小波域鲁棒自适应公开水印技术

先前众多的DWT(discrete wavelet transform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少.在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上,首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(just noticed difference),进而提出了一种基于DWT的鲁棒公开水印技术.算法首先把原图像各8(8块按Hilbert扫描顺序排列,然后在原图像分块的Hilbert序列中选取两相邻块分别进行一层DWT,再结合各分块JND阈值,通过不同强度地调整两相邻块各对应细节子带均值之间的大小关系以自适应地嵌入水印.嵌入水印具有很好的透明性,水印嵌入强度是与原图像特征相自适应的.同时,水印的提取无须求助于原图像.此外,实验结果也证明,该算法对常见图像处理操作、有损压缩和裁剪、挤压、像素移位等几何变换有较高的鲁棒性,特别是信号增强操作处理几乎不影响水印的正确提取,所以该算法是有效和实用的.  

文本分类中的特征抽取

特征提取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法，提出了一种改进型的互信息特征抽取方法，并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法，发现改进的特征抽取方法是有效可行的。  

射频识别(RFID)技术研究现状及发展展望

RFID将成为未来信息社会建设的一项重要技术。着重分析了目前RFID技术标准、技术研究和应用研究等三个方面,并对未来我国发展RFID技术作出了预测和展望。可以相信,中国将不仅主导RFID技术的应用市场,也应该成为RFID技术的全球研发中心。  

三层体系结构的客户机/服务器

本文介绍用ＶＢ５．０和Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ．６５开发三级体系结构的客户机／服务器的技术。  

捕获网络数据包的方法*

讨论了原始套接字、LibPcap、WinPcap与JPcap捕获网络数据包的原理，介绍了在Win32平台下用原始套接字捕获IP数据报，用WinPcap和JavaPcap捕获以太帧的方法，并实现了以原始套接字、WinPcap和JavaPcap对用户访问ASP，PHP，JSP，CGI等网站的Web口令以及Email口令等的捕获分析应用。  

一种新的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用

提取免疫应答的部分简化机制并结合小生境技术,提出一种用于多峰值或非连续函数优化的免疫算法.该算法由记忆细胞获取、克隆选择、亲和突变及群体更新这四种算子模块构成.这些算子的有机组合不仅为最优化问题的解决提供了实用新方法,而且反映了抗体应答抗原的简化运行机制.算法设计的重点是借鉴小生境共享实现方法的思想建立有助于增强群体多样性及保留优良抗体的记忆细胞获取算子,以及利用亲和成熟机理设计抗体突变算子.所获算法具有整体和局部搜索能力及并行搜索特点.理论证明了其收敛性.仿真事例比较表明此算法不仅是有效的,而且能快速搜索到多个最优解(针对于多解最优化问题).  

基于XML的企业网络数据集成模型研究

随着企业信息化的逐步深入,企业内部及企业之间存在着大量的异构数据,数据集成问题是企业信息化建设所面临的问题之一。应用XML技术,提出了基于XML技术的企业数据集成模型的框架结构,对该框架的各个组成部分给出了说明以及所涉及的关键技术进行了研究。  

对等网络Chord分布式查找服务的研究

在大规模Internet网络的应用中，查找服务是对等网络系统所面临的核心问题。Chord提供了一种高效和稳定的查找服务，Chord的可扩展性特点适用于大规模对等网络系统。在节点退出或加入时，Chord提供了高效稳定的机制。基于Chord的文件共享系统(SFS)是一个用于对等网络的只读存贮系统，它可以提供高效率的、鲁棒的和负载平衡的文件存取功能。SFS采用了完全分布式体系结构(没有服务器)，很容易地扩展到大规模网络。SFS核心分为二层：DHT层和Chord层，使用Chord算法来定位查找服务。  

GSM污染源自动连续监控系统的设计及实现

系统由无人值守基站系统，传感器系统，中心站系统组成，一个中心站系统通过GSM管理若干个基站系统，从而形成庞大的GSM遥测网。  

基于免疫应答原理的多目标优化免疫算法及其应用

基于免疫应答原理，合理地构建免疫算子及引入一种新的小生境技术, 提出一种 解决多目标优化问题的免疫算法. 在此算法中，将优化问题的可行解对应抗体及Pareto最优个体对应抗原，这种抗原存于抗原群中,并应用新的聚类算法不断更新抗原群中的抗原, 进而获大量的Pareto最优解, 这些解能很好地分布在Pareto面（此指由Pareto最优解构成）上. 理论证明了该算法能获Pareto最优解. 最后，将该文的算法与文献\[3\]的算法SPEA进行仿真比较, 获该算法的有效性, 此表明免疫算法解决多目标优化问题具有广阔的前景.