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1.
SET协议中问题的分析及解决方案   总被引:12,自引:0,他引:12  
文中对SET协议中的“k out of n”问题进行了全面的分析,并提出了完整的解决方案,在对SET付费业务流程中的两个关键性问题用NDL逻辑进行验证后,给出了它们的Prolgo程序流程,全文着重于在SET协议中实现“防抵赖”和“可迫踪”两种安全机制,并在此基础上实现用Prolog语言程序模拟验证过程,最后对电子商务的发展和今后将要做的工作做了一些初步的探讨。  相似文献
2.
基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
黄名选  严小卫  张师超 《软件学报》2009,20(7):1854-1865
提出一种面向查询扩展的矩阵加权关联规则挖掘算法,给出与其相关的定理及其证明过程.该算法采用4种剪枝策略,挖掘效率得到极大提高.实验结果表明,其挖掘时间比原来的平均时间减少87.84%.针对现有查询扩展的缺陷,将矩阵加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和更合理的扩展词权重计算方法.在此基础上提出一种伪相关反馈查询扩展算法——基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展算法,该算法能够自动地从前列n 篇初检文档中挖掘与原查询相关的矩阵加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展.实验结果表明,该算法的检索性能确实得到了很好的改善.与现有查询扩展算法相比,在相同的查全率水平级下,其平均查准率有了明显的提高.  相似文献
3.
一种提高Apriori算法效率的方法   总被引:9,自引:2,他引:7  
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。在Apriori算法中,需要大量进行两个操作:判断两个k-项集是否前k-1项相同且最后一项不同;判断一个项集是否为另一个项集的子集。利用Apriori算法中项集之间都是有序的这一特点可以减少以上两个操作的执行次数,从而达到对Apriori算法进行优化的目的。实验结果表明,经过优化了的Apriori算法在运行效率上有一定的提高。  相似文献
4.
电子商务安全协议及其非单调动态逻辑验证   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
该文介绍了SET(secure electronic transactions)的付费业务流程,对NDL(non-monotomic dynamic logic)的逻辑框架进行了扩展,即针对SET协议,增加了新的公理,重新给出积累规则的定义.在此基础上,用对SET中的几个重要的范例进行的逻辑验证,说明了NDL在验证电子商务协议上的重要性,并初步提出了积累规则中需要进一步研究的问题.  相似文献
5.
电子商务安全协议的逻辑验证   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
作者在以前所做的工作中,已对电子商务安全(secure electronic transactions,简称SET)中抽取的片段进行了证明,也对SET中可能存在的问题进行了初步探讨.该文在此基础上,对SET的整个业务流程进行了严格的逻辑验证,通过形式化逻辑方法的验证,发现了SET协议中存在的一些问题,并对如何解决这些问题进行了初步的探讨.  相似文献
6.
基于频繁链表的频繁集的挖掘算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
自从1989年提出KDD以来,关联规则的挖掘一直是人工智能及数据库领域关注的焦点,尤其是项目决策者渴求的制胜法宝。挖掘关联规则的前提是频繁集的挖掘,目前典型的频繁集挖掘算法以Appriori算法为代表。在Appriori算法的基础上提出了一些可行的方法,所有这些算法不外乎达到两个目的:①在穷举的基础上,设法删除对关联规则不太有效的频繁集,减少候选频繁集的数量,达到提高挖掘算法性能的目的。②直接挖掘最大频繁集,以最大频繁集为基础挖掘感兴趣  相似文献
7.
基于交互学习的柔性工作流   总被引:3,自引:0,他引:3  
当前工作流系统普遍缺乏柔性,导致适应性和实用性较差.在工作流网(WF—Net)的基础上,增加了柔性场所和柔性迁移,提出了一种柔性工作流网(FWF—Net)的建模语言并对正确性进行了分析;同时在工作流系统中增加了建模和执行的交互学习机制,给出了学习的算法,使工作流系统从建模和执行都具有良好的柔性和适应性,同时降低复杂性.通过实验表明,不但能够实现柔性工作流系统,而且支持个性化的流程管理.  相似文献
8.
负增量式关联规则更新算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
模式维护是数据挖掘中一个具有挑战性的任务.现有的增量式关联规则更新算法主要解决两种情况下的维护问题:一是最小支持度不变,而数据量增加;二是数据量不变,而改变最小支持度.本文提出了一种负增量关联规则更新算法.实验表明,该算法是有效的.  相似文献
9.
一种实用的软件数据挖掘模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
文中提出了一种将数据挖掘应用于软件工程学中的模型,数据挖掘是一个涉及多领域的交叉学科,它拥有许多成熟的技术。其中,基于“部分重复性”理论的挖掘方法便是数据挖掘的重要技术之一。在对复杂数据的处理过程中,“部分重复性”理论通过建立“中心函数”、“浮动域”和“正确度”指标,提供了一种分类优劣的评价标准。与传统方法相比较,这种方法更加直观、更加高效、更加易于实现,而且能够发现有价值的知识模式。  相似文献
10.
一种基于立方体的复杂查询的高效算法*   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出一种高效的整体多特征方查询算法.该算法首先将数据立方体水平分块成多个小数据集,然后将各子查询中的聚集函数分类,并对其中的分布和代数聚集函数使用分布聚集特性优化计算,使得整体多特征方查询可以局部使用分布多特征方查询的优化计算方法.实验结果证明该方法可以有效地提高整体多特征方查询的效率.  相似文献
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