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1.
一种基于可变多簇结构的动态概率粒子群优化算法   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
针对传统粒子群优化算法中全连接型拓扑和环形拓扑的特点,引入了一种粒子群信息共享方式——多簇结构,进而基于多簇结构提出了动态可变拓扑策略以协调动态概率粒子群优化算法的勘探和开采能力,并从理论上分析了最优信息在各种拓扑中的传播,同时从图论角度分析了几种经典拓扑以及动态可变多簇结构的统计特性.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并比较了几种经典拓扑以及可变拓扑在高斯动态粒子群优化算法中的性能.实验结果表明,基于多簇结构的可变拓扑策略在求解复杂优化问题时优势明显,可以有效地避免算法陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力.  相似文献
2.
粒子群优化算法研究进展   总被引:5,自引:0,他引:5  
粒子群优化(PSO)算法作为一种仿生进化算法,是受到自然界生物群体行为机制的启发而提出的.本文首先介绍PSO算法的基本原理和工作机制.然后着重就PSO算法的理论和应用研究现状进行综述,包括PSO算法的改进、PSO算法的参数设置、PSO算法的收敛性、PSO算法与其它算法的融合以及PSO算法在优化领域的典型应用,并进一步分析它们的研究重点和发展方向.最后是关于PSO算法面临的问题和研究展望,提出PSO算法研究中值得探讨的一些课题.  相似文献
3.
一种基于多类型偏好的偏好逻辑   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
张志政  邢汉承  王蓁蓁  倪庆剑 《软件学报》2007,18(11):2728-2739
针对目前缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,提出并构造了一个能够描述和推理多种类型偏好的逻辑系统MPL(logic of many kinds of preference).在进一步提出MPL语言LMPL基于最粗糙/最细致描述原则的非单调语义基础上,通过分级知识库这种常用偏好表示方法的LMPL重写,初步考察了LMPL表示能力,最后进行总结并提出需要进一步研究解决的问题.  相似文献
4.
企业信息安全问题案例与相应管理策略   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文对企业信息安全问题进行了分析研究,旨在解决当前企业信息安全管理问题.在企业计算机网络管理的实践研究基础上,对信息安全问题进行了分析;提出了信息系统的稳定性也是信息安全问题的观点;对具体安全问题给出相应的安全管理策略.提出了新的信息安全观点,并试图给出解决当前企业关注的信息安全问题的有效方法.  相似文献
5.
动态概率粒子群优化模型及实验分析   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
对传统PSO算法中种群产生方式的特点,结合根据历史信息直接取样生成新种群的思想,抽象出动态概率粒子群优化(DPPSO)模型,并给出了该模型的形式化描述;同时提出了DPPSO模型可以采用的几种动态概率进化算子,最后通过常用Benchmark函数优化问题对DPPSO模型采用不同进化算子时的性能进行了实验分析.实验结果验证了DPPSO模型及所提出的进化算子的有效性,同时根据实验结果提出了进化算子设计与选择的指导性建议,并对相关参数设置也做了分析和讨论.  相似文献
6.
马尔可夫决策过程两种抽象模式   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
抽象层次上马尔可夫决策过程的引入,使得人们可简洁地、陈述地表达复杂的马尔可夫决策过程,解决常规马尔可夫决策过程(MDPs)在实际中所遇到的大型状态空间的表达问题.介绍了结构型和概括型两种不同类型抽象马尔可夫决策过程基本概念以及在各种典型抽象MDPs中的最优策略的精确或近似算法,其中包括与常规MDPs根本不同的一个算法:把Bellman方程推广到抽象状态空间的方法,并且对它们的研究历史进行总结和对它们的发展做一些展望,使得人们对它们有一个透彻的、全面而又重点的理解.  相似文献
7.
模糊信息的描述和处理只有符合自然语义才能反映事物本来面目,本文分析了传统关系数据库除操作,讨论了模糊关系数据库除操作的一般扩展形式和基于语义的运算方法-NQ扩展和运算,提出了除操作运算结果的个体活动满意度和团队活动满意度两种查询语义,并在此基础上给出了一种新的基于语义的模糊关系数据库除操作扩展和运算方法-PAT扩展和运算,通过实验测试和对比,结果表明PAT方法能使模糊信息的描述更逼近自然语义。  相似文献
8.
9.
逻辑马尔可夫决策过程和关系马尔可夫决策过程的引入,使得人们可能简洁地、陈述地表达复杂的马尔可夫决策过程。本文首先介绍有关逻辑马尔可夫决策过程和关系马尔可夫决策过程的概念,然后重点介绍它们与普通的马尔可夫决策过程根本不同的一些算法:①依赖于基本状态空间RL的转换法;②把Bellman方程推广到抽象状态空间的方法;③利用策略偏置空间寻求近似最优策略方法。最后对它们的研究现状进行总结及其对它们发展的一些展望。  相似文献
10.
分析高斯动态粒子群优化算法(GDPSO)中新的种群产生方式的特点,针对传统粒子群优化算法中全局最优模型收敛速度快但易陷入局部最优、局部最优模型收敛速度较慢的缺点,提出一种新的粒子群信息共享方式--多簇结构.该算法在簇内部实现粒子间信息的高度共享,而在簇之间则通过松散的连接实现信息的传递,以协调GDPSO算法的勘探和开采能力.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并分析经典拓扑以及多簇结构在GDPSO算法中的性能,仿真实验结果表明,采用特定多簇结构的GDPSO算法收敛速度和稳定性显著提高,同时全局搜索能力明显增强.  相似文献
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