性群体形成的重要机制。根据有害生物侵扰扩散的基本特征建立了有害生物侵扰在多样化生境中的一种随机扩散算法，研制了相应的网络计算软件PercoModel^(c)。该软件由8个Java类和一个HTML文件组成，可运行于多种操作系统和网络浏览器上，可读取多种类型的ODBC数据库文件，如MSAccess,Excel,FoxPro,dBASE等，该算法及软件可用于：（1）分析生境多样性，如不同生境的镶嵌格局和植物分布对有害生物扩散过程及其结局的影响；（2）分析生境和植物镶嵌格局对植物和昆虫疾病流行的影响；（3）研究生境和植物镶嵌格局对火灾蔓延的影响；（4）确定有害生物造成的损失及分布，以及探明最佳的生境和植物镶嵌格局等等。  

TM图像土地利用分类精度验证与评估--以定西县为例

基于GIS技术，介绍一种数学重采样的遥感土地利用调查精度验证方法。利用该方法对定西县2000年土地利用调查结果的一级分类进行了分层验证，结果表明，定西县土地利用调查总体精度较高。人工用地的分类精度估计值为0．95，农业用地的分类精度估计值为0．99，自然／半自然植被的分类估计值为0．97，水体的正确分类估计值为1，未利用土地的分类估计值为0．94，总的分类精度估计值为0．9791。这说明复杂地区土地利用调查中用TM图像作为主要信息源是可行的。  

一种适用于无线传感器网络的功率控制MAC协议

功率控制技术通过减少节点的发射功率来降低能耗,但节点间不对称的发射功率会增加网络的冲突概率并降低吞吐量.根据实际环境中的节点部署情况,引入了基于Pareto分布的系统模型.研究了传感器网络中功率控制技术在节省能量方面的性能,提出了一种基于SMAC(sensor-MAC)可适用于无线传感器网络的功率控制MAC(media access control)协议.此协议使用功率控制调度算法选择最优相邻节点,使网络中节点的拓扑连接得到优化,在保证网络连通性的同时,降低通信的冲突率,扩大网络的吞吐量.信息的传递以最优功率发射,并使通信节点具有反作用冲突节点的能力,从而在降低网络能耗的同时保证了节点间通信的公平性.实验仿真结果显示,与现有的几种重要方案相比,新的功率控制MAC协议使网络具有了更大的有效吞吐量及更长的生存时间.  

城市空间信息及服务集成框架

针对数字城市的需求，构造了一个城市空间信息及服务集成框架，实现数据互操作、软件互操作和应用互操作．集成框架分为Web应用、服务集成器、分布的服务和分布的信息4个层次，很好地组织管理并集成了分布在城市不同部门的异构空间信息及空间应用服务和UDDI注册的商业服务．根据该框架，实现了一个基于Web Services、GML和元数据技术的集成系统——π系统，并且搭建了一个空间信息及服务集成的模拟环境，对π系统进行了测试．