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1.
基于Windows 9x/2000/NT平台汉字输入法的设计   总被引:13,自引:0,他引:13  
本文首先分析了在中文(简体/繁体)Windows9x/2000/NT中,汉字输入法的组成和设计思想,在此基础上介绍了Windows9x/2000/NT平台下汉字输入法的开发环境、数据结构和一些关键技术的实现手段。  相似文献
2.
多文种环境下汉字内码识别算法的研究   总被引:12,自引:3,他引:9  
汉字内码向ISO/ IEC 10646过渡是实现计算机用文字编码统一的必然趋势,但目前在一段时间内仍将存在多种汉字内码并存的情况,所以实现汉字内码的自动识别是保证汉字多内码并存的关键.本文主要探讨了如何在多内码并存的多文种环境中实现汉字内码自动识别的问题,并提供了多种汉字内码识别算法,包括基于内码分布、标点符号特征、字频特征和语义特征的识别算法等.在此基础上,本文对不同的识别算法进行分析和评估.在对目标样本的测试中,以上算法的识别率最高可以达到99.9%以上.  相似文献
3.
基于Web服务的校园信息化平台的设计和实现   总被引:10,自引:0,他引:10  
数字化校园是高校信息化建设的发展方向.设计并实现了一个小型化的数字化校园方案--校园信息化平台,该平台以Web Services(Web服务)为信息集成的核心技术,可以集成学校现有的多种形式的信息系统,并为此提供了统一的数据中心、统一安全身份认证中心、统一用户权限管理中心和统一的用户界面.介绍了该校园信息化平台的模型以及系统的总体框架,并分析了实现该平台的一些关键技术.  相似文献
4.
指代消解综述   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
给出指代消解的基本概念,从指代消解的语料资源、评测系统和算法3个方面出发,介绍指代消解的国内外研究现状,分析制约指代消解的3个关键问题:结构化句法信息的自动获取和表示,深层次语义信息的自动获取和使用,跨文本指代消解,基于分析结果给出国际上指代消解的研究趋势。  相似文献
5.
混合的汉语基本名词短语识别方法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。  相似文献
6.
基于Web的大规模语料库构建方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
低成本、短周期构建大规模语料库是目前研究工作的难点之一。该文提出一种建设大规模语料库的新方法,主要解决如何基于Web构建大规模的语料库及对语料库纠错,从而提高其质量。该方法利用网格技术的大规模计算能力与Wiki的开放编辑环境去收集和处理语料,根据可信度模型挑选出不可信的语料并由人工进行校对,计算校对后结果的可信度,选择出最可信的结果作为正确语料存储到语料库中。  相似文献
7.
面向信息服务的网格资源管理器的设计   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
设计一个面向信息服务的网格资源管理器的架构,该架构分为全局和局部管理器。介绍一个新的作业调度算法,该算法的特点是根据历史作业执行时间来预测当前作业的执行时间,在调度时考虑作业执行时间和截止时间2个要素。试验证明该算法比目前常用的Max-Min和Min-Min算法具有更好的性能。  相似文献
8.
面向Web应用系统的访问控制设计及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了Web应用系统在访问控制方面的需求和现有RBAC模型应用于Web应用系统中的不足,提出了一个基于NIST发表的RBAC建议标准的访问控制模型WERBAC.该模型对RBAC建议标准中角色和权限的概念进行了定义和扩充,在此基础上介绍了对页面的多维度和细粒度控制,并给出了一个该模型的应用实例.  相似文献
9.
基于JDBC和XML的数据库系统迁移方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分析了相关的数据库应用系统迁移方法的基础上,提出了一个基于JDBC和XML的数据库迁移方法,系统阐述了数据库应用系统从一个数据库系统(DBMS)向另一个数据库系统迁移中数据结构和对象的迁移方案.采用了类JDBC思想,设计了从Oracle系统到MYSQL系统不同SQL之间的自动转换工具,并以一个具体的网关计费系统为例,实现了从Oracle到MYSQL的数据迁移,为同类系统的迁移提供了有益的参考.  相似文献
10.
一个网格服务工作流的动态调度算法*   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflow scheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。实验证明,该算法能较好地缩短工作流的执行时间,提高工作流的执行性能。  相似文献
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