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1.
基于组合服务执行信息的服务选取方法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
组合服务选取问题是服务计算领域的一个研究热点问题,已往的选取方法大多基于难以准确获取的服务QoS信息,且算法思路复杂.文中提出了一种基于组合服务执行信息的服务选取方法.该方法分为3个阶段:数据生成阶段、数据挖掘阶段和服务选取阶段,分别进行组合服务执行信息的记载和相关数据集的生成、路径分支关联规则和服务执行顺序序列模式的挖掘以及基于挖掘产生的知识模式进行服务选取.文中首先给出一种可以方便记载日志的服务组合系统架构;然后提出一种基于时间加权的算法模型,以有效地进行路径分支关联规则和顺序序列模式的挖掘;最后对文中的组合服务选取方法进行描述.实验结果表明:文中方法在选取出的组合服务健壮性方面要优于基于QoS的方法.  相似文献
2.
一种大数据环境中分布式辅助关联分类算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
张明卫  朱志良  刘莹  张斌 《软件学报》2015,26(11):2795-2810
在很多现实的分类应用中,新数据的类标需要由领域专家最终确定,而分类器的分类结果仅起辅助作用.另外,随着大数据所隐含价值越发被人们重视,分类器的训练会从面向单一数据集逐渐过渡到面向分布式空间数据集,大数据环境下辅助分类也将成为未来分类应用的重要分支.然而,现有的分类研究缺乏对此类应用的关注.大数据环境中的辅助分类面临以下3个问题:1) 训练集是分布式大数据集;2) 在空间上,训练集所包含的各局部数据源的类别分布不尽相同;3) 在时间上,训练集是动态变化的,会发生类别迁移现象.在考虑以上问题的基础上,提出一种大数据环境中分布式辅助关联分类方法.该方法首先给出一种大数据环境中分布式关联分类器构建算法,在该算法中,通过横向加权考虑分类数据集在空间上的类别分布差异,并给出"前件空间支持度-相关系数"的度量框架,改进关联分类算法面对不平衡数据的性能缺陷;然后,给出一种基于适应因子的辅助关联分类器动态调整方法,能够在分类器应用过程中充分利用领域专家实时反馈的结果对分类器进行动态调整,以提升其面向动态数据集的分类性能,减缓分类器的退化和重新训练的频率.实验结果表明,该方法能够面向分布式数据集较快地训练出有较高分类准确率的关联分类器,并在数据集不断扩充变化时提升分类性能,是一种有效的大数据环境中辅助分类应用方法.  相似文献
3.
一种基于概念的数据聚类模型   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
张明卫  刘莹  张斌  朱志良 《软件学报》2009,20(9):2387-2396
在数据挖掘研究领域,现有的大多数聚类算法都受到数据可伸缩性和结果可解释性的限制.为了解决这一难题,提出了一种基于概念的数据聚类模型.该模型从描述数据样本的数据本身出发,首先在预处理后的数据集上提取基本概念,再对这些概念进行概化,形成表示聚类结果的高层概念,最后基于这些高层概念进行样本划分,从而完成整个聚类过程.该模型能够在保证聚类准确性的基础上,很大程度地减少要处理的数据量,提高原算法的可伸缩性.另外,该模型基于概念进行知识的发现与分析,能够提高聚类结果的可解释性,便于与用户交互.实验结果表明,该模型对于聚类结果较好且复杂度较高的算法尤为有效.  相似文献
4.
网络安全态势多粒度分析的云方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用云理论的不确定性推理方法解决网络安全态势感知问题。在现有模型基础上,设计了一种基于知识库的多粒度网络安全态势感知模型。该模型具有动态更新知识库、多粒度态势展现以及态势可视化三大优势。另外,该模型实现了资产安全态势的扩展云推理算法,该算法能够处理连续值和离散值等多类参数,适用于多条件多规则推理,并且可以得到定性和定量两种安全态势结果。该模型具有较高的扩展性和实用性。最后,作者在武汉大学校园网中实验验证了模型的可行性及准确性。  相似文献
5.
基于中医疗效评价的交互式数据挖掘框架   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
设计并实现了基于小儿肺炎中医疗效评价的交互式数据挖掘框架。该框架采用数据挖掘、数理统计和逻辑分析相结合的方法,通过回顾性和前瞻性多角度的验证与比较研究,揭示各证和所属症状之间的关联性,不仅突破了传统的疗效评价方法的限制,而且优化了疗效规范,建立了客观的、人机交互可度量的病证结合的疗效评价体系。  相似文献
6.
神经网络与DE算法在自适应滤波中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了满足电流互感器自动测试系统中处理采集数据的需求,提出了一种基于神经网络与微分进化算法的自适应滤波器.在传统自适应滤波器结构中引入神经网络,提高了非线性处理能力;而微分进化算法则能保证全局最优解.试验表明,将改进后的滤波器应用于测试系统中具有较好的滤波效果,验证了该滤波方法应用于工业测控领域的正确性与可行性.  相似文献
7.
基于仿生学的微扑翼飞行器是一种模仿鸟类飞行的新概念飞行器.鉴于扑翼飞行理论及实践本身的困难,为了减少设计制造中的风险,开发了微型仿鸟扑翼飞机设计与仿真系统.采用Visual C 和MATLAB进行仿生学设计模块、驱动机构和气动力计算模块的开发,由此进行扑翼飞机结构及动力学设计,生成初步样机.结合OpenGL技术,建立微型扑翼飞机的三维可视化结构模型,进行扑翼飞机的运动和虚拟飞行仿真.进行扑翼飞机的开发实例分析,结果与实际制作的扑翼飞机各项特征吻合.该系统有很高的实用价值,可以有效地辅助进行微型仿鸟扑翼飞机的研制工作.  相似文献
8.
电磁驱动具有驱动电压低、作用力大等优点, 是微机械领域一种重要驱动方式。本文设计了一种电磁振动式微扑翼飞行器,在此基础上,建立了电磁振动式微扑翼飞行器非线性动力学模型,研究了不同电磁力激励下系统动态特性,获得了系统固有频率,并得出方波和正弦半波电磁力驱动能够产生较大扑动幅度的结论。最后,研究了电磁振动式微扑翼飞行器机-磁耦合非线性系统动态特性,研究结果表明电磁振动式微扑翼飞行器适合采用正弦半波电压激励,而且通过结构改进措施,提高了扑动的对称性和稳定性。  相似文献
9.
针对网络中的各种应用服务的识别检测,采用应用层协议签名的流量识别技术和流量分组技术,实现网络应用流的分析和风险评估系统——TARAS,提出基于流量分组技术的应用流风险评估模型。该系统为网络资源分配和网络安全的预测提供有价值的依据。实验结果表明,TARAS系统具有良好的流量分析效率和风险评估准确性。  相似文献
10.
刘岱坪  张明威  陈佳 《计算机应用》2008,28(12):3220-3223
血液成份的变化反映了人体健康状态的改变,借鉴医学中的血液检查机制诊断网络的健康状态,提出了基于血检机制和网络信息流分析的网络健康状态分析框架BETA。以Hurst指数和典型网络数据包信息为数据源建立了网络信息流的指标体系,设计了流量分析的知识库并给出知识的表达形式。在此基础之上,详细阐述了流量分析引擎的实现方法,提出了推理前件生成算法以及诊断分析算法,实现了网络健康状态的诊断。最后描述了BETA的体系结构以及系统实现细节。  相似文献
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