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1.
基于MS5534B的无人机高度传感器   总被引:3,自引:0,他引:3  
高度传感器是无人机的重要组成部分,具有数字输出的MS5534B很适合用于无人机高度传感器.详细介绍了传感器及接口电路和数据处理的方法,利用查表转换法实现了无人机高度传感器的功能.通过滤波算法有效地降低了采样噪声,运用Matlab对大量的压力-高度数据进行拟合,达到了设计要求,且成功应用于某小型无人机的飞行试验.  相似文献
2.
指代消解综述   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
给出指代消解的基本概念,从指代消解的语料资源、评测系统和算法3个方面出发,介绍指代消解的国内外研究现状,分析制约指代消解的3个关键问题:结构化句法信息的自动获取和表示,深层次语义信息的自动获取和使用,跨文本指代消解,基于分析结果给出国际上指代消解的研究趋势。  相似文献
3.
基于树核函数的实体语义关系抽取方法研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
该文描述了一种改进的基于树核函数的实体语义关系抽取方法,通过在原有关系实例的结构化信息中加入实体语义信息和去除冗余信息的方法来提高关系抽取的性能.该方法在最短路径包含树的基础上,首先加入实体类型、引用类型等与实体相关的语义信息,然后对树进行裁剪,去掉修饰语冗余和并列冗余信息,并扩充所有格结构,最后生成实体语义关系实例.在ACE RDC 2004基准语料上进行的关系检测和7个关系大类抽取的实验表明,该方法在较大程度上提高了实体语义关系识别和分类的效果,F值分别达到了79.1%和71.9%.  相似文献
4.
混合的汉语基本名词短语识别方法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。  相似文献
5.
中文名词性谓词语义角色标注   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL).在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上,进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集.此外,探索了中文动词性谓词SRL对中文名词性谓词SRL的影响,并且联合谓词自动识别实现了全自动的中文名词性谓词SRL.在中文NomBank上的实验结果表明,中文动词性谓词的SRL合理使用能够大幅度提高中文名词性谓词的SRL性能;基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词的SRL性能F1值达到了72.67,大大优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为55.14.  相似文献
6.
语义分析中谓词标识的特征工程   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
谓词是句子中的最重要的成分,它的正确与否对语义分析的影响非常大。而众多的特征直接影响到谓词标识的性能,如何组织这些特征显得尤为重要。选取了7个基本特征和30多个新特征以及它们的组合,使用最大熵分类器,在基本特征的基础上通过增加有利特征的方法,使得谓词标注的F1值增长了约5%(由84.7%增加到89.8%),词义识别的F1值增长了约2%(由80.3%增加到82.1%),结果表明,这些新特征及其组合大大提高了性能。  相似文献
7.
基于树核函数的代词指代消解   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有的句法树上扩充一些语义节点。在ACE2004 NWIRE基准数据上进行实验的结果证明,该方法对代词的消解起到明显的作用,综合值,提高了11.9%。  相似文献
8.
基于中心理论的指代消解研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
系统分析了在中心理论指导下语义角色在指代消解中的应用.首先使用性能良好的语义角色标注工具AS-SERT自动进行语义角色的识别,然后将识剐出的语义角色信息与代词类别特征相组合进行指代消解.以中心理论为基础来表示、使用语义角色信息.从ACE 2003语料库上的实验结果可以看到,引入语义角色后,与基准系统相比,系统的F值提高了2.2%.特别是代词的指代消解,从实验结果可以看到,性能得到了大大提升.  相似文献
9.
指代消解中语义角色特征的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响.该文使用ASSERT①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征.为了分析语义角色特征对指代消解的影响,该文还分析了语义角色特征和指代链特征以及代词细化特征的结合对系统的影响.通过把先行语和照应语在句子中所作的语义角色特征加入机器学习系统中进行研究,该文发现语义角色特征能够显著提高系统的性能,特别是对代词的消解有很好的效果.在ACE 2003 NWIRE基准语料上的所有类型名词短语的指代消解测试表明,召回率提高了3.4%,F值提高了1.8%.  相似文献
10.
基于虚拟仪器的地测设备综合计量系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种关于地测设备的自动化综合计量系统,该系统采用虚拟仪器编程语言LabWindows/CVI8.0,并结合外部数据采集卡代替了传统电压表、电流表、示波器等众多仪表,实现了对各种信号的同步快速采集、分析、存储和打印输出。虚拟仪器面板的交互式使用,使界面操作简便。实践证明该综合检定装置设计先进、稳定可靠,计量结果达到了要求的精度。  相似文献
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