Vague集之间的相似度量

分析了Chen给出的一种度量Vague集(值)之间相似程度的度量方法,指出了这种相似度量方法所存在的缺陷.在此基础上,给出了一种新的相似度量方法.由于该方法具有较好的性质,更具合理性,因而是一种较为理想的检测Vague集(值)之间相似程度的度量方法.  

一个复杂度为max(O(|C||U|),O(|C|2|U/C|))的快速属性约简算法

以基数排序的思想设计了一个新的求U／C的算法，其时间复杂度被降为O（｜C｜｜U｜）．经研究发现，以近似质量作为启发信息并非十分理想，故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式，并给出了该公式的递归计算公式．计算该公式的算法复杂度被降低到O（｜C-P｜｜U＇-Up＇｜）．用新公式作为启发信息，设计了一个时间复杂度为max（o（O（｜C｜｜U｜），O（｜C^2｜U／C｜））的快速属性约简算法，并用一个实例说明了算法．实验结果表明新算法不仅具有高效性而且能处理大型决策表．  

Apriori算法的三种优化方法

通过对Apriori算法的思想和性能的分析，认为Apriori算法存在以下三点不足：(1)由K阶频繁集生成K 1阶候选频繁集时，在K 1阶候选频繁集中过滤掉非频繁集的策略值得进一步改进；(2)连接程序中相同的项目重复比较太多，因而其效率值得进一步改进；(3)在回扫数据库时有许多不必比较的项目或事务重复比较。根据上述三点不足，提出了相应的三种优化策略来优化Apriori算法，得到一效率较高的改进Apriori算法。  

基因表达式编程初始种群的多样化策略

基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(Gene Space Balance Strategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.  

基于矩阵编码的遗传算法及其在自动组卷中的应用

对组卷问题进行了分析，提出了采用遗传算法来解决这个带约束的多目标优化问题。提出了应用于自动组卷中的基于矩阵编码的遗传算法，充分利用领域知识来设计解的编码和遗传算子。试验结果表明，基于矩阵编码的遗传算法相对于其它方法能够取得更有效的结果。  

Vague集

In this paper,we first introduce vague set,then give the definition of intersection and unionbased on vague set with t-norm and t-conorm of the point value. Thus we gain some properties of inter-section and union of vague set.  

基于间断区间的时态知识表示

一般，用逻辑形式表示时态信息的方法是命题附加一个时间点或时间区间。文［１］指出，时间区间表示单个事件带间断区间是困难的，不过，文［１］定义两个间断区间的时态关系为一个矩阵，其计算量相当之大以至该方法不实用二本文给出一个基于间断区间的时态知识表示模型，它将两个间断区间的时态关系分为２０种，其计算量与Ａｌｌｅｎ的区间演算属同一数量级。  

一种用于圆检测的快速HOUGH算法

分析了现有的几种于圆检测的ＨＯＵＧＨ算法，针对它们的变换速度较慢等不足之处，提出了一种新的快速算法，这种算法应用于圆检测时能提高变换速度接近一个数量级，并且非常适应于多个圆嵌套的图象检测，给出了与传统ＨＯＵＧＨ变换相对照的结果。  

基于角色的权限管理方法的改进与应用

针对传统的基于角色访问控制(role-based access control,RBAC)的权限管理方法所存在的权限表示不灵活和授权缺乏动态性的问题,引入角色方法和角色环境函数进行了改进:用户权限由角色方法与角色环境函数共同确定,角色方法实现了用户权限数据到映射规则的表示和由映射规则重新动态生成用户权限数据,角色环境函数则考虑了当前应用环境因素的影响而对角色的当前权限进行制约.改进后较好地解决了问题,并且在实际项目中得到了应用.  

基于属性抽取和整合的感觉神经检测模型

本文提出一个基于属性抽取和整合的感视神经检测模型。它能为空间频率分析器理论和特征提取理论，以及为并行网络机制和串行符合机制提供一个统一的框架，并可看作是人工神经网络模型的一个属性语义推广。