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1.
遗传算法与蚂蚁算法的融合 总被引:147,自引:2,他引:145
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代,求精确解效率低.蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上,具有分布式并行全局搜索能力,但初期信息素匮乏,求解速度慢,算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势互补,仿真表明取得了非常好的效果。 相似文献
2.
3.
4.
RBF神经网络的递阶遗传训练新方法 总被引:44,自引:1,他引:43
针对RBF网络的特点,提出一种递阶遗传算法,不仅可以同时确定网络参数(连接权、隐节点中心和宽度),而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。 相似文献
5.
浅谈MATLAB在化工计算中的应用 总被引:41,自引:26,他引:15
MATLAB是Mathworks公司推出的适用于科学和工程计算的数学软件系统,可高效地解决数值线性代数、微分方程数值解、数值逼近、最优化、数值积分等科学和工程问题,且具有数值稳定性好,使用方便等特点本文对化工中的4个典型计算为例,讨论了MATLAB在化工计算中的应用。 相似文献
6.
人工神经网络及其在化学领域中的应用 总被引:39,自引:13,他引:26
简化了人工神经网络的定义及分类,着重介绍了ANN中一种较经典的网络模型-BP网络模型的网络结构和学习原理,总结了ANN在化学领域中的应用,包括谱图分析,药物分子等。同时讨论了在使用ANN方法时应注意的几个问题,如隐层节点数目的确定等。 相似文献
7.
基于实数编码的遗传算法的收敛性研究 总被引:38,自引:0,他引:38
用基于实数(浮点)编码的遗传算法(FGA)求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域,但一直缺少其完整的收敛性结果。分析了在绝大多数实际应用中使用的FGA的收敛性问题,在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一般条件,并以之检验了采用常用的变异与交叉算子时FGA的收敛性。这些结论不仅给出了有用的收敛性结果,而且对进一步认识算子的本质,指导自适应变异算子的设计等都提供了帮助。同时所用的方法和结论也适用于进化规划和进化策略的收敛性问题。 相似文献
8.
9.
10.
基于NURBS的散乱数据点自由曲面重构 总被引:34,自引:3,他引:31
针对散乱数据点,首先提出基于曲率测度的大规模散乱数据点自适应压缩方法。在此基础上,提出先压缩后重构的基于NUBRS的曲面重构策略。该方法可在保持原数据点集基本特征的前提下,将散乱散数据点压缩到NURBS曲面重构要求的规模,从而实现了大规模散乱数据点的精确曲面重构。 相似文献