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针对机密数据库泄漏源检测问题以及现有技术存在的不足,提出了一种基于复合型数据库水印的检测方法与量化评估方案.设计了复合型数据库水印的添加与检测算法,利用水印添加与数据分发协议,将机密数据与其所有者和用户的身份绑定,实现了泄漏源检测与追查过程中对参与双方的公平保护.使用概率分析的方法实现了检测结果的可靠性量化评估.最后通过实验分析了算法的计算性能,验证了方案的有效性和可行性.实验结果表明该方案具有较高的实用价值. 相似文献
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重复数据删除技术受到工业界和学术界的广泛关注.研究者致力于将云服务器中的冗余数据安全的删除，明文数据的重复删除方法较为简单.而用户为了保护隐私，会使用各自的密钥将数据加密后上传至云服务器，形成不同的加密数据.在保证安全性的前提下，加密数据的重复删除较难实现.目前已有的方案较多依赖在线的可信第三方.提出一种基于离线密钥分发的加密数据重复删除方案，通过构造双线性映射，在不泄露数据隐私的前提下，验证加密数据是否源自同一明文.利用广播加密技术实现加密密钥的安全存储与传递.任意数据的初始上传者能够借助云服务器，以离线方式验证后继上传者的合法性并传递数据加密密钥.无需可信第三方在线参与，实现云服务器对加密数据的重复删除.分析并证明了方案的安全性.仿真实验验证了方案的可行性与高效性. 相似文献
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