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模式识别、函数拟合及概率密度估计等都属于基于数据学习的问题,现有方法的重
要基础是传统的统计学,前提是有足够多样本,当样本数目有限时难以取得理想的效果.统计
学习理论(SLT)是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的
统计规律及学习方法性质.SLT为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种
新的通用学习算法--支持向量机(SVM),能够较好的解决小样本学习问题.目前,SLT和
SVM已成为国际上机器学习领域新的研究热点.本文是一篇综述,旨在介绍SLT和SVM的
基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注. 相似文献
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3.
无线传感器网络研究进展 总被引:364,自引:21,他引:343
无线传感器网络因其巨大的应用前景而受到学术界和工业界越来越广泛的重视.介绍了无线传感器网络的基本概念以及具有应用代表性的研究项目,总结提出了网络协议体系结构框架并简要介绍了各主要研究方向的最新进展,本文还针对最受关注的数据链路层协议、网络层路由协议、协议栈优化、能耗管理以及网络仿真技术等几个研究热点做了比较详细的研究进展综述. 相似文献
4.
知识约简的一种启发式算法 总被引:337,自引:0,他引:337
知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一,现已证明了寻找决策表的最小约简是NP-hard问题,文中首先从信息的角度,对决策表中属性的重要性给出度量;在此基础上,提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算法,并指出算法的复杂性是多项式的;最后,通过 相似文献
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