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1.
不确定图数据库中高效查询处理   总被引:3,自引:3,他引:5  
近年来,在多种领域中产生的大量数据都可以自然地建模为图结构,比如蛋白质交互网络、社会网络等.测量手段的不准确性以及数据本身的性质导致不确定性在很多图数据中普遍存在.文中研究不确定图数据库中的高效查询处理方法.首先给出一种数据模型来表示图的不确定性.鉴于对用户提交的查询图通常会产生大量匹配结果,高效得到概率最大的k个匹配常常更具有现实意义.因此文中形式化提出概率top-k子图匹配查询的问题.为了解决提出的查询问题,以附带概率信息的邻居子图为基础,设计了一种有效的索引结构.另外,提出一种高效的基于索引的查询处理方法.该查询处理方法的核心是一个基于搜索树的匹配算法,其中运用了一种概率剪枝技术来提高性能.实验结果表明,所提出方法具有良好的效率和可扩展性.  相似文献
2.
基于OpenPGP的安全邮件系统的研究与设计*   总被引:3,自引:3,他引:3  
研究了OpenPGP加密原理、加密密钥和密钥环、数据包、信任关系模型以及OpenPGP使用的几种主要算法,提出一种基于OpenPGP协议的客户端设计方法,保证了邮件安全.  相似文献
3.
气敏传感器线性化电路的设计   总被引:1,自引:1,他引:3  
报导了一种利用乘方电路实现气敏传感器非线性特性的线性化补偿的原理,电路及其实验结果,该电路具有测量范围宽,线性精度较高等特点。  相似文献
4.
音乐内容动态加密与许可授权系统设计与实现   总被引:1,自引:1,他引:0  
在数字音乐业务蓬勃发展的同时,版权侵权案件屡禁不止。以MP3为主的网络音乐可被随意下载和传播,因此其版权迫切需要得到保护。根据现有的DRM保护技术与方案,设计了一种应用于Windows Mobile终端系统的MP3文件DRM保护方案。该方案不需要分析MP3编解码过程,仅分析MP3文件结构,结合AES加密算法对文件进行结构化加密。用户通过AES解密、许可证策略、数字签名、CA证书等DRM技术,进行实时解密播放。实验验证了该方案具有较高的安全性与实时性特点,加密速度快,可以很好地应用于移动终端音乐版权保护中,达到移动终端数字版权保护的目的。  相似文献
5.
以可编程多核多线程处理器IXP2400为例,围绕随机测试流量的生成问题进行讨论,推导出随机测试流量生成公式,利用分解法对GI/G/m/∞/FCFS多类型客户输入开放排队网络求解,给出输出流到达时间间隔变异系数的求解方法,通过控制测试帧间时延使得生成的测试流量符合多种概率分布。提出的技术应用于“基于IXP2400的网络测试系统”,并对其进行测试,实验验证了该技术的可用性及有 效性。  相似文献
6.
研究并实现一种自相似测试流量生成技术,比较多种典型自相似流量分析模型,利用多分形小波作为自相似测试流量的生成模型,设计自相似测试流量生成算法.将该算法应用于基于IXP2400可编程多核多线程处理器构建的网络测试系统,在区间(0.5, 1.0)内生成满足不同Hurst值的自相似测试流量,通过实验验证该技术的可用性和有效性.  相似文献
7.
张烁  赵荣彩  安克 《计算机工程》2009,35(7):107-109
研究并实现一种自相似测试流量生成技术,比较多种典型自相似流量分析模型,利用多分形小波作为自相似测试流量的生成模型,设计自相似测试流量生成算法。将该算法应用于基于IXP2400可编程多核多线程处理器构建的网络测试系统,在区间(0.5、1.0)内生成满足不同Hurst值的自相似测试流量,通过实验验证该技术的可用性和有效性。  相似文献
8.
主要研究了无线网络(WLAN和ZigBee)在电机实时控制中的应用.通过在Simulink环境下设计电机数学模型,采用微分先行数字PID控制器设计方法,结合TrueTime实时仿真工具箱建立无线网络环境下电机实时控制系统模型,经过仿真并分析,有无功率控制策略、数据传输速率和协议的差异性是影响无线网络环境下系统控制性能的主要因素.  相似文献
9.
单 波  姜守旭  张 硕  高 宏  李建中 《软件学报》2009,20(Z1):184-192
社会关系网络(SNS)中社区结构的识别有助于得出有意义的个体间活动模式和社会发展规律,传统的静态SNS社区结构识别的方法不能发现SNS的变化规律,而最近受到广泛关注的动态SNS社区识别方法普遍存在可扩展性差的缺点.描述了动态SNS的数学模型,并在此基础上提出了动态SNS中发现社区结构的增量式新方法.提出方法利用动态网络时间局部性即相邻采样时刻网络变化不大的特点,通过增量分析避免对整个网络中的个体全部重新划分,达到较高的算法效率.分析和实验结果表明,效率高于现有方法,在大规模网络上(105结点量级)效率提升在一个数量级以上,发现的社区结构很好地反映出社会关系网络的本质结构.  相似文献
10.
邹兆年  李建中  高宏  张硕 《软件学报》2009,20(11):2965-2976
研究不确定图数据的挖掘,主要解决不确定图数据的频繁子图模式挖掘问题.介绍了一种数据模型来表示图的不确定性,以及一种期望支持度来评价子图模式的重要性.利用期望支持度的Apriori性质,给出了一种基于深度优先搜索策略的挖掘算法.该算法使用高效的期望支持度计算方法和搜索空间裁剪技术,使得计算子图模式的期望支持度所需的子图同构测试的数量从指数级降低到线性级.实验结果表明,该算法比简单的深度优先搜索算法快3~5个数量级,有很高的效率和可扩展性.  相似文献
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