网络流量的有效测量方法分析

把网络流量的有效测量问题抽象为求给定图G=(V,E)的最小弱顶点覆盖集的问题.给出了一个求最小弱顶点覆盖集的近似算法,并证明了该算法具有比界2(lnd+1),其中d是图G中顶点的最大度.指出了该算法的时间复杂性为O(|V|²).  

分布式空间数据管理技术研究

对分布式空间数据库管理的有关技术问题进行了探讨，对商业软件Oracle及ESRI系列的分布式空间数据管理功能进行了分析，最后提出了建立分布式空间数据应用系统的一种实用策略。  

一种自适应PID控制算法

将现代控制理论的自适应技术与经典的PID控制算法相结合,推导出一种自适应 PID控制算法,并在计算机上对不同对象及时变参数进行了数字仿真.结果表明这种自适应 PID控制算法的有效性.  

小波分形结合在图像处理中的应用研究

简述了小波与分形理论的基本概念，系统地分析了小波与分形理论之间的联系，分析表明小波与分形之间存在着紧密的联系，最后通过小波与分形结合在图像处理中的应用研究，为小波与分形结合在更广阔的信号处理领域的应用提供了理论基础和新的思路。  

基于六维力／力矩传感器的拟人机器人实际ZMP检测

ZMP（Zero Moment Point)作为双足双行机器人动态稳定行走的判据，已应用于世界上银多著名的步行机器人系统。目前国外步行机器人大多采用力／力矩传感器进行ZMP的实际检测计算，但采用六维力／力矩传感器的却不多，而且其安装位置也各不同，国内机器人还都还都处于离线步态规划阶段，只进行理论了ZMP的计算，并没有进行实时检测。本文根据清华大学985重点项目“拟人机器人技术及其系统研究”的研究要求，确定基于六维力／力矩传感系统的实际ZMP检测方案，确这了传感器安装的最佳位置，推导了单脚支撑期，双脚支撑期的实际ZMP计算公式提出了基于ZMP理论的姿态调整方法，以期在实际应用中进行在线步态规划。  

基于多知识源的中文词法分析系统

汉语词法分析是中文自然语言处理的首要任务.文中深入研究中文分词、词性标注、命名实体识别所面临的问题及相互之间的协作关系,并阐述了一个基于混合语言模型构建的实用汉语词法分析系统.该系统采用了多种语言模型,有针对性地处理词法分析所面临的各个问题.其中分词系统参加了2005年第二届国际汉语分词评测,在微软亚洲研究院、北京大学语料库开放测试中,分别获得F量度为97.2%与96.7%.而在北京大学标注的《人民日报》语料库的开放评测中,词性标注获得96.1%的精确率,命名实体识别获得的F量度值为88.6%.  

基于BP网络曲线拟合方法的研究

在利用BP神经网络进行曲线拟合时，为了解决如何确定BP神经网络隐含层神经元数问题，提出了一种新的快速构建BP神经网络结构的方法，即如何由输入层神经元数、输出层神经元数及样本点数来确定隐含层神经元数，同时针对在曲线拟合过程中经常出现的一些问题提出了解决方案。实验结果表明，该构建方法和改进方案在提高曲线的拟合精度、加快收敛速度方面收到了较好的效果．  

基于面结构的三角化新方法

提出了一种三角剖分的新方法，该方法以面结构为基本数据结构，利用作者提出的广义交换算子，并且采用可控制三角形态的点插入策略，形成任意 域的三角剖分，该方法具有如下特点：算法的实现仅需单一的基于面的三角形数据结构，实现简单，数值稳定性好，可对包孤边的任意复非流平面域进行三角化，最后给出了实验结果。  

计算机病毒自动变形机理的分析

计算机病毒严重威胁着计算机系统的安全，许多病毒采用自动变形技术以对抗特征码检测技术。本文对计算机病毒的自动变形机理进行了系统的分析，并讨论了相应的检测策 略。  

基于弱顶点覆盖的网络链路使用带宽监测模型

对于许多网络应用而言,精确的网络链路实际使用带宽的监测非常重要.首先,为了减少监测过程对实际网络带宽的影响提出一个网络链路实际使用带宽的监测模型.然后,证明求该模型最优解的问题是NP完全的.最后,通过进一步挖掘流量约束扩展该模型以进一步减少监测过程的影响.