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1.
基于Agent的智能化专业信息采集系统   总被引:4,自引:0,他引:4  
山岚  徐耀 《计算机工程与设计》2005,26(11):3028-3030,3036
介绍了一种基于Agent的智能化专业信息采集系统。普通的专业搜索引擎使用先采集然后过滤的方法得到专业数据,对资源造成了浪费。提出了一种在原有的已经实现的化工专业搜索引擎系统的基础上,运用分布式Agent技术、人工智能理论对系统的信息搜集子系统和数据分析子系统部分进行改造的框架。系统在运行中能够不断学习网络中专业知识的分布状况,从而提高专业信息采集工作效率。  相似文献
2.
基于TCS230的新型双路颜色传感器的研制   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了一种基于C8051F300单片机和TCS230的智能高速双路颜色传感器,讨论了它的工作原理,并给出了系统的实现方案、硬件结构和测试程序。  相似文献
3.
专业搜索引擎系统的设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着信息技术的迅猛发展,搜索引擎技术的应用也变得越来越广泛。文章提出了一种构建专业搜索引擎的总体构架,详细介绍了框架中专业信息采集和处理子系统的设计和实现方法、网站相关度计算方法和层进式最短路径中文分词算法,通过建立相关度知识库和化工专业词库,进一步提高了系统的专业性和检索效率。  相似文献
4.
混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络,并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.  相似文献
5.
一种基于组策略的过滤式特征选择算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
MRMR算法具有快速、高效等优势,在处理高维数据方面较为流行。基于此,提出一种基于组策略的MRMR改进算法(MRMRE),该算法不仅考虑单个特征属性的相关性与冗余性,同时针对特征组间的相互关系进行研究。算法以MRMR算法为框架,以CCA作为度量基准,选择SVMs作为基分类器,使其特征选择效果提升。在UCI机器学习数据库中图像与基因序列数据集上的大量实验表明:与MRMR算法相比,所提出的算法其特征选择结果具有更高的结果稳定性与分类精度。  相似文献
6.
t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
张如艳  王士同  徐遥 《计算机应用》2011,31(4):1079-1083
针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况,具有较好的稳健性。在5个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验,实验结果表明,该方法有较好的分类效果,具有可行性。  相似文献
7.
引力搜索算法的改进   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
引力搜索算法GSA(Gravitationa lSearch Algorithm)是最近由Esmat Rashedi基于引力定律提出的一个新算法。在引力搜索算法的基础上对其进行改进,得到了基于权值的引力搜索算法。与引力搜索算法相比,该算法在每一次迭代的过程中,都对粒子的惯性质量加一个权值。用算法对许多基准函数测试的实验效果表明,该方法可以使得引力搜索算法得到更好的结果。  相似文献
8.
并行计算技术在地球物理非线性反演中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着地球物理学及非线性反演技术的发展,数据量的增加,处理步骤的复杂,地球物理反演对计算与存储方面的需求持续上升。面对种种挑战,并行计算无疑是一个很好的解决方案。本文总结了四种常见的并行计算模型,并阐述了如何构建适合于地球物理反演的并行计算环境与模式。  相似文献
9.
小波混沌神经网络模拟退火参数研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一种新的改进的小波混沌神经网络,并把它应用到函数优化和组合优化问题中。仿真结果表明,改善了小波混沌神经网络的寻优能力,改进的小波混沌神经网络优于原来的小波混沌神经网络。  相似文献
10.
带扰动的混沌神经网络的研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。  相似文献
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