关于统计学习理论与支持向量机

模式识别、函数拟合及概率密度估计等都属于基于数据学习的问题,现有方法的重 要基础是传统的统计学,前提是有足够多样本,当样本数目有限时难以取得理想的效果.统计 学习理论(SLT)是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的 统计规律及学习方法性质.SLT为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种 新的通用学习算法--支持向量机(SVM),能够较好的解决小样本学习问题.目前,SLT和 SVM已成为国际上机器学习领域新的研究热点.本文是一篇综述,旨在介绍SLT和SVM的 基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注.  

无线传感器网络

集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术.在简要介绍传感器网络体系结构的基础上,分析和展望了一些有价值的应用领域.结合已有研究,总结并详细阐述了包括低功耗路由技术和介质访问控制方法等在内的热点研究问题.最后,针对应用需求,提出了几点研究设想.  

无线传感器网络研究进展

无线传感器网络因其巨大的应用前景而受到学术界和工业界越来越广泛的重视．介绍了无线传感器网络的基本概念以及具有应用代表性的研究项目，总结提出了网络协议体系结构框架并简要介绍了各主要研究方向的最新进展，本文还针对最受关注的数据链路层协议、网络层路由协议、协议栈优化、能耗管理以及网络仿真技术等几个研究热点做了比较详细的研究进展综述．  

知识约简的一种启发式算法

知识约简是Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论研究中的核心内容之一，现已证明了寻找决策表的最小约简是ＮＰ－ｈａｒｄ问题，文中首先从信息的角度，对决策表中属性的重要性给出度量；在此基础上，提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算法，并指出算法的复杂性是多项式的；最后，通过  

工作流技术综述

工作流技术是进入90年代以后计算机应用领域的一个新的研究热点.对工作流技术进行深入的研究对于提高我国企业的信息化程度、运行效率以及竞争能力都有着重要的意义.该文首先介绍了工作流技术的起源与发展;然后对工作流的研究现状进行综述,主要包括工作流定义、工作流模型、工作流实现方案以及工作流事务管理这4个方面;同时分析了目前工作流技术中所存在的不足以及造成这些不足的根本原因;最后指出了工作流技术的未来发展趋势.  

微粒群算法综述

讨论微粒群算法的开发与应用。首先回顾从1995年以来的开发过程，然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析，并讨论一些非标准的改进手段，如簇分解、选择方法、邻域算子、无希望／重新希望方法等。介绍了一些常用的测试函数，以及与其他演化算法的比较。最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用。  

数字图像变换及信息隐藏与伪装技术

本文讨论的是数字图像变换及其在信息安全中的应用。  

网络安全入侵检测:研究综述

入侵检测是近年来网络安全研究的热 点.首先说明入侵检测的必要性,并给出入侵检测的概念和模型,概述了多种入侵检测方法及 体系结构.最后,讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向.  

WfMS:工作流管理系统

工作流管理系统的主要目标是通过合理地调用和配有关的信息及人力资源来协调业务过程中的各个活动，以促使业务目标的高效实现。在计算机和网络使用得越来越广泛的今天，工作流管理系统正在吸引起自研究机构及产业界越来越多的关流。本文对工作流管理系统的研究现状了了一个总结，详细介绍同工作流有关概念，分类，工作流管理联盟关于工作流管理系统的参考模型及以及当前的一些研究热点与发展趋势。  

个性化服务技术综述

对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.此外,分析了3个具有代表性的个性化服务系统.最后对个性化服务技术进一步研究工作的方向进行了展望.