一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法

基于Canny算子，提出了一种Canny自适应的边缘检测方法。Canny自适应算法在保持了Canny算子原有的定位准确，单边响应和信噪比高等优点的基础上，提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像，并根据各子图像的边缘梯度信息，结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值，提高了边缘检测的自动化程度，在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了Canny自适应算法是一种有效的边缘检测改善方法。  

进化算法研究进展

进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法，主要包括遗传算法，（ｇｅｎｅｒｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，简记为ＧＡｓ）、进化规划（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，简记为ＥＰ）和进化策略（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ，简记为ＥＳｓ），它们可以用解决优化和机器学习等问题，进化算法的两个主要特点中群体搜索策略及群体中个体之间的信息交换，进化算法不依赖于梯度信  

数据挖掘技术在Web预取中的应用研究

WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐，虽然近几年来网络速度得到了很大的提高，但是由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟，使得网络越来越拥护，用户的服务质量得不到很好的保证。为此文中提出了一种智能Web预取技术，它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度。该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据，在此基础上利用数据挖掘技术挖掘用户的兴趣关联规则，存放在兴趣关联知识库中，作为对用户行为进行预测的依据。在用户端，智能代理负责用户兴趣的挖掘及基于兴趣关联知识库的Web预取，从而对用户实现透明的浏览器加速。  

分布式协同设计技术综述

分析了分布式协同设计中的关键技术问题，介绍了其目前的主要研究进展和代表性成果．在集成技术方面，重点阐述了CAX／DFX工具的分布集成问题，包括封装、互操作、本体论；在协同技术方面，集中分析了异步协同设计、同步协同设计和协同装配设计；最后对该领域需要解决的深层次问题进行了讨论。  

面向服务体系结构及其系统构建研究*

面向服务的体系结构(SOA)是一种新兴的软件体系结构，详细分析了SOA的基本结构和特点，比较了SOA同面向对象体系结构的不同之处，并结合一个实例给出了架构SOA系统的方法，描述了从基于组件设计方法过渡到面向服务设计方法的 过程。  

多目标优化的演化算法

近年来．多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向，而基于Pareto最优概念的多目标演化算法则是当前演化计算的研究热点．多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域．该文在比较与分析多目标优化的演化算法发展的历史基础上，介绍基于Pareto最优概念的多目标演化算法中的一些主要技术与理论结果，并具体以多目标遗传算法为代表，详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋值以及共享函数与小生境等技术．此外，指出并阐释了值得进一步研究的相关问题．  

支持向量机在多类分类问题中的推广

支持向量机(SVMs)最初是用以解决两类分类问题，不能直接用于多类分类，如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题。该文总结了现有主要的支持向量机多类分类算法，系统地比较了各算法的训练速度、分类速度和推广能力，并分析它们的不足和有待解决的问题。  

综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法

针对邮局业务的自动化，信息化，设计了给扰函件的自动登单片系统，基于图像处理和模式识别的理论，提出了一种图像分割方法，实验结果表明，该方法比较成功地实现了复杂的信封背景下有用信息的提取和存档。  

基于内容的三维模型检索综述

对当前基于内容的三维模型检索技术的国际研究现状及进展进行了广泛而深入的综述．探讨和分析了基于内容的三维模型检索技术的系统框架及其关键方法，重点介绍其中的模型坐标标准化、特征提取与索引、相似性匹配、查询方式与用户界面等方面的基本内容，并进行了适当分类．分析总结了现有的基于内容的三维模型检索系统及搜索引擎的典型实例．最后，对现有研究中存在的难点问题及其未来的发展方向进行了展望．  

基于Web与组件技术的企业应用系统设计模型

文章介绍了“Ｂｒｏｗｓｅｒ－Ｗｅｂ，Ｓｅｒｖｅｒ－ＤＭＢＳ”体系结构的三种模式及相关的程序设计技术，提出了一个基于Ｗｅｂ与组件技术的企业应用系统软件设计模型，开发了一个应用实例，并统计分析了相关数据，说明了基于Ｗｅｂ与组件技术的软件设计方法对于提高组件重用率，缩短开发周期，提高开发效率，提高系统的可维护性等具有明显的优势。